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非认知能力与农民工城市创业回报--事实与机制 被引量:8
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作者 朱志胜 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2021年第3期18-34,共17页
面对复杂多变的创业环境和日趋密切的人际交往需求,创业者的非认知能力愈发受到市场的重视。基于2013年全国流动人口社会融合专题调查数据,沿用“大五”人格指标构建非认知能力,采用三阶段估计方法,实证检验了非认知能力对农民工城市创... 面对复杂多变的创业环境和日趋密切的人际交往需求,创业者的非认知能力愈发受到市场的重视。基于2013年全国流动人口社会融合专题调查数据,沿用“大五”人格指标构建非认知能力,采用三阶段估计方法,实证检验了非认知能力对农民工城市创业回报的影响效应及其作用机制。研究发现,非认知能力对进城农民工的创业回报存在显著的正向影响,且随着收入分位点的提高,非认知能力的创业回报率逐步提升。不同市场条件下非认知能力的市场价值存在差异,来自非一线城市以及服务行业创业的农民工获得了相对更高的“能力溢价”。上述结论在同时考虑内生性及样本选择偏差后依旧稳健。进一步对非认知能力影响创业回报的三种潜在机制进行检验,证实了社会资本效应、教育边际效应以及配置结构效应的存在,非认知能力的提高有助于强化农民工的社会资本水平,提高其教育边际收益,扩大该群体进入机会型创业活动的概率,进而促进农民工城市创业回报的提升。 展开更多
关键词 进城农民工 非认知能力 创业回报 三阶段估计
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空气质量与公共健康:以森林吸收烟粉尘为例 被引量:11
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作者 周海川 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期120-131,共12页
【目的】以森林吸收烟粉尘为例,实证检验烟粉尘对居民呼吸系统相关疾病的影响,定量分析空气污染与公共健康的关系。【方法】首先,沿用文献回顾阐述大气污染引发呼吸系统相关疾病,森林可以通过减少空气污染物来影响人体健康的相关研究;其... 【目的】以森林吸收烟粉尘为例,实证检验烟粉尘对居民呼吸系统相关疾病的影响,定量分析空气污染与公共健康的关系。【方法】首先,沿用文献回顾阐述大气污染引发呼吸系统相关疾病,森林可以通过减少空气污染物来影响人体健康的相关研究;其次,基于我国30个省(市、区)7年的面板数据,分别通过最小二乘法(OLS)、面板模型、3SLS估计烟粉尘对公共健康的影响;第三,着重采用3SLS方法克服颗粒物排放的内生性问题,从而更加准确地评价环境污染对公共健康的负面影响,有效解释地区间健康水平异质性;第四,采用不同排放物作为工具变量对估计结果进行稳健性检验,以保证结论的可信度。【结果】1)OLS估计显示,烟粉尘对公共健康的影响非常显著,烟粉尘排放量每增加1%,万人中死于肺癌和呼吸性疾病的人数相应增加0.568%和0.488%。2)随机效应模型(RE)估计显示,烟粉尘对肺癌死亡人数的显著性水平有所降低,在10%水平下显著为正,对呼吸系统疾病的死亡人数影响非常显著,烟粉尘排放量每增加1%,二者死亡人数分别增加0.207%和0.467%。3)采用外生的病虫害发生面积作为森林面积的工具变量来解决烟粉尘排放的内生性问题。基于工具变量的三阶段最小二乘估计(3SLS)显示,森林面积显著影响烟粉尘排放水平,森林面积每增加1%,烟粉尘排放量大约降低0.884%;烟粉尘排放量每增加1%,万人中死于肺癌人数将增加0.777%,死于呼吸系统疾病的人数将增加0.704%,并且均高于用OLS、随机效应模型估计出的值,说明后2种方法会低估空气污染对公共健康的影响。4)人均GDP和人口密度正向作用于居民公共健康水平,人均医疗支出对居民公共健康水平在1%水平下显著为负,即人均医疗支出每增加1%,万人中肺癌及呼吸系统疾病死亡人数将分别降低0.362%和0.543%。【结论】鉴于森林通过吸收烟粉尘可提高公共健康水平,为了进一步提高公共健康水平,除了通过法律和强制措施从源头治理污染外,还需要大力提倡植树造林、提高森林覆盖率、扩大烟粉尘吸收能力强的树种面积、有效提高病虫害防治水平等。 展开更多
关键词 固体排放 公共健康 烟粉尘 森林 环境 阶段最小二乘估计
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抵押物有助于缓解小微企业信贷约束吗? 被引量:2
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作者 程超 《金融与经济》 北大核心 2021年第1期4-13,共10页
采用2015年中国小微企业调查数据,实证分析抵押物对小微企业信贷约束的影响,在此基础上,探究抵押物作用机制,并进一步分析不同类型抵押物对信贷约束的差异化作用。同时考虑多重样本选择偏误和抵押物内生性问题的三阶段估计结果表明,提... 采用2015年中国小微企业调查数据,实证分析抵押物对小微企业信贷约束的影响,在此基础上,探究抵押物作用机制,并进一步分析不同类型抵押物对信贷约束的差异化作用。同时考虑多重样本选择偏误和抵押物内生性问题的三阶段估计结果表明,提供抵押物将显著缓解小微企业面临的信贷约束。在作用机制方面,抵押物的风险约束效应占据主导,风险越高的企业提供抵押物的概率越高,且中西部地区的抵押物风险约束效应显著强于东部地区。虽然提供抵押物能有效缓解小微企业信贷约束,但银行对抵押物的种类要求仍较为单一。 展开更多
关键词 小微企业 抵押物 信贷约束 三阶段估计
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两部门一般均衡条件下劳动报酬的决定——基于省级面板数据的实证分析 被引量:1
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作者 谢攀 李文溥 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第4期100-109,共10页
对于20世纪90年代中期以来中国劳动报酬份额下降的问题,目前的研究多从宏观层面进行分析。基于劳动力市场和产品市场同时均衡条件下劳动报酬份额的决定机制,在一个将资本-产出比、技术进步、FDI、进出口贸易等关键变量内生化的联立方程... 对于20世纪90年代中期以来中国劳动报酬份额下降的问题,目前的研究多从宏观层面进行分析。基于劳动力市场和产品市场同时均衡条件下劳动报酬份额的决定机制,在一个将资本-产出比、技术进步、FDI、进出口贸易等关键变量内生化的联立方程模型中进行三阶段最小二乘估计,可从微观角度分析中国劳动报酬份额下降的成因。研究发现,居民在劳动力市场上因整体谈判力下降以及在产品市场上因面对价格加成而导致的福利损失,可能超过了企业因利润增加而惠及员工的收益。这些效应因经济全球化趋势下,收入分配中向资方倾斜而被进一步强化,最终导致劳动报酬在初次分配中的比重和居民收入在国民收入分配中的比重下降。进一步检验发现,劳动力市场分割、垄断行业与非垄断行业分化、宏观税负过高以及两头在外的加工贸易和FDI,均不利于劳动报酬份额的提高。 展开更多
关键词 两部门一般均衡 劳动报酬 阶段最小二乘估计 省级面板数据
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国民经济增长中的出口信用联动机制定量研究
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作者 廖颖林 徐国祥 马俊玲 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2008年第2期78-87,共10页
文章利用1978年至2004年的数据,采用三阶段最小二乘方法构建并拟合了包含6个子模块、25个方程和43个变量的"出口信用对国民经济贡献的联立方程模型"。利用联立方程模型进行仿真研究后的结果表明:我国出口信用对我国宏观经济... 文章利用1978年至2004年的数据,采用三阶段最小二乘方法构建并拟合了包含6个子模块、25个方程和43个变量的"出口信用对国民经济贡献的联立方程模型"。利用联立方程模型进行仿真研究后的结果表明:我国出口信用对我国宏观经济具有较好的贡献度,具体而言,如果进出口银行贷款余额增加1亿元,将导致国内生产总值增长1.82亿元,税收总额增长0.48亿元,就业人数增加2190人。 展开更多
关键词 出口信用 联立方程模型 阶段最小二乘估计 进出口银行
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个税免征额、行为效应与工资收入不平等 被引量:5
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作者 陈敏 郭继强 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2014年第3期34-48,共15页
国内关于免征额对收入不平等的研究并未充分考虑个体对政策的反馈作用,这很可能导致政策评估结果的偏差和失真。有鉴于此,本文先使用Heckman三阶段估计法和DID方法分析了免征额提高对个体劳动行为的影响,发现其会促进个体劳动供给时... 国内关于免征额对收入不平等的研究并未充分考虑个体对政策的反馈作用,这很可能导致政策评估结果的偏差和失真。有鉴于此,本文先使用Heckman三阶段估计法和DID方法分析了免征额提高对个体劳动行为的影响,发现其会促进个体劳动供给时间较明显的增加且女性比男性有更大的增幅,这会改变税前的工资分布。在此基础上,本文还构建了带有行为效应的shapley分解,在统一框架下分析了免征额提高对工资不平等的直接分配效应和间接行为效应。结果表明行为效应不容忽视,其解释了工资收入不平等变化的13%~50%并加剧了不平等,如果不考虑行为效应将低估免征额对不平等的真实影响。另外,免征额的设置要与整体收入分布相协调,如果设置过高,直接分配效应也会加剧工资不平等。 展开更多
关键词 免征额 劳动供给行为 收入不平等 Heckman三阶段估计 shapley分解
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相依样本下半参数变系数期望分位数风险度量模型统计推断 被引量:4
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作者 王子剑 周勇 曾凡平 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1377-1406,共30页
本文在α-混合序列假设下,基于半参数变系数模型研究条件期望分位数风险价值(expectile-based value at risk,EVaR)的风险度量.此模型不仅考虑了风险因素的影响,还可以动态描述风险影响及交互效应.同时,EVaR比经典的风险在险价值(quanti... 本文在α-混合序列假设下,基于半参数变系数模型研究条件期望分位数风险价值(expectile-based value at risk,EVaR)的风险度量.此模型不仅考虑了风险因素的影响,还可以动态描述风险影响及交互效应.同时,EVaR比经典的风险在险价值(quantile-based value at risk,QVaR)具有更直观、更易于计算的良好性质,而且对于资产分布的尾部损失更加敏感,在度量极端风险情形下,相对于QVaR更为有效和方便.本文采用三阶段估计的方法,分别对变系数部分和常系数部分的参数进行估计,并且给出3个阶段中每个估计的相合性和渐近正态性.为了节省计算时间,提高计算效率,本文采用一步估计的算法,减少迭代所需的时间.由于时间序列样本是非独立样本,建立这些统计量的大样本性质时带来了更大的困难.有别于独立同分布的观察数据,本文利用大小块分割方法发展α-混合序列的极限理论,获得了基于金融时间序列数据建立的模型参数和非参数估计的统计渐近性质.在数值模拟中,本文给出3个模型假设下变系数曲线估计和常系数估计的结果,无论是估计的精确度还是估计的稳健性,模拟结果都表明本文所提出的估计方法有优良的性质.实例则展示了本文所提出模型在上证指数的实际应用. 展开更多
关键词 Α-混合 半参数 变系数 期望分位数 在险价值 三阶段估计
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