中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

基于三阶段数据包络分析模型的苏浙沪皖经济圈医院运行效率研究

目的分析2019年苏浙沪皖经济圈内27个城市医院运行效率,为优化苏浙沪皖卫生资源配置和规划提供参考。方法选取苏浙沪皖27个城市医院指标数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型法,在控制环境变量和剔除随机效应后效率分析。结果苏浙沪皖经济圈医院综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.941、0.948和0.992。结论苏浙沪皖经济圈内医院运行效率有所差异,环境变量对医院运行效率影响较大,对外部的资源配置存在敏感性不同的差异,应统筹区域医疗资源,提高医院运行效率。

政府扶持与国有能源企业产融结合效率研究——基于自助法修正的三阶段数据包络分析模型

经济新常态下,作为"产业+金融"发展模式的主导角色,政府扶持有效性是国有能源企业提升产融结合效率的关键因素。本文基于自助法(Bootstrap)修正的三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,借助2010~2017年国有能源上市公司数据,分析了企业产融结合运行效率及政府扶持因素的影响。结果显示:我国国有能源上市公司产融结合效率呈逐年上升趋势,现阶段静态效率整体处于中上水平。政府扶持因素对产融结合效率值产生反向作用,表明尚存在政府干预过度、补贴投入冗余和监管缺失等问题,导致了产业与金融资源配置效率低下。为此,本文提出相关政策建议。

基于数据包网络分析法和TOBIT模型的机场客运效率修正评估方法

以2008—2019年京津冀区域的9个机场为例,探索基于三阶段数据包网络分析法(data envelopment analysis,DEA)和TOBIT模型的高铁影响下机场客运效率修正评估方法,采用Banker-Charnes-Cooper(BCC)模型在第一阶段直接评估城市经济结构输入变量对机场客运综合技术、纯技术和规模3个效率的影响,采用随机前沿法(stochastic frontier approach,SFA)回归分析模型在第二阶段剔除高铁环境变量对输入变量的影响,再次运用BCC模型在第三阶段根据调整后的输入变量重新修正机场客运效率,运用TOBIT模型回归分析输入变量与修正后机场客运效率间的关系。研究表明:除了首都机场之外,大部分机场在多数年份的机场客运效率不足;各个机场在不同年度的客运效率变化趋势各具特色,如滨海机场总体趋势上升,首都机场反复波动趋于效率均衡;考虑高铁对民航影响后,各个机场在不同年度的第一和第3阶段客运3个效率之间呈现相同、增加、减少或保持微变,如2009—2011年首都机场保持不变。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

基于三阶段数据包络分析模型的竹林生产效率研究

林业生产效率是关系林业经济发展的重要问题。对林业生产效率进行科学地测算与分析,真实反映林业生产效率的实际状况,以期为提高林业生产效率提供科学依据。以竹林生产为例,基于浙江省安吉县6个行政村110户农户调查数据,应用三阶段数据包络分析(DEA)模型对农户竹林生产效率进行测算与评价分析。结果表明:环境变量中,户主受教育年限、竹林收入比例、家庭从事竹林生产人数、家庭经营竹林地块数对竹林生产效率有显著的负向影响;户主年龄、参与竹林生产技术培训、林权证的获得对竹林生产效率有显著的正向影响。在剔除环境效应和随机误差影响后,样本户竹林生产平均技术效率由0.537下降为0.436,平均纯技术效率由0.602上升至0.803,而平均规模效率则由0.891下降至0.556;竹林生产规模报酬均处于递增阶段。基于上述分析,提出降低竹林地细碎化程度,引导农户合理配置竹林生产投入要素,进一步明晰竹林地产权,加大对农户竹林生产技术培训力度等建议。

基于数据包络分析（DEA）模型的牧业旗县三生空间结构绩效评价方法与实证

草原牧业旗县三生空间结构迥异于农业发展地区,通过空间结构绩效评价,探求影响该类地区发展的主要因素,对提升牧区人居环境、加快经济发展具有重要意义。本文以内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗2006—2017年三生空间为牧业旗县三生空间结构绩效评价研究对象,构建包含6个子目标层16项评价因子的绩效评价体系,通过熵权法加权计算子目标层评价分值,对子目标层得分采用CCR模型进行数据包络分析(DEA),发现有效DEA数目众多,无法进行排序,因此在CCR模型基础上采用超效率模型进行绩效值排序。通过评价得出结论:(1)牧业旗县三生空间绩效投入产出是政策与自然环境双重作用结果;(2)镶黄旗三生空间绩效呈现整体上升趋势,但2015年受到自然、政策因素影响,出现陡然降低的情况;(3)牧业旗县发展较为缓慢,有效DEA数目众多,需要进一步采用超效率模型进行绩效排序。

基于主成分分析法和三阶段数据包络分析模型的港口效率评价

为提高港口运营效率评价的精确性,在传统数据包络分析(DEA)模型的基础上,提出三阶段DEA法,对港口的技术效率、规模效率和纯技术效率等进行评价,并运用主成分分析(PCA)法确定最终的评价指标。基于港口效率评价提出港口发展对策:深化港口资源整合,建设智能智慧化港口,完善集疏运体系,合理规划码头泊位,提升港口综合服务水平,建立港口信息联通机制。

基于层次分析法和三阶段数据包络分析法的中国省级行政区域旅游效率评价

基于AHP建立了外部环境因素影响下的指标体系,并在此基础上运用三阶段DEA模型对我国2017—2019年内地31个省级行政区域的旅游效率进行了测算与分析,结果表明:三阶段DEA能够识别出一阶段DEA模型对旅游效率的错误估计;调整后我国大部分地区旅游经济综合效率有所提升,分解后的技术效率更接近有效前沿面;大部分地区调整后的规模收益状态处于递增阶段,而制约我国旅游效率提升的主要因素是规模效率。

基于数据包络分析法模型的天然气客户价值评价研究

随着天然气行业的不断发展,天然气客户规模逐渐扩大,客户的用气指数和类型将更加复杂,需要进行天然气销售企业客户价值评价体系研究。数据包络分析法并不直接对数据进行综合,排除了许多主观因素,具有很强的客观性,且在多投入和产出问题中具有优势。以商品气投入量、销售投入量、成本、运费4项为投入指标,以调峰贡献、回收气费、销售价格3项为产出指标建立天然气客户价值评价体系,采用CCR-DEA模型、BCC-DEA模型进行评价计算,通过技术效率、规模效率、总效率来评价各个决策单元,并通过计算模型的松弛程度来判断DEA模型的有效性。选用部分客户进行初步评价,评价结果显示,设计的模型能够根据天然气市场的变化给企业管理者提供决策建议。

基于三阶段DEA模型的专精特新“小巨人”企业创新效率评价

运用三阶段数据包络分析法(DEA),考虑外部环境因素和随机误差的影响,采用规模报酬可变的假设,选用DEA-BCC(banker-charnes-cooper)作为计算模型,对我国196家专精特新“小巨人”A股上市企业进行创新效率评价。研究发现,目前大部分企业创新效率较低,处于创新滞后型,但不同类型企业间表现出明显的差异;政府补助、产业集中度以及企业年龄等因素均会对专精特新“小巨人”企业的创新效率产生显著影响。为进一步提升专精特新企业的创新效率和创新能力,建议政府合理配置相应补助,积极培育创新链和产业链,打造产业创新聚集地;企业不断优化研发、人力等资源,完善创新生态系统。

数据包络分析法模型对医院感染的管理效率评价

目的探讨数据包络分析法(DEA)模型应用于医院感染的护理管理效率。方法选取我院自2018年10月至2019年10月收治的160例住院患者为研究观察对象,将2018年10月至2019年4月收治的80例患者作为对照组,实施常规医院感染护理管理;将2019年5—10月收治的80例患者作为观察组,在对照组基础上实施DEA模型护理管理。比较两组干预后医院感染发生情况、住院时间。结果观察组医院感染发生率明显低于对照组,住院时间较对照组缩短,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05);观察组临床护理管理质量各项评分明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论DEA模型可有效预防并降低医院感染风险,缩短患者住院时间,促进其尽早恢复健康。

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.

基于三阶段数据包络分析的国内众创空间创新效率研究

运用三阶段数据包络分析(DEA)的BCC模型对我国2017年30个省份众创空间的创新效率进行测算,结果表明我国众创空间的整体创新效率较低、区域创新能力差异大、综合创新效率低,在环境和随机扰动因素的影响下,规模效率对众创空间整体创孵能力的评估值虚高;此外通过投影分析探究出,造成我国部分地区众创空间非DEA有效的主要原因是存在较大程度的投入冗余问题。基于此,为进一步提升我国众创空间资源利用效率及创新效率,提出众创空间管理要做到以下四点:"精耕"现有众创空间平台,优化资源配置效率;构建省域创孵网络,加强城市群之间的创孵合作及资源流动;打造全球创孵集聚地,利用规模效应带动创新发展;提高区域开放程度,依靠国际化来带动区域创新效率提升。

基于三阶段数据包络分析的我国区域物流绩效研究

文章利用三阶段数据包络分析方法,对我国各省、市、自治区物流产业的绩效进行实证分析。研究发现,我国大部分地区物流产业规模效率都呈规模报酬递增状态,且大部分省市物流产业效率值都不高。环境因素对物流业效率有一定影响,而规模效率较低是当前区域物流产业效率现状的主要成因。

基于三阶段数据包络分析的航空应急医学救援分队训练效率测度研究

目的通过训练效率测度发现训练过程中存在的问题,引导指挥官提升决策质量,形成科学合理的组训方案,提升训练效率,从而提高救援效率,以期更好地实现伤病员全维救护、立体救护和时效救治。方法本文在三阶段数据包络分析的BCC模型基础上,对现代战场条件下航空应急医学救援分队训练情况进行分析,评价其投入与产出关系,测度其训练效率的高低,提出提升训练效率的对策。结果通过似随机前沿分析剔除环境变量对训练效率的影响后,综合效率、纯技术效率、规模效率分别由0.911、0.981、0.928变化为0.873、0.974、0.894。结果显示航空应急医学救援分队目前训练效率偏低,存在投入冗余问题,可通过适当调整某些投入实现训练效率提升。结论从外部环境看,训练成效受天气因素影响较大;从投入要素看,不同投入资源配置下效率差异较大;从产出要素看,综合效率受规模效率影响较大,相比随机扰动项,管理无效率的作用更为显著。针对存在问题各分队应以标准化训练体系为支撑,制定科学合理的组训方案,转变军事资源利用导向,提升资源利用率。

基于Edgeworth级数法和数据包络分析法的数控车床可靠性分配

基于实际生产中某国产系列数控车床的故障信息,进行车床整机的可靠性指标分配。引入Edgeworth级数法将故障数据变量展开成标准正态分布,进而求得可靠度,并用数据拟合方法进行检验,分布曲线相似度较好。对各个子系统运用Edgeworth级数法求得子系统的可靠度,从故障信息角度对影响车床可靠性的三种主要因素进行分析,引入数据包络分析法(DEA)建立了车床整机可靠度的分配模型,从而进行数控车床的可靠性指标分配。基于产品实际故障信息,该分配法更具实际应用性,能较好地改善可靠性的再分配问题。

数据包络分析法在维修保障效率分析中的应用

针对维修保障评价问题,提出了一种研究维修保障运行效率的客观分析方法。在数据包络分析法的基础上,根据评价方法的要求,确定了7个输入变量和3个输出变量。运用Matlab程序,计算得到了各保障机构的保障效率值,分析了造成保障效率差别的原因;并通过剔除输入变量的方法,对运行效率较差的保障机构提出了改进的方向,为指导进一步研究工作的开展奠定了基础。研究成果不仅拓展了数据包络分析的应用范畴,其思想也可供相关研究领域参考和借鉴。

后危机时期的中国工业部门产能过剩测度——基于数据包络分析法

目前理论界对"后危机时期"尚无定论,本文特指2008年国际金融危机爆发以来这一时期。文章结合数据包络分析和系统GMM模型分析了2008~2015年我国工业部门的产能过剩情况及主要影响因素,结果发现:这一时期我国工业部门的平均产能利用率约在69.57~73.09%左右,其中制造业部门的产能利用程度优于采矿业和电力、热水、燃气及水的生产和供应业;与一些发达经济体相比仍存在不小差距,相比德国2015年制造业产能利用率84.35%的水平,我国只有72.46%;需求因素与产能利用率显著正相关,现期汇率因素、企业数量因素与产能利用率显著负相关,经济发展程度、行业开放度和固定资产投资因素不显著。