城市轨道交通列车开行方案优化方法

将列车编组纳入城市轨道交通列车开行方案,优化确定列车编组长度、列车数量和开行时段。在分析客流广义出行费用的基础上,合理考虑运输能力、运输组织要求、运输效益和客流需求,明确列车开行的约束条件和目标函数,建立了城市轨道交通列车开行方案的多目标规划模型。根据模型特点,借鉴开行方案制定的实践经验,设计了三阶段求解方法。针对长沙地铁2号线的应用表明,优化方法具有较高求解效率和较好求解质量。

基于灵活编组的市域快轨时刻表优化方法研究

市域快轨因具有线路里程长、运营公交化的特点,其通勤客流需求普遍存在时空分布不均衡现象。为克服周期时刻表与固定编组运营模式带来的高峰期运能紧张,平峰期运能浪费的问题,本文提出一种基于灵活编组的市域快轨时刻表优化方法。首先,详细描述了灵活编组模式下的列车运行场景。然后,以各车站的列车到发时刻与包含线路各区段列车编组类型的灵活编组方案为决策变量,以极小化乘客平均等待时间与车辆走行公里数为优化目标,构建基于灵活编组的市域快轨时刻表优化模型,并设计一种三阶段模型求解算法。最后,以某条市域快轨线路的实际数据为例进行案例分析,计算结果表明,相较于常规周期时刻表与固定编组运营模式,基于灵活编组的市域快轨列车时刻表能够减少14.80%的乘客平均等待时间以及41.09%的车辆走行公里数,是一种应对市域快轨非均衡客流需求的有效运营策略,从而验证了本文所提模型与算法的有效性。

考虑光伏并网的电力系统无功优化

电力系统无功优化,特别是动态无功优化,对于系统的暂态安全性具有较大作用。目前,新能源接入电网,特别是光伏电池接入已成为一种趋势。但光伏设备出力通常具有较大的不确定性,对电力系统电压特性产生较大影响,因此有必要在电力系统无功优化中考虑光伏设备的不确定性,从而保证电力的安全稳定性。基于此,文章提出一种考虑光伏接入的电力系统无功优化方法,并提出一种三阶段求解算法对所提问题进行求解。所提算法在实际电网中进行分析并检验了可行性。

无接触式“卡车+无人机”联合配送问题研究

新型冠状病毒(简称“新冠”)因其高传染性,在隔离措施下进行应急物资配送时避免接触是一大难题。考虑无人机具有无人参与,可做到无接触的特点,提出“卡车+无人机”联合配送模式。构造三阶段求解方法,第一阶段,采用改进K-means算法对客户点进行归类,选出卡车配送点;第二阶段,采用模拟退火算法以旅行商问题为背景对卡车配送路线进行确定;第三阶段提出尾部客户判断法改进模拟退火算法对无人机飞行路线进行确定。三个阶段均采用C++编程进行实现。算例测算结果表明,“卡车+无人机”联合配送模式相较于卡车单独配送可有效提高配送效率,减少配送成本;尾部客户判断法可显著提高算法收敛速度。