考虑冷热电多能流的混合储能系统三阶段能量优化调度策略

针对综合能源系统(Integrated energy system, IES)中可再生能源(Renewable energy, RE)能量耦合的复杂性和能量波动问题,提出了一种改进的混合储能系统(Hybrid energy storage system, HESS)三阶段能量优化调度。分析了IES中各种器件在不同时间尺度下的功率响应特性,表明三阶段能量优化调度方法可以与包括HESS在内的IES很好地耦合。比较分析了HESS在稳定功率波动和延长储能寿命方面优于单一储能系统的优点,提出了三阶段能量优化调度下超级电容的控制方法。根据日前预测数据,一次能源消耗、运营成本、二氧化碳排放被视为日前滚动优化阶段的优化目标。在日内滚动调整阶段,该方法可以减少RE日前预测误差的影响,实现日内能源调度平衡,确保IES设备的安全运行。考虑到IES中可再生能源比例较高的背景,创新性地利用HESS的优势来改善系统的功率响应特性。仿真结果表明,所提方法在提升系统功率响应速度、延长储能电池(Lithium-ion battery,LiB)寿命和减少碳排量上具有显著提升。

三阶段自适应采样和增量克里金辅助的昂贵高维优化算法

代理辅助进化算法已广泛应用于求解代价高昂的多目标优化问题,但大多数由于代理模型的局限性而仅限于解决决策变量低维的问题。为了解决高维的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于三阶段自适应采样策略的改进增量克里金辅助的进化算法。该算法使用改进的增量克里金模型来近似每个目标函数,此模型的超参数根据预测的不确定性进行自适应更新,降低计算复杂度的同时保证模型在高维上的准确性;此外,在模型管理方面提出一种三阶段自适应采样的策略,将采样过程分为不同的优化阶段以更有针对性的选择个体,能够首先保证收敛性,提高算法的收敛速度。为了验证算法的有效性,在包含各种特征的两组测试问题DTLZ(deb-thiele-laumanns-zitzler)、MaF(many-objective function)和路径规划实际工程问题上与最新的同类型算法进行实验对比,结果表明该算法在解决决策变量高维的昂贵多目标优化问题上具有较强的竞争力。

基于语言迁移理论的中学德语课堂“三阶段教学策略”

该文基于语言迁移理论,提出中学德语课堂“三阶段教学策略”,并阐述了分阶段德语教学策略的具体实施方法及教学注意点。

高职英语“三阶段”阅读教学模式探析

高职英语阅读教学需要融入策略训练,来提升学生的英语语用能力。长期以来,阅读教学片面强调语篇本身的作用,忽视阅读与有意义的学习、阅读与阅读目标的衔接、阅读速度的提升、阅读量的积累,以及阅读习惯的养成等问题。为此,我们提出"三阶段"阅读教学模式,来增强学生良好的阅读体验。

有关细菌素分离纯化方法的评价

具有抑菌活性的细菌素在食品保鲜和医疗保健方面有着广泛的应用价值。细菌素由于分子较小和不均质性导致难以分离纯化,本文概述了细菌素纯化的三阶段策略以及不同细菌素分离纯化的方法。

基于网络拓扑结构优化的电力系统网损在线综合优化方法

一套电力系统能否实现运转的经济性,需要通过其产生的网络损耗来加以衡量。提升电力网络对自身损耗的控制能力,可以使工作状态下的电力系统更好地节省传输消耗。本文中以在线网络拓扑结构调整理念为基础提出创新性的、综合性电力系统网络损耗控制措施,同时保证电力系统的各项指标地安全阈值都能得到满足。线性或非线性理念综合应用得到的三阶段策略是所研究优化策略的主要方式,也是一种让计算性能和控制稳定性更加优越,同时可应用于即时优化的方式。