江西省战略性新兴产业效率分析——基于三阶段DEA分析方法

利用江西省11个市区2012~2013年战略性新兴产业数据,进行三阶段DEA分析。剔除环境变量与随机因素影响后,综合效率均值、规模效率均值下降,纯技术效率上升,表明江西省各市区战略性新兴产业投入产出效率受环境因素影响较大。进一步通过SFA回归分析表明:产业结构越优化、工业化水平越高、对外开放程度越高,R&D费用、固定资产投资额、劳动力投入就会相应减少,节约了资本与人力资源,战略性新兴产业的投入产出效率就会提高。此外,政府扶持力度过大时,将会引起R&D费用、固定资产投资额存在投入过剩的现象,导致大量资本浪费,不利于战略性新兴产业投入产出效率的提高。

我国养老机构服务效率测度及提升路径研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的实证分析

科学评估养老机构服务效率是优化养老资源配置和完善养老服务体系建设的基础。以我国29个省(区、市)为研究对象,基于2018—2022年《中国民政统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,对养老机构服务的静态与动态效率测度进行分析。研究表明,养老机构服务效率逐年提升,但仍有改善空间。综合技术效率均值由0.794下降到0.726,受到外部环境因素的影响;技术进步是制约养老机构服务效率的主要原因。因此,要调整投入生产规模,重视环境因素影响,实施差异化的效率提升策略,以技术进步为发展重心,进而提高养老机构服务效率。

中国会展业发展效率时空特征及竞争力研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

运用三阶段DEA模型测度中国30个省区市2012—2020年会展业发展效率,探讨中国会展业发展效率时空演变规律及差异,并构建会展业“竞争力—效率”矩阵评价其发展态势。结果发现:中国会展业发展效率整体处于较低效率阶段,呈现先减后增的“U”型发展趋势,规模不经济是会展业发展效率不佳的根本原因;中国会展业发展效率标准差椭圆辐射范围逐渐扩大,重心位置总体向北向西方向偏移,效率冷热点的省际尺度演化趋势变化特征明显;环境扰动项加剧了产业规模冗余,促进资源集约化、提高专业劳动力素质、降低政府依附及技术管理创新为产业进步方向;中国会展业发展在地区及地区内部之间存在很大差距,“东强西弱”特征明显,将其划分为领军型、稳健型、进取型、滞后型4种类型,滞后型居主导地位,各地区需相互借鉴发展优势,缩小差距。

中国高新技术产业技术创新效率的区域差异分析——基于三阶段DEA模型与Bootstrap方法

创新效率是影响高新技术产业技术创新能力的关键问题,本文将三阶段DEA模型与Bootstrap方法相结合,在控制环境因素影响的基础上测算了中国省际高新技术产业的技术创新效率,同时计算了效率的置信区间。研究表明,目前中国高新技术产业技术创新效率还比较低,且各省市之间差异较大。所有制结构、政府支持、企业规模和市场结构等环境因素,对于中国不同地区高新技术创新效率影响显著。纠偏后技术创新效率整体有所下降,但"东高西低"格局并未改变。

技术效率的地区差异及其成因分析——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法

本文对2001—2008年省际技术效率进行解析.运用三阶段DEA方法,得到过滤掉环境因素影响的技术效率;在此基础上,运用Bootstrap-DEA技术,得到各地区纠偏后的技术效率.本文结论为:东中部地区,环境变量主要通过调整可节约劳动而导致技术效率的改变;西部地区,可节约资本与可节约劳动的调整对效率变动都有相当影响.环境变量所有制改革、外商投资、结构优化,有利于地区技术效率的改善,也是提高落后地区技术效率的有效选择.纠偏后技术效率整体有所下降,但"东高西低"格局未变.

我国高校科研效率的区域性特征及影响因素分析——基于三阶段DEA方法的实证研究

如何提升高校科研效率是当前高等教育研究的重要问题之一,也是推动高等教育内涵式发展的重要路径选择。利用我国2010-2012年28个省区的面板数据,使用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA方法,实证测算了我国各地区高校科研的投入产出效率,在此基础上分析了高校科研效率的区域性特征,探讨了科研效率的影响因素,进而提出了改善和优化高校科研效率的对策建议。

安徽省紧密型县域医共体经济运行效率及其影响因素研究——基于三阶段DEA和Tobit回归分析

目的:分析安徽省紧密型县域医共体经济运行效率及其影响因素,为完善相关政策提供循证依据。方法:采用三阶段DEA模型,对安徽省59个紧密型县域医共体经济运行效率进行分析,运用Tobit回归方法进行影响因素分析。结果:2021年安徽省紧密型县域医共体经济运行的综合技术效率值为0.669,纯技术效率值为0.830,规模效率值为0.812;县域人均GDP、人口密度、陆地面积与运行效率呈负相关;县域内住院人次占比、全县医保基金支出、三四级手术台数与综合技术效率呈正相关。结论:安徽省紧密型县域医共体存在发展不平衡问题,需要基于县域医疗卫生资源,充分考虑县域人口、经济、地理环境、医疗服务水平等内外部因素,合理确定县域医共体建设规模,提高管理和技术水平,实现高质量发展。

长三角地区技术转移与成果转化效率分析——基于三阶段DEA模型分析

[目的/意义]研究技术转移与成果转化效率顺应时代发展要求,对于加强技术创新政策优化配置,催化科技成果真正转化为现实的生产力具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]利用包括随机前沿分析在内的三阶段DEA方法,以长三角地区的江苏、上海、浙江和安徽四个省市作为研究对象,对其2015—2021年的技术转移与成果转化效率进行评价,并对比分析剔除环境因素和随机因素前后的效率值。[局限]研究样本较少,未考虑科技镇长团成员数等可能影响技术转移与成果转化的其他因素。[结果/结论]结果发现长三角四省市的技术转移与成果转化效率整体较高,其中服务环境、科技政策环境、经济发展环境和随机扰动是影响技术转移与成果转化效率的重要因素,通过第三阶段DEA分析发现,四省市的效率均值有所降低。根据上述研究结论,从合理规划技术转移与成果转化资源投入、健全科技成果转移转化机制等方面提出对策建议。

基于三阶段DEA的长江经济带物流效率分析与提升策略

作为引领中国经济高质量发展主力军的长江经济带,其物流业发展对国民经济发展起到至关重要的作用,其物流效率对区域经济高质量发展和优化物流业产业结构具有重要意义。采用三阶段DEA模型对2013-2022年长江经济带11个省市的物流业进行测算,结果表明:长江经济带11省市物流综合效率存在明显差异,其物流效率呈现下游(上海市、安徽省、江苏省)的物流效率值处于较高水平,而上游(重庆市、四川省、贵州省、云南省)的物流产业效率值相比中游和下游一直处于较低水平。据此,提出加强科技创新,提升各省实际效率;加强区域之间合作,带动区域协调发展;加快扩大对外开放力度,突破物流效率瓶颈的发展建议。

绿色供应链企业创新效率评价研究--基于三阶段DEA的实证分析

绿色发展是当今时代科技革命和产业变革的方向,绿色经济也已成为全球产业竞争重点。基于三阶段DEA模型,测算了2022年中国绿色供应链上市企业的创新效率。研究发现,企业的成立年限、企业规模、股权性质、股权集中度、政府补贴和对外开放水平这些环境变量均会在不同程度上造成投入冗余,降低企业的创新效率。清除环境因素和随机误差的影响之后,60%以上的企业的创新效率呈现了上升趋势,但整体水平并不高。实证结果有助于进一步提升绿色供应链企业的创新效率,也为绿色供应链企业后续的研究提供新的视角。

区域能源效率测算及影响分析——基于三阶段DEA方法

文章运用三阶段DEA方法,测算了2010~2017年间全国30个省、市能源效率,并将剔除环境要素和随机扰动影响的效率值与传统DEA分析结果进行比较。结果显示,剔除环境要素和随机扰动之前,我国绝大多数省规模效率高于纯技术效率,导致规模效率被高估,存在投入不足的情况;通过三阶段DEA结果,中国地区间规模报酬都处于递增趋势,说明企业规模大小是影响能源利用的规模不经济性的重要因素;各地区之间效率程度和作用方向不同,经济发达地区与经济欠发达地区的能源效率水平相差较大,存在明显的经济不平衡现象。因此,应加强地区之间管理与技术交流合作,推进技术进步,提高能源利用效率。

互联网金融环境下我国商业银行技术效率分析——基于三阶段DEA方法

基于中国16家上市商业银行2009-2016年的数据,利用三阶段DEA方法,构建Tobit模型,实证分析了互联网金融环境对商业银行技术效率的影响。研究发现,近年来互联网金融环境促进了我国商业银行技术效率的提高,规模不同的商业银行受互联网金融的影响存在差异。第三方支付、网贷市场规模对商业银行技术效率呈负向影响,网上银行规模呈正向影响。互联网金融环境下,我国商业银行营业支出和人力资源投入冗余严重。因此,商业银行在互联网金融环境下需及时调整经营策略,通过融合互联网金融技术,合理调整投入规模,提升自身技术效率。

我国区域科技创新效率的测算——基于三阶段数据包络分析方法

基于2011-2015年我国省级层面的数据,使用三阶段DEA模型对我国30个省市的科技创新效率进行了测算。结果表明,在2011-2015年期间,无论在技术效率、纯技术效率还是规模效率层面,我国各省的区域科技创新效率总体上并未出现较大的变化,反映出我国区域科技创新能力总体提升空间并不明显。进一步分区域的研究表明,我国科技创新能力在地区之间发展极不平衡,主要表现在经济较发达的地区技术效率水平较高,经济欠发达的地区技术效率水平比较低。造成这种现象的原因主要是由于经济发达的地区经过较长时间的发展,其科技创新能力已经形成了一定的规模,产生了规模效应。

我国区域碳排放效率测度与地区差异分析--基于三阶段Super-SBM-DEA方法

随着“碳达峰”“碳中和”概念的提出,对于碳排放效率研究的必要性凸显。基于三阶段存在非期望产出的超效率SBM-DEA模型,对2004—2017年我国除港澳台和西藏外30个省(自治区、直辖市)的碳排放效率进行测度,并对测度结果进行时间维度和地区差异的分析。测度结果显示,我国碳排放效率的整体水平偏低,且受外部环境因素的影响较大,但在调整后时间趋势上是向上的;各地区间的碳排放效率差异较大,东部地区的碳排放效率最高,西部地区的碳排放效率最低;根据Dagum基尼系数的测算结果,我国整体上的地区差异在缩小,碳排放效率不均衡主要是由地区内的差异所致。基于上述分析,研究认为中央政府加强环境管理、针对不同地区制定相应的政策、改变政策侧重点、促进各地区的碳排放合作是提高碳排放效率的重要途径。

拉巴波特模型与三阶段DEA方法在商业银行效率分析中的应用

近年来,随着我国经济实力的增强,我国商业银行的效率问题备受国内外金融界的关注。文章采用拉巴波特模型和三阶段DEA方法来研究我国商业银行的相对效率。其中拉巴波特模型用于选择投入与产出变量,三阶段DEA方法能够更准确地代表各个商业银行的经营管理效率,可以帮助各个银行管理者针对自身情况做出正确的判断和实施经营策略。

基于三阶段DEA的我国公共服务效率评价

采用三阶段DEA方法,选取2012—2021年我国公共服务的相关数据,分析政治社会类、经济发展类和文化建设类公共服务的效率状况.研究表明,剔除环境和随机因素的影响后,2012—2021年我国公共服务供给效率总体呈现上升趋势,外部因素对我国公共服务效率存在显著影响,各个省域都发生了不同程度的变化,其中对政治社会类公共服务和西部地区的影响最大.同第一阶段DEA结果比较,第三阶段的结果更加符合实际情况.据此,未来我国公共服务的政策重点有三:一要强化制度保障,炼就有制可循的“定心丸”;二要盘活创新要素,激发发展活力的“催化剂”;三要健全评价体系,擦亮效率监督的“监控器”.

基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析

对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础，经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响，本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省，中效率地区共有湖南等16省，低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997～2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异，与我国经济发展实际和预期结果更加吻合，各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。

中国区域科技金融效率研究——基于三阶段DEA模型分析

采用三阶段DEA模型对中国区域科技金融投入产出效率进行了测算,结果表明中国不同省份科技金融投入产出效率受环境因素影响差异较大。具体来看,目前仅有7个省市达到了生产前沿面,大部分省市的纯技术效率和规模效率都有待提升,其中规模效率处于较低水平是制约中国科技金融发展的重要原因。因此,要改进科技金融的投入产出效率,首先要改善科技金融的投资环境,特别是法律等软环境;其次要扩大科技金融的投入规模;再次要加大对中西部地区的政策支持。

基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析

随着经济的快速发展,大量不可再生资源不断消耗,生态环境急剧恶化,严峻的资源环境形势已成为阻碍我国经济社会可持续发展的"硬约束"。切实转变经济发展方式,采取有效的环境治理政策刻不容缓。而有效的环境效率测度可探究出造成资源过度消费与环境污染的主要原因,从而推进环境治理政策的改进。本文基于2006—2015年省际区域的面板数据,采用三阶段DEA模型评价了相同环境下各区域的环境效率水平、变化趋势及其差异性,探讨了我国环境效率的影响因素,剥离了外部环境因素与随机误差因素的影响,为测度环境效率的真实水平提供了可行的方法。结果发现:(1)三阶段DEA模型可有效剔除随机误差与外部环境因素对区域环境效率的影响,能客观真实地测度我国各省市的环境效率水平,从而获得比传统DEA模型更有效的环境效率状况。(2)排除随机误差与外部环境因素作用后,我国东部、中部、西部及全国的平均环境效率值和平均纯技术效率值均被低估,平均规模效率则在不同程度上被高估,环境效率的提升主要受规模效率水平不高的制约。(3)调整后的东部、中部、西部真实环境效率水平存在明显的空间不平衡现象。(4)规模收益的变动受环境与随机因素的影响比较明显,绝大部分省份处于规模收益递增行列。故为进一步提高中国环境效率水平,应优化产业结构比例,并借助"一带一路"倡议,实施产业转移;适度增加环境污染治理投资规模,转变"先污染后治理"模式;根据规模收益变化情况,各省市应因地制宜地选择不同的发展模式;切实提升企业生产技术创新能力和环境污染治理技术创新能力,实现能源的节约和污染排放的减量化;发展城市群,提高新型城镇化水平与环境治理效率;进一步深化对外开放程度,提高外贸依存度。

我国地方政府环境污染治理效率评价——基于三阶段Bootstrapped DEA方法

环境污染正严重影响着我国经济可持续增长与社会发展,在目前环境污染治理体系中,地方政府正发挥着主导作用。本文借助修正后的三阶段Bootstrapped DEA方法,对我国29个省份2007-2013年地方政府环境治理效率进行实证研究,认为在剔除了外生因素和随机因素影响之后,我国地方政府环境治理存在比较严重的效率损失,治理效率值呈波浪形的态势,并且日趋恶化。研究结论还表明FDI对环境污染治理效率存在负效应,而城镇化水平和经济发展水平有利于地方环境治理支出效率的改进。