基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

我国农村基础设施投资效率测度与评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

选取我国2016—2020年31个省(区、市)相关数据,并将全国划分为东、中、西部和东北四大区域,采用三阶段DEA-Malmquist指数方法,分别从静态和动态对农村基础设施投资效率及其全要素生产率进行分析。研究得出:运用SFA回归剔除环境等因素影响后效率值显著上升,但仍无法达到效率前沿面,农村基础设施综合效率呈东部>东北>西部>中部的格局;全国农村基础设施全要素生产率整体呈上升趋势,但区域间发展不均衡。应增进区域交流和合作,加强农村基础设施投资监管,减少投入资金浪费,推动农村基础设施投资协调发展。

湖北省农业保险补贴支持乡村振兴效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

湖北省是我国农业大省和中部粮仓,高效运用农业保险保费补贴支持当地农业发展,对助力乡村振兴有重要意义。研究运用三阶段DEA和Malmquist指数模型对湖北省17个市州2012—2020年农业保险保费补贴效率进行静态和动态测算。三阶段DEA实证发现,农业机械化等环境因素是造成投入冗余的主要原因;Malmquist指数实证结果表明,农业保险补贴对乡村振兴的支持效率主要受技术进步的影响。农业保险保费补贴工作应重视地方环境因素差异,调整补贴投入力度,强化保费补贴对农业保险创新的支持,以创新促进农业保险与乡村振兴的融合发展。

中国旅游业效率评价及其态势研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数法

本文采用三阶段DEA-Malmquist指数方法对中国旅游业的效率进行了测度,并基于三阶段全要素生产率对中国旅游业的效率进行了分析。结果表明:实际情况下,西部地区旅游业投入效率被低估,东部地区和中部地区旅游业投入效率被高估,外界环境因素对旅游业全要素生产率影响显著。研究还发现,居民生活水平和出游便利程度的提高能够促进旅游资源的配置,提高旅游业全要素生产率。旅游偏好和区位因素的增强不利于旅游业投入效率的提高。

中国高技术产业创新效率差异性研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的分析

采用三阶段DEA模型和DEA-Malmquist指数模型相结合的方法,对2011—2016年中国高技术产业的创新效率差异性进行了研究.研究发现,中国高技术产业整体创新效率较低,原因在于低水平的规模效率拉低了综合技术效率,造成总体技术创新能力不够强;中国高技术产业创新效率的行业差异性显著,大部分细分产业的创新效率还有很大的提升空间.

我国新型城镇化基础设施投资效率测度与评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

基础设施投资效率是我国构建新型城镇化空间格局的质量保证。运用三阶段DEA-Malmquist指数方法,从静态和动态两个维度对2010—2019年我国29个省区市的城镇基础设施投资效率进行了实证分析。静态效率测度显示,我国各省城镇基础设施投资效率受环境因素影响较大,西部地区综合技术效率受环境影响程度大于东、中部地区;城镇基础设施投资效率较低的主要原因是规模效率低下,且大部分地区处于规模报酬递增阶段;分类型考察,有四成多省份的纯技术效率和规模效率处于“双低型”,与有效生产前沿面差距较大。动态效率测算发现我国城镇基础设施投资生产率(TFP)呈阶段性波动上升趋势,其增长动力主要来自技术进步;区域投资TFP变动显示出逐步放大的差异性特征。针对实证结果给出了提升我国城镇基础设施投资效率的相关政策建议。

基于三阶段DEA-Malmquist指数分解的工业用水效率研究

为确定我国在世界范围内的工业用水水平,借鉴国外经验探索我国工业节水不足之处,选取14个工业竞争力较大的国家,采用三阶段DEA-Malmquist指数分析2011~2019年各国工业用水效率。结果表明,剔除外部环境影响后,所选单元中我国工业用水效率增幅最大,由于第二、三产业GDP比值过高导致外部环境最为不利。我国9年工业用水效率均值位于第11位,规模效率低下导致工业用水效率未达到前沿面,9年间规模效率虽有所提升,但仍与发达国家有差距。大部分国家9年间工业用水效率总体呈上升趋势,我国年均增幅位于第二,工业用水效率提升相对较快。

基于三阶段DEA-Malmquist指数分析的皖江城市带创新效率研究

从创新链角度出发,采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型相结合的方法,分别测度皖江城市带9市2010-2019年技术研发过程与技术转化过程的创新效率,并分析其时间演进的动态特征。研究发现:创新效率受外部环境显著影响,剔除外部因素影响前后的皖江城市带各市创新研发、转化效率均存在明显差异,纯技术效率被低估,规模效率被高估;皖江城市带各市间创新效率不平衡且整体创新效率不高,创新转化效率低于创新研发效率,其中投入规模不足是抑制创新效率提升的主要瓶颈;从动态演进趋势分析,全要素生产率受纯技术效率变动的制约,各市全要素生产率不尽相同,皖江城市带整体创新效率演变处于收敛过程中。

我国养老机构服务效率测度及提升路径研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的实证分析

科学评估养老机构服务效率是优化养老资源配置和完善养老服务体系建设的基础。以我国29个省(区、市)为研究对象,基于2018—2022年《中国民政统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,对养老机构服务的静态与动态效率测度进行分析。研究表明,养老机构服务效率逐年提升,但仍有改善空间。综合技术效率均值由0.794下降到0.726,受到外部环境因素的影响;技术进步是制约养老机构服务效率的主要原因。因此,要调整投入生产规模,重视环境因素影响,实施差异化的效率提升策略,以技术进步为发展重心,进而提高养老机构服务效率。

中国低碳经济发展绩效评价、动态演进与影响因素——基于三阶段DEA-Malmquist模型分析

随着我国资源环境压力的加大,发展低碳经济已经成为一种趋势,如何对低碳经济发展绩效进行准确合理评价成为现阶段的重要课题之一。本文采用三阶段DEA-Malmquist模型对我国30个省区2010-2021年低碳经济发展静态和动态绩效进行测度,并捕捉了外部环境因素对低碳经济发展绩效的影响。结果表明目前我国大部分省份低碳经济发展绩效偏低,东部投入要素的冗余整体上小于中部和西部,低碳经济发展绩效总体呈现“东部>中部>西部”的布局。从动态演进的视角来看,2010-2021年大部分省区的低碳经济绩效呈现稳步上升的趋势,且全要素生产率指数的变化主要是由技术进步变化引起。剔除环境和随机因素的影响后,发现各地区低碳经济绩效得到显著的提升。为进一步推进低碳经济发展,我国需要从提高教育支持力度,升级产业结构,降低化石能源消费,推动绿色创新等方面持续发力。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

长江经济带水资源利用的动态效率及绝对β收敛研究--基于三阶段DEA-Malmquist指数法

利用三阶段DEA-Malmquist指数法,对2009~2014年长江经济带11省市水资源全要素生产率及其分解指数进行了测算和分析。研究结果表明:在剔除了外部环境因素和随机误差因素以后,长江经济带水资源的全要素生产率及其分解效率发生了显著变化,水资源全要素生产率年均增长7.2%,技术进步指数年均增长4.7%,技术效率指数年均增长2.4%,技术进步是推动长江经济带水资源全要素生产率增长的主要源泉。分区域来看,西部地区水资源全要素生产率和技术效率年均增长率最高,东部地区技术进步年均增长率最高。长江经济带水资源全要素生产率存在显著绝对β收敛,表明长江经济带内省际水资源全要素生产率差距正在缩小,最终都朝相同的稳态水平趋近。

中国地方政府R&D投入效率及影响因素分析——基于三阶段DEA-Malmquist指数法

基于三阶段DEA-Malmquist指数法对中国地方政府R&D投入的全要素生产率进行了测算。结果表明:在剔除环境变量和随机因素之后,中国地方政府R&D投入全要素生产率指数显著提升,并且各区域排名发生了较大变化;全要素生产率指数的提升主要来源于技术进步的贡献,特别是规模技术变化的改善。研究还发现,优化产业结构、扩大对外开放与交流、提高城市化水平促进了地方政府R&D投入效率的增长,而经济发展水平和科技资源禀赋对地方政府R&D投入效率影响不显著。针对上述问题,进一步提出了提升地方政府R&D投入效率的政策建议。

我国轻工业全要素生产率指数研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数的分析

根据我国轻工行业统计数据及省际数据,运用三阶段DEA-Malmquist指数模型,剔除环境因素和随机误差,对我国轻工业的全要素生产率变化情况进行分析研究。研究表明:传统DEA-Malmquist高估了轻工业全要素生产率和技术进步指数;我国轻工业全要素生产率在2000-2010年的11年间实现了快速增长,年均增长率为8.6%,其中轻工业技术进步的变化最为明显,提升了5.7%;金融扶持力度和市场竞争程度促进了轻工业产业效率的增长。最后,根据研究所得结论提出促进轻工业进一步发展的政策性建议。

中国普惠金融体系的效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

普惠金融的发展可以有效的解决经济社会对金融服务的更高需求和金融供给不平衡不充分之间的矛盾,提升广大人民群众和各类市场主体对金融服务的获得感.采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型相结合的方法,来对中国其中31个省市在2015-2019年的普惠金融效率进行静态和动态分析,从而寻求提高中国普惠金融效率的有效途径.研究表明:1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致中国各省市的普惠金融效率值偏低,其中政府的干预度过大和较差的投资环境都会对中国普惠金融效率产生抑制作用.2)中国东部、中部、西部三大区域的普惠金融效率差异显著,呈现出"中部>东部>西部"的格局.3)从全要素生产率指数来看,中国普惠金融效率处于略微下降的趋势,技术和创新成为制约中国普惠金融效率的主要因素.因此,加大区域金融投入力度,坚持市场主导,优化投资环境,促进数字普惠金融发展是提高中国普金融效率的重要途经.

基于三阶段超效率SBM-Malmquist指数分解的洞庭湖区农业水资源绿色效率研究

近年来,洞庭湖区农业用水供求矛盾日益凸显,提升农业水资源绿色效率对实现洞庭湖生态经济区高质量发展具有重要意义。基于2011—2019年农业水资源投入与产出数据,运用三阶段超效率SBM-Malmquist指数模型对洞庭湖区农业水资源绿色效率进行测度。结果表明:剔除外部环境和随机误差项影响,2011—2019年洞庭湖区农业水资源绿色效率均值为0.5832,农业水资源绿色效率存在较大的提升空间;人均GDP和政府农林水事务支出增加可以促进农业水资源绿色效率的提升,人均水资源量增加会降低农业水资源绿色效率;洞庭湖区农业水资源全要素生产率指数经历上升—下降—上升三个主要阶段,农业水资源全要素生产率指数与技术进步变化指数基本同步。最后提出了洞庭湖区农业用水绿色效率的相关对策建议。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

基于面板三阶段DEA-Malmquist模型的中国农业绿色水资源利用效率研究

在考虑农业非合意产出的情况下,选取2010—2018年中国省级行政区面板数据,应用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型对中国农业绿色水资源利用效率的动态变化及其驱动因素进行测算和分析。研究表明:在研究期内,内蒙古和海南的农业绿色水资源利用效率均值较高,两者均高于0.99,原因是农产品单位价值较高或生产过程中污染物排放较少。江苏和广东等省份农业绿色水资源利用效率的增长率主要是由技术进步因素推动的。中国东部地区在研究期内的农业绿色水资源利用效率有明显上升,年均增长速度最快,是由于该地区经济目标向高质量发展的转变。技术创新、规模经济和管理水平的提升共同推动了东部地区农业绿色水资源利用效率的提高。

基于三阶段DEA和Malmquist指数的我国基层医疗卫生资源配置效率研究

目的:分析我国31个省(区、市)基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素现状。方法:利用三阶段DEA模型对2020年数据进行静态分析,利用Malmquist指数对2016—2020年的数据进行动态分析。结果:目前我国基层医疗卫生资源配置效率总体较差,主要受技术进步制约;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,2020年我国基层医疗卫生资源配置综合效率均值为0.702,5个省(区、市)的综合效率等于1;环境变量对资源配置效率影响显著,其中地区生产总值和人均可支配收入对资源配置效率提升有积极作用,政府卫生支出和65岁及以上人口占比对资源配置效率提升有负向影响;2016—2020年基层医疗卫生资源配置全要素生产率总体呈下降趋势。结论:政府应结合当地实际情况合理配置医疗卫生资源,加强基层医疗卫生机构网络体系建设;基层医疗卫生机构应重视人才队伍建设,并全面落实老年人服务优待政策。