基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

中国高技术产业创新效率差异性研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的分析

采用三阶段DEA模型和DEA-Malmquist指数模型相结合的方法,对2011—2016年中国高技术产业的创新效率差异性进行了研究.研究发现,中国高技术产业整体创新效率较低,原因在于低水平的规模效率拉低了综合技术效率,造成总体技术创新能力不够强;中国高技术产业创新效率的行业差异性显著,大部分细分产业的创新效率还有很大的提升空间.

中国普惠金融体系的效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

普惠金融的发展可以有效的解决经济社会对金融服务的更高需求和金融供给不平衡不充分之间的矛盾,提升广大人民群众和各类市场主体对金融服务的获得感.采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型相结合的方法,来对中国其中31个省市在2015-2019年的普惠金融效率进行静态和动态分析,从而寻求提高中国普惠金融效率的有效途径.研究表明:1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致中国各省市的普惠金融效率值偏低,其中政府的干预度过大和较差的投资环境都会对中国普惠金融效率产生抑制作用.2)中国东部、中部、西部三大区域的普惠金融效率差异显著,呈现出"中部>东部>西部"的格局.3)从全要素生产率指数来看,中国普惠金融效率处于略微下降的趋势,技术和创新成为制约中国普惠金融效率的主要因素.因此,加大区域金融投入力度,坚持市场主导,优化投资环境,促进数字普惠金融发展是提高中国普金融效率的重要途经.

创新价值链视角下我国“十三五”期间地区工业企业科技创新效率评价研究——基于三阶段DEA-Malmquist模型

客观准确评价“十三五”期间我国地区工业企业科技创新效率对于提升工业企业科技创新水平和更好实现“十四五”规划既定目标有着重要意义。文章以“十三五”期间我国各地区工业企业为研究对象,基于创新价值链理论将企业科技创新划分为技术研发和成果转化两个阶段,分别运用三阶段DEA模型和Malmquist指数从静态和动态两个视角测度各阶段科技创新效率。通过对比传统DEA和三阶段DEA的结果发现,传统DEA模型低估了工业企业科技创新的效率值;通过静态分析发现,“十三五”期间我国工业企业在技术开发阶段和成果转化阶段的科技创新效率均有待提升,技术开发阶段的科技创新效率明显优于成果转化阶段;通过动态分析发现,“十三五”期间我国工业企业在技术开发阶段的科技创新效率总体呈上升趋势,在成果转化阶段的科技创新效率总体呈下降趋势。

粤港澳大湾区高新技术产业创新效率评价及提升路径研究——基于三阶段DEA-Malmquist模型

新时代背景下高新技术产业发展是推动大湾区产业创新的重要增长极,其产业创新效率直接影响整个区域的发展。然而,因外部环境因素和随机误差的干扰,难以精确粤港澳大湾区各产业创新链的创新效率状况以及创新效率提升痛点。基于产业创新链视角下,运用三阶段DEA-Malmquist指数模型对2013-2018年粤港澳大湾区各市高新技术产业创新效率进行实证分析。研究表明:粤港澳大湾区各市产业创新链的创新效率较低主要是纯技术效率和规模效率不高共同导致,且规模效率影响更大;广州、深圳等城市的创新效率普遍较低,政府财政支出约束与科研机构数量的控制对减少创新投入的浪费起积极作用。依托规模效率提升促进纯技术效率转化,加强区域产业创新合作,优化创新资源配置,减少冗余,促进粤港澳大湾区产业创新链整体创新效率提高。

基于三阶段DEA模型的ECGI指数与能碳双控码的研究

在研究借鉴国外碳排放、绿色能耗指数以及数据包络分析的基础上,阐述“双控”目标和国内企业特征,将能耗、碳排以及绿色生产等因素相结合,并以金华重点企业为样本进行试算,形成能碳绿色指数,然后根据能碳绿色指数构建的“能碳双控码”帮助企业优化投入产出和产业结构。

基于三阶段超效率SBM-Malmquist指数分解的洞庭湖区农业水资源绿色效率研究

近年来,洞庭湖区农业用水供求矛盾日益凸显,提升农业水资源绿色效率对实现洞庭湖生态经济区高质量发展具有重要意义。基于2011—2019年农业水资源投入与产出数据,运用三阶段超效率SBM-Malmquist指数模型对洞庭湖区农业水资源绿色效率进行测度。结果表明:剔除外部环境和随机误差项影响,2011—2019年洞庭湖区农业水资源绿色效率均值为0.5832,农业水资源绿色效率存在较大的提升空间;人均GDP和政府农林水事务支出增加可以促进农业水资源绿色效率的提升,人均水资源量增加会降低农业水资源绿色效率;洞庭湖区农业水资源全要素生产率指数经历上升—下降—上升三个主要阶段,农业水资源全要素生产率指数与技术进步变化指数基本同步。最后提出了洞庭湖区农业用水绿色效率的相关对策建议。

基于三阶段DEA和Malmquist指数的我国基层医疗卫生资源配置效率研究

目的:分析我国31个省(区、市)基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素现状。方法:利用三阶段DEA模型对2020年数据进行静态分析,利用Malmquist指数对2016—2020年的数据进行动态分析。结果:目前我国基层医疗卫生资源配置效率总体较差,主要受技术进步制约;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,2020年我国基层医疗卫生资源配置综合效率均值为0.702,5个省(区、市)的综合效率等于1;环境变量对资源配置效率影响显著,其中地区生产总值和人均可支配收入对资源配置效率提升有积极作用,政府卫生支出和65岁及以上人口占比对资源配置效率提升有负向影响;2016—2020年基层医疗卫生资源配置全要素生产率总体呈下降趋势。结论:政府应结合当地实际情况合理配置医疗卫生资源,加强基层医疗卫生机构网络体系建设;基层医疗卫生机构应重视人才队伍建设,并全面落实老年人服务优待政策。

中国商业银行全要素生产率分析——基于三阶段Malmquist指数模型

本文运用三阶段Malmquist指数对我国商业银行2004—2008年的全要素生产率变化情况进行研究。研究结果表明,环境变量对我国商业银行的投入变量有显著的影响,传统的Malmquist方法高估了我国商业银行全要素生产率变化指数、技术进步变化指数以及技术效率变化指数;我国银行业在2004—2008年间出现了全要素生产率的改进,这主要源于技术进步的作用;金融危机的爆发使得我国银行业整体生产率大幅度下降,但对国有商业银行的影响要小于对股份制商业银行的影响。

中国家具产业运营效率省域差异性研究——基于三阶段DEA-Malquist指数模型

选取2013—2015年中国30个省域的面板数据,运用三阶段DEA-Malquist指数模型对各地区家具产业的运营效率进行评价,然后建立受限因变量模型进行回归分析。研究结果表明:剔除外部环境因素和随机扰动因素后,由于规模效率值偏低所考察省域的综合效率值处于中等水;各地区技术效率均值呈现东部>中部>西部的态势,这与地区经济发展水平存在相关关系;Malquist生产率指数主要受到技术进步效率的影响,増幅较小;删失回归结果表明效率值与从业人员数等有相关关系。中国的家具产业在未来发展中,应继续扩大产业规模,采取不断引进新技术,提高对外开放水平等措施来提高中国家具产业的运营效率,实现产业结构转型升级。

新疆棉花全要素生产率测算研究——基于剔除目标价格补贴政策影响的三阶段DEA-Malmquist模型

文章以新疆28个县市为研究对象,运用三阶段DEA-Malmquist模型,测算并比较2015-2017年剔除目标价格补贴政策前后棉花全要素生产率,在此基础上分析南疆、北疆的区域差异。结果表明:(1)目标价格补贴对新疆棉花全要素生产率整体存在负向影响,目标价格政策对机械投入、物质投入的影响显著为负,对土地投入影响显著为正。(2)调整后的棉花全要素生产率呈增加的态势。(3)全要素生产率的增长主要来源于技术进步和规模效率递减。(4)南疆的全要素生产率高于北疆。(5)2015-2017年各县市全要素生产率差距不大,但变动较为明显。根据目标价格补贴金额过高、南北疆棉花产业发展不平衡等问题,提出推动棉花目标价格改革、加快土地流转、增加科技投入和政策向北疆倾斜等意见建议。

中国旅游业效率评价及其态势研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数法

本文采用三阶段DEA-Malmquist指数方法对中国旅游业的效率进行了测度,并基于三阶段全要素生产率对中国旅游业的效率进行了分析。结果表明:实际情况下,西部地区旅游业投入效率被低估,东部地区和中部地区旅游业投入效率被高估,外界环境因素对旅游业全要素生产率影响显著。研究还发现,居民生活水平和出游便利程度的提高能够促进旅游资源的配置,提高旅游业全要素生产率。旅游偏好和区位因素的增强不利于旅游业投入效率的提高。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的安徽省医疗卫生支出效率评价

文章分别运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数对2016—2020年安徽省医疗卫生支出的静态和动态效率值进行了测算与分析。研究表明,不考虑环境因素和随机干扰项的影响,安徽省医疗卫生支出效率整体偏低;外部环境因素显著影响安徽省医疗卫生支出效率,人口密度和城镇化率为正向影响,人均国内生产总值、医疗卫生支出占比和财政分权为负向影响;剔除外部环境及随机噪声等影响因素后,安徽省医疗卫生支出效率明显提升,纯技术效率的上升是综合技术效率提高的关键;Malmquist指数测算结果显示,安徽省医疗卫生支出存在规模经济效应,且主要受技术进步的制约,“十三五”期间全省医疗卫生支出效率总体呈下降趋势。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的河南省旅游动态效率研究

运用三阶段DEA-Malmquist模型对2014—2018年河南省17个地级市的旅游效率及Malmquist生产率指数进行测算与分解。研究结果表明:环境因素和随机噪声对河南省旅游效率及其动态变化产生显著影响;调整后河南省旅游技术效率总体处于较高水平,规模效率严重制约了旅游技术效率的提升;旅游技术效率地区分布不平衡现象更加明显且主要由规模效率地区差异拉大导致;旅游技术进步变化对TFP指数的影响程度最强。

基于三阶段DEA-Malmquist指数分解的工业用水效率研究

为确定我国在世界范围内的工业用水水平,借鉴国外经验探索我国工业节水不足之处,选取14个工业竞争力较大的国家,采用三阶段DEA-Malmquist指数分析2011~2019年各国工业用水效率。结果表明,剔除外部环境影响后,所选单元中我国工业用水效率增幅最大,由于第二、三产业GDP比值过高导致外部环境最为不利。我国9年工业用水效率均值位于第11位,规模效率低下导致工业用水效率未达到前沿面,9年间规模效率虽有所提升,但仍与发达国家有差距。大部分国家9年间工业用水效率总体呈上升趋势,我国年均增幅位于第二,工业用水效率提升相对较快。

资本和研究生教育对高技术产业的投入产出效率评价——基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的分析

资本投入和高素质劳动者是高技术产业发展的关键。研究生教育是培育高素质、掌握高精尖技术劳动者的主要途径。通过构建三阶段DEA模型,可规避单一DEA分析存在的指标选取依据不足,以及未考虑外部环境影响等问题。本研究以我国31个省市自治区为研究对象,以研究生教育规模为环境变量之一,对2010—2016年、2018年资本和研究生学历从业者对高技术产业的投入产出效率进行测算和分解研究。实证结果表明:阻碍31个省市自治区高技术产业的投入产出效率显著提高的主要原因在于技术进步,约半数省市自治区拥有较差的资本、人力资本优化配置能力。各地区应根据自身的规模报酬状态适当调整其研究生教育规模,调整对高技术产业的资本投入规模和优化高技术产业成长外部环境。

西部城市商业银行发展效率评价——基于三阶段DEA模型的Malmquist指数分析法

提高西部大开发中金融对实体经济的支持效率离不开城市商业银行。文章首次运用三阶段DEA模型的Malmquist指数分析法,并在剔除环境因素影响的条件下,对2009—2016年西部地区14家城市商业银行的发展绩效进行实证分析。结果表明,西部地区城商行全要素生产率呈现逐年下降的趋势,前期在经营管理水平及运营能力提升的带动下,西部城商行全要素生产率指数大于1,体现为投入产出效率的提升;后期在规模效率递减及技术退步的双重作用下,全要素生产率逐年下滑;14家样本城商行中仅有4家城商行全要素生产率几何平均值大于1,占比不到三成。随着规模效率递减的到来,西部地区城商行可以同时通过进一步改善资源配置效率和推动技术进步两个路径来提升全要素生产率。

高校教育投入与办学效益——基于三阶段DEA和Malmquist指数分析

以江苏地方具有博士点的16所高校作为研究对象,运用三阶段DEA方法和Malmquist指数方法,对2009-2013年高校技术效率、全要素生产率进行测算与分解研究,结果表明:经济发展水平与居民受教育程度对高校办学效益还是有着非常显著的影响,高校综合效率之间存在着较大的差距,办学效益的提高有着较大的空间。学校应当在提高学校资源投入利用、加强学校内部管理的同时,注意利用好外部的环境,为提高学校办学效益创造更好的条件。另外,从动态变化趋势来看,Malmquist指数先上升后又下降,表明这些高校的办学效益呈现出了弱衰退的趋势,说明尽管高校投入逐年增加,但是这些高校的办学效益并没有随着投入的增加而得到预期的提高。从综合效率变动指数与技术变动指数的平均值可以看出,他们办学效益没有能够得到显著提高的主要原因在于技术进步的阻碍,为了提高高校的办学效益,应当在保持规模效率改进的同时,逐步提高技术效率,在这两者共同提升的情况下促进高校办学效益的改进。

基于三阶段DEA和MALMQUIST指数分解的中国商业银行效率研究

商业银行经营效率已经成为银行业研究的重点之一。本研究以中国13家大中型商业银行作为研究对象,运用三阶段DEA方法和Malmquist指数分解方法,对2005-2012年中国商业银行技术效率、全要素生产率进行测度和分解研究。结果表明:市场政策等环境因素对经营效率存在较大且差异化的影响,银行内部管理水平的不足是投入冗余产生的主要原因。样本期间内商业银行整体规模效率呈现改进的趋势,由于次贷危机和欧债危机等外部环境的冲击影响,商业银行全要素生产率呈现先上升后下降在趋稳回升的趋势。商业银行全要素生产率的增长变化主要源于行业技术进步。

基于三阶段DEA-Malmquist的我国公共卫生财政支出效率评价

文章基于三阶段DEA模型与Malmquist指数法,对2009—2019年我国31个省份公共卫生财政支出的静态相对效率和动态效率变化趋势展开深入研究。结果表明:我国公共卫生财政支出综合技术效率均在91%以上,但受纯技术效率的影响,仍然存在提升空间;环境因素对公共卫生财政支出效率评价存在显著影响,并且形成了比较明显的区域差异化现象;从Malmquist指数的变化来看,主要受技术进步变化的制约,我国公共卫生的效率增长有待进一步提高。