基于三阶累积量对角切片的信号特征检测

提出了一种基于三阶累积量对角切片的特征检测方法。该方法既不需待检信号做高斯和平稳的假设,也不需要有信号的先验知识。其原理是首先通过滤波器组将检测信号在频域上进行分离,选取输出能量较大的一组子频带信号近似给出信号的时频描述;然后在各个选中的子频带内分别计算三阶累积量的短时估计,从而抑制有色噪声,将信号的特征检测出来。仿真信号验证了该方法的有效性和适应性。

基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱的风力发电机滚动轴承故障诊断方法

针对大型风力发电机滚动轴承的故障信号受到强背景噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱相结合的故障诊断检测方法。该方法首先在研究基本形态学算子的基础上,构建一种新的增强型形态学算子(EMDO);随后利用特征能量因子(FEF)选择出EMDO算子的最优结构元素尺度;最后利用三阶累积量对角切片谱的消噪性能来进一步增强EMDO算子对风力发电机轴承故障信息的特征提取能力。仿真和对比实验结果表明,所提方法能有效消除高斯白噪生的干扰,对提取风力发电机轴承的故障特征信息起到增强的效果。

强噪声中的光散射通信信号检测

针对光散射通信存在严重的多径衰落及噪声干扰,提出了一种基于空间分集接收,并采用三阶累积量及互相关滤波的信号检测方法。该方法使用两路探测器同时接收信号,并分别计算采集信号的自三阶累积量对角切片,之后对两路信号进行互相关滤波。实验结果表明,在接收信号信噪比低至-25dB时,该方法仍可抑制噪声干扰,正确提取信号频率特征,且对设备要求不高,操作简便,能够实现强噪声中的实时光散射信号的检测。