基于非对称共地λ/4谐振器对的三频带滤波器设计

提出了一种全新的谐振器结构——非对称共地λ/4谐振器对。此谐振器对由一个λ/4 UIR谐振器和λ/4 SIR谐振器通过共用一个接地通孔组合而成。其中SIR谐振器工作于2.4 GHz与5.2 GHz频段,UIR谐振器工作于3.6 GHz频段,据此设计制作了一个四级三频带切比雪夫型滤波器并进行了测试和仿真。结果表明,该滤波器的测试结果与仿真符合良好。利用此谐振器对设计的滤波器不仅体积大大减小,而且每个通带的位置及其耦合特性都能够独立调谐。

基于UV-LIGA工艺的超窄带毫米波三频带通滤波器

针对当前6G无线通信系统对3 mm毫米波器件的需求急速增加,为了提前应对在这一频段的通信协议划分,利用金属谐振腔和矩形波导设计出一款中心频率为102.03 GHz的单频带通滤波器。然后,基于多模传输理论将其优化为一款中心频率分别为96.83和106.31 GHz的单通道双频带通腔体滤波器。采用交叉耦合的方式引入传输零点,设计出一款在98~105 GHz的工作范围内,具有98.49、99.79和104.20 GHz三个中心频率的超窄带三频带通腔体滤波器,其3 dB相对带宽分别为0.32%、0.63%和0.30%。采用基于SU-8负性光刻胶的UV-LIGA工艺对样品进行加工,并使用搭建的W波段电磁性能测试平台完成对样品射频性能的测试,测试结果与仿真结果具有良好的一致性。

基于卷积神经网络的微带滤波器的参数预测

提出了一种基于卷积神经网络的微带带通滤波器的参数预测方法,针对一个三频带带通滤波器进行预测。首先利用HFSS电磁仿真软件训练数据得到S参数的数据集作为真实值数据集,将微带滤波器的S参数作为输入,物理结构参数作为输出,通过卷积神经网络进行训练,最后将目标S参数作为输入进行参数预测。相比于简单的全连接神经网络,卷积神经网络不仅能够大幅度地减少网络参数,还有效避免了过拟合情况的出现,解决了全连接神经网络耗时长的问题,并且由于卷积神经网络对于结构参数的预测是直接的,即使对于初学者也可以节省大量设计时间。仿真结果表明,目标S参数与卷积神经网络预测后得到的S参数拟合程度很高,证明了该方法对微带滤波器物理结构参数的预测有较高的准确率。

基于枝节加载谐振器的新型三频带通滤波器设计

提出了一种新型平面三频带通滤波器,该滤波器由一个加载短路枝节的阶梯阻抗谐振器,一对加载开路枝节的背靠背E型谐振器,以及包含源负载直接耦合的馈电结构组成.所采用的枝节加载谐振器的多模工作特性使滤波器的体积大大减小,同时每个通带的位置及其耦合特性都能够独立调谐.另外,通过源负载直接耦合引入通带两侧的传输零点,实现了滤波器良好的频率选择性.最后设计并加工了一款高选择性小型化三频带通滤波器,其三个通带的中心频率分别为2.0GHz,3.95GHz和6.35GHz,插入损耗均小于2.5dB,带内回波损耗均优于14dB,实验结果与仿真结果吻合良好.

一种新颖的三频带通滤波器的设计方法

介绍了一种可用于设计三频带通滤波器的倒F型枝节加载谐振腔,通过调节枝节的各段长度及位置就可以实现所需的三个谐振频率,可方便的用于任意频率比的三频带通滤波器设计。

基于忆阻器的可切换带通滤波器

将忆阻器作为射频开关,采用传统双模谐振器与改进式短路阶跃阻抗谐振器的组合结构,设计了一款可切换的三频带通滤波器。通过合理设计忆阻器偏置电路的位置,利用忆阻器阻抗的非易失性来实现滤波器通带的可切换功能。当滤波器工作时忆阻器处于断电的记忆状态,从而改善了可切换滤波器的互调性能。文中设计的滤波器拥有四种可切换工作状态,包括三频、双频、单频和全阻工作模式。测试结果表明,所提出的滤波器在三频情况下各通带的插入损耗分别是-1.38 dB@1.75 GHz、-0.94 dB@3.10 GHz、-3.13 dB@3.70 GHz;双频工作模式下各通带的插入损耗为-1.67 dB@1.75 GHz、-3.10 dB@3.70 GHz;单频工作模式下通带的插入损耗为-1.35 dB@3.10 GHz;全阻模式下阻带衰减高于24.85 dB。文中采用替代测试法进行测试,测试结果与仿真结果取得了较好的一致性。