北斗信号GNSS-R土壤湿度反演研究进展

全球卫星导航系统搭载的L波段信号对土壤水分特别敏感,非常适合土壤湿度变化监测。以信号功率或是延迟为属性,土壤湿度实际值为标签,结合介电常数经验模型、支持向量机、随机森林算法以及BP神经网络、深度置信神经网络等方法进行模型训练便可以建立基于导航信号的土壤湿度反演模型。随着北斗导航系统的建成,利用其三频载波信号和地球静止轨道卫星(GEO)的独特优势进行土壤湿度反演,可以达到在原有技术基础上进一步提升土壤水分监测效果的目的。为了进一步推广北斗系统在土壤湿度监测方面的应用潜力,本文对全球导航系统反射(GNSS-R)反演土壤湿度的现状和反演土壤湿度的原理进行了介绍和分析,并阐述了利用北斗导航信号作为信号源反演土壤湿度的优点。

BDS三频约束的多系统短基线模糊度单历元固定算法

为了进一步快速可靠地固定GNSS差分模糊度,提出一种适用于短基线的GNSS三频单历元模糊度固定方法:利用BDS三频模糊度较容易固定的特点,首先固定BDS三频载波组合观测值(0,-1,1)和(1,4,-5)的超宽巷双差模糊度,再求出(1,-1,0)组合的宽巷模糊度,然后与BDS B1载波观测方程联立求出B1频点的模糊度,最后利用模糊度已固定的B1频点观测方程与GNSS L1频点载波观测方程联立求出L1差分模糊度。实验结果表明,利用该方法固定短基线模糊度成功率可达98.73%。