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上下文信息多样聚合的图像修复算法
被引量:
2
1
作者
李海燕
晁艳静
+2 位作者
余鹏飞
李海江
张榆锋
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期19-25,共7页
为解决现有算法修复大面积、不规则语义缺失图像时存在结构扭曲和纹理模糊的缺陷,提出了一种基于上下文信息的多样聚合图像修复算法。首先,用编码器提取待修复图像的信息,估计缺失内容,经纹理信息生成模块融合来自各种感受野的上下文信...
为解决现有算法修复大面积、不规则语义缺失图像时存在结构扭曲和纹理模糊的缺陷,提出了一种基于上下文信息的多样聚合图像修复算法。首先,用编码器提取待修复图像的信息,估计缺失内容,经纹理信息生成模块融合来自各种感受野的上下文信息,增强缺失区域的结构与纹理信息;然后,经解码器恢复原始图像特征;最后,使用掩码匹配鉴别器对生成图像进行鉴别训练,结合对抗损失、重建损失、感知损失和风格损失共同优化模型,促进生成器合成清晰的纹理。在公开数据集上,对所提算法进行训练和测试,实验结果表明,修复随机不规则大面积语义缺失图像时,所提算法可得到比对比算法更清晰合理的结构和纹理细节,其峰值信噪比和结构相似度等客观指标均优于对比算法。
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关键词
图像修复
上下文
信息
多样
聚合
编解码
信息
融合
掩码匹配鉴别器
原文传递
基于纹理和结构的双流人脸图像修复算法
2
作者
王贺
宋宏旭
张震
《测试技术学报》
2024年第3期274-280,共7页
图像修复作为图像处理领域重要的研究方向而备受关注,现有的图像修复模型只针对纹理或结构的某一方面,忽略了二者在图像修复任务中是相辅相成的,从而导致所修复出的图像不尽如意。鉴于此,采用双支流的编解码器作为图像生成器的主干,分...
图像修复作为图像处理领域重要的研究方向而备受关注,现有的图像修复模型只针对纹理或结构的某一方面,忽略了二者在图像修复任务中是相辅相成的,从而导致所修复出的图像不尽如意。鉴于此,采用双支流的编解码器作为图像生成器的主干,分别对应生成图像的纹理特征和结构特征,达到结构约束纹理,纹理引导结构的效果;利用双向残差特征融合模块融合解码器生成的纹理特征和结构特征,完成两种特征的信息交换;并用多尺度上下文特征信息聚合模块丰富修复图像的细节特征。实验证明,该方法在不同掩码率下SSIM及PSNR值均有提升。
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关键词
图像修复
深度学习
纹理和结构特征
双向残差特征融合
上下文
特征
信息
聚合
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职称材料
基于编解码机制的水下图像语义分割
3
作者
王金康
何晓晖
+1 位作者
邵发明
卢冠林
《舰船电子工程》
2023年第9期29-35,共7页
随着水下资源的开发,深度学习在水资源探索和开发领域应用越来越广泛。在水下原始图像质量低下的情况下,传统的语义分割技术对水下目标分割边界模糊、定位不准确、漏检和误检的情况经常发生。论文针对上述问题,提出了一种专门应用于水...
随着水下资源的开发,深度学习在水资源探索和开发领域应用越来越广泛。在水下原始图像质量低下的情况下,传统的语义分割技术对水下目标分割边界模糊、定位不准确、漏检和误检的情况经常发生。论文针对上述问题,提出了一种专门应用于水下图像的语义分割方法。首先基于多空间转换对原始水下图像进行增强处理。其次通过密集连接的混合空洞卷积在扩大感受野的同时消除多层空洞卷积带来的“gridding issue”问题,然后设计级联空洞卷积空间金字塔池化模块来整合不同尺度的边界特征,丰富目标细节信息。最后,采用上下文信息聚合机制将浅层网络和深层网络的特征进行融合以提取丰富的上下文信息。实验证明论文提出的方法相比最先进的语义分割方法对水下图像的分割效果更好。
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关键词
水下图像
语义分割
编解码机制
上下文信息聚合
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职称材料
题名
上下文信息多样聚合的图像修复算法
被引量:
2
1
作者
李海燕
晁艳静
余鹏飞
李海江
张榆锋
机构
云南大学信息学院
云南交通投资建设集团有限公司
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期19-25,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62066046)。
文摘
为解决现有算法修复大面积、不规则语义缺失图像时存在结构扭曲和纹理模糊的缺陷,提出了一种基于上下文信息的多样聚合图像修复算法。首先,用编码器提取待修复图像的信息,估计缺失内容,经纹理信息生成模块融合来自各种感受野的上下文信息,增强缺失区域的结构与纹理信息;然后,经解码器恢复原始图像特征;最后,使用掩码匹配鉴别器对生成图像进行鉴别训练,结合对抗损失、重建损失、感知损失和风格损失共同优化模型,促进生成器合成清晰的纹理。在公开数据集上,对所提算法进行训练和测试,实验结果表明,修复随机不规则大面积语义缺失图像时,所提算法可得到比对比算法更清晰合理的结构和纹理细节,其峰值信噪比和结构相似度等客观指标均优于对比算法。
关键词
图像修复
上下文
信息
多样
聚合
编解码
信息
融合
掩码匹配鉴别器
Keywords
image inpainting
diverse aggregation of contextual information
encoding and decoding information fusion
mask matching discriminator
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于纹理和结构的双流人脸图像修复算法
2
作者
王贺
宋宏旭
张震
机构
山西大学物理电子工程学院
出处
《测试技术学报》
2024年第3期274-280,共7页
文摘
图像修复作为图像处理领域重要的研究方向而备受关注,现有的图像修复模型只针对纹理或结构的某一方面,忽略了二者在图像修复任务中是相辅相成的,从而导致所修复出的图像不尽如意。鉴于此,采用双支流的编解码器作为图像生成器的主干,分别对应生成图像的纹理特征和结构特征,达到结构约束纹理,纹理引导结构的效果;利用双向残差特征融合模块融合解码器生成的纹理特征和结构特征,完成两种特征的信息交换;并用多尺度上下文特征信息聚合模块丰富修复图像的细节特征。实验证明,该方法在不同掩码率下SSIM及PSNR值均有提升。
关键词
图像修复
深度学习
纹理和结构特征
双向残差特征融合
上下文
特征
信息
聚合
Keywords
image restoration
deep learning
texture and structural features
bidirectional residual feature fusion
contextual feature information aggregation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于编解码机制的水下图像语义分割
3
作者
王金康
何晓晖
邵发明
卢冠林
机构
中国人民解放军陆军工程大学
出处
《舰船电子工程》
2023年第9期29-35,共7页
文摘
随着水下资源的开发,深度学习在水资源探索和开发领域应用越来越广泛。在水下原始图像质量低下的情况下,传统的语义分割技术对水下目标分割边界模糊、定位不准确、漏检和误检的情况经常发生。论文针对上述问题,提出了一种专门应用于水下图像的语义分割方法。首先基于多空间转换对原始水下图像进行增强处理。其次通过密集连接的混合空洞卷积在扩大感受野的同时消除多层空洞卷积带来的“gridding issue”问题,然后设计级联空洞卷积空间金字塔池化模块来整合不同尺度的边界特征,丰富目标细节信息。最后,采用上下文信息聚合机制将浅层网络和深层网络的特征进行融合以提取丰富的上下文信息。实验证明论文提出的方法相比最先进的语义分割方法对水下图像的分割效果更好。
关键词
水下图像
语义分割
编解码机制
上下文信息聚合
Keywords
underwater image
semantic segmentation
encoder-decoder architecture
context information aggregation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上下文信息多样聚合的图像修复算法
李海燕
晁艳静
余鹏飞
李海江
张榆锋
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
2
基于纹理和结构的双流人脸图像修复算法
王贺
宋宏旭
张震
《测试技术学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于编解码机制的水下图像语义分割
王金康
何晓晖
邵发明
卢冠林
《舰船电子工程》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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