上下文信息检索研究综述

上下文信息检索强调把有关用户、资源和查询的上下文与信息检索技术统一组织在一个整体框架内,以向用户提供最适合用户需求的检索信息。全面介绍了上下文信息检索的研究现状,概括了国内外研究者对上下文信息检索过程中涉及的上下文因素及其分类,并从用户上下文、文档上下文和系统上下文3个角度对国内外有关上下文信息检索技术的研究作了概述。最后从5个方面探讨了上下文信息检索领域存在的挑战,指出对用户检索背后需求的探究、基于语义的理解和融合上下文的信息检索模型等将是该领域目前亟需解决的问题。

上下文信息研究综述

上下文信息是指用户在检索过程中产生的一切与检索活动相关的信息的总和,该类信息具有高可靠性、针对性、完整性等特征,有利于信息检索模型准确理解用户兴趣偏好。文中阐述了上下文信息的产生、特征,以及捕获方式,并针对不同的运用对上下文信息进行分类。

上下文对用户搜索行为的影响

用户的搜索是在特定搜索上下文中进行的,虽然个性化搜索、社会化搜索可以利用一部分上下文信息,但有时搜索效果因搜索引擎未有效利用其他上下文信息而让人无法接受。论文采用发放问卷调查的方式,探索上下文信息对用户搜索行为的影响。首先针对用户上下文、查询上下文、页面上下文分别设计一定数量的调查题目;其次在新浪等五个网站发放问卷,收集为期一个月的互联网用户反馈结果,得到数据集;最后,分析三类Web上下文信息对用户搜索行为的影响。结果显示:查询上下文影响权重最大、用户上下文次之、页面上下文的影响最小,这一结果可为有效利用上下文信息提供一定的借鉴作用。