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题名基于概率上下文无关文法的句法分析歧义消解新模式
被引量:3
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作者
陈宣
孔骏
陈玉泉
陆汝占
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机构
上海交通大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期126-128,共3页
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文摘
基于自然语言句法歧义消解常用的一种概率模型—概率上下文无关文法,融入上下文相关的概率信息,提出一种新的歧义消解计 算模式,该模式经测试可以有效地提高句法分析中歧义消解的正确率。
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关键词
句法歧义消解
概率上下文无关文法
上下文相关概率
自然语言句法分析
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Keywords
DisambiguationPCFGContext-sensitive probability
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分类号
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的二阶M-KWS关键词识别方法
被引量:1
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作者
熊于菽
冉晟伊
冯晓荣
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机构
重庆工程职业技术学院
重庆大学通信工程学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2012年第4期57-59,共3页
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文摘
在关键词检出系统中,关键词权值的不准确性对系统识别率有很大影响。为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则(CDMAP)的改进二阶M-KWS模型,有效地解决了关键词权值的正确估计问题。采用消除内插算法与关键词确认模型相结合,解决了参数估计中的"零概率"问题,提高了系统的检出率。实验表明,该模型在保证误警率较小的情况下,系统关键词识别效果得到有效改善。
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关键词
上下文相关最大后验概率
关键词权值
消除内插
关键词检出
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Keywords
CDMAP
keyword weighting
deleted interpolation
keyword detection
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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