上下文相关算术编码的VLSI结构设计

由于上下文相关算术编码 (CAE)方法的良好压缩特性 ,使其适用于二值形状视频对象的编码 .然而CAE编码所消耗的运算资源较大 ,不能满足实时视频编码的要求 .为了有效减少数据载入次数 ,提出一种高效的上下文相关算术编码 (CAE)的VLSI结构 .采用延迟线结构保存输入像素 ,使其在以后的处理中重复利用 .实验结果表明 ,采用这种结构 ,有效减少了存储器的访问次数 ,在计算概率索引时 ,避免了加法操作 。

基于整数小波变换的图像编码研究与仿真

对原始图像分块后,通过整数平方量化阈值编码与上下文相关的零树编码的有机结合,提出一种基于整数小波变换和整数平方量化阈值的上下文相关零树编码算法ISCZ(Integer Square threshold and Context-based Zerotree)。ISCZ算法不仅缩短了各量化阈值间的距离,增加了编码过程中零树的数量,而且充分挖掘了零树符号间的相关性,克服了基于提升框架的(5,3)等整数小波变换能量集中性差的缺点。实验结果说明,ISCZ算法对静态图像的压缩效果优于目前已有的小波压缩算法。