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引入虚拟目标的高超声速巡航导弹智能机动突防策略
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作者 李加申 王晓芳 林海 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3856-3867,共12页
针对高超声速巡航导弹机动突防时弹道偏离难以约束、突防策略对不同作战场景的泛化性能较差等问题,提出一种基于虚拟目标和上下文马尔可夫决策过程的智能机动突防决策算法。在以预定弹道为轴线的管状弹道包络面内选定多个静止的虚拟目标... 针对高超声速巡航导弹机动突防时弹道偏离难以约束、突防策略对不同作战场景的泛化性能较差等问题,提出一种基于虚拟目标和上下文马尔可夫决策过程的智能机动突防决策算法。在以预定弹道为轴线的管状弹道包络面内选定多个静止的虚拟目标,采用深度强化学习算法对其相对预定弹道的位置参数进行决策;用比例导引律引导巡航弹依次攻击这些虚拟目标,在包络面内塑造出能满足突防要求的机动弹道。基于上下文马尔可夫决策过程,将针对单个作战场景的最优突防策略拓展到作战场景的概率分布上,提升突防策略对不同作战场景的适应性。仿真结果表明:该智能机动突防策略能在突防的同时约束弹道偏离,在拦截弹发射位置和机动能力发生变化时仍能保持良好性能。 展开更多
关键词 高超声速巡航导弹 机动突防 虚拟目标 上下文马尔可夫决策 强化学习
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