基于地理实体的排水管网上下游分析算法研究

排水管网中的网络分析需要依赖特定的数据结构,对外业采集的数据进行二次整理,建立几何网络模型,以达到数据分析的要求。本文采用地理实体的方式构建排水管网数据结构,针对排水管网网络分析过程中不能根据原始数据进行动态分析的弱点,对传统算法进行优化,使其适应大数据量下排水管线上下游分析要求,并应用于济南排水管网系统中。该算法结构简单,易于实现,数据生产中间环节少,为排水管网上下游分析提供新的解决思路。

基于容量利用特征的行业售电量预测方法研究

为了使电力企业能够从用电根源把握行业整体的用电趋势,引入基于容量利用特征并且考虑了外界经济因素影响的电量预测方法。首先,通过对行业的运行容量进行分离,采用行业不同业扩报装类型生长曲线还原真正的存量容量。再提取行业利用小时数,应用相关系数法和K-L信息量法对影响行业利用特征的外在因素进行辨识,确定主导因素指标。最后,创建基于容量利用特征的电量预测方法,基于存量产生电量和业扩增量产生电量形成对行业的预测模型。实证分析表明,这种方法能有效地提高预测精度。