基于图上作业法的A物流公司车辆调度方案优化

物流业作为一国经济发展的大动脉,是一项基础性的行业,其发达水平是国家或区域整体现代化水平的一个主要指标。在整个物流运输系统中,车辆调度优化问题是当前众多企业想要解决的问题。所以对于一个物流公司来说,要想长期、平稳地发展,对其车辆调度的合理调配就显的尤为重要。该文以A公司为例,重点研究该公司的车辆调度情况。收集该物流公司近期调度相关数据,对该公司运输车辆调度上存在的问题(调运路线不合理、装载率较低、运输车辆的油耗成本较高等)进行分析,并提出可供参考的解决方案。该文通过图上作业法计算得出最优车辆调度优化路径并给出最优车辆调运方案,从而提高物流企业的市场竞争力,提高物流运输效率,降低物流企业的运输成本。

采用奇偶点图上作业法的快递配送路径优化研究

介绍了路径优化问题的研究现状,基于某营业点物流配送路线上的相关资料和数据,采用奇偶点图上作业法对该区域的配送路径进行优化,通过对比路线的距离和配送时间,得出更加合理的配送路线,实现降低配送成本及提高服务质量的目标,同时对其他配送区域的优化提供有效的参考。

受时间约束的运输问题的表上作业法

在应急物资保障中 ,受时间约束的运输问题是十分重要的。结合实际情况 ,对受时间约束的运输问题进行了探讨。通过分析 ,对表上作业法进行了改进 ,提出了最小损失闭回路调整法 ,并给出了求解的具体步骤 ,最后用实例进一步说明其应用。

车辆调度问题的改进表上作业法

在分析车辆调度问题特征的基础上 ,应用运输问题伏格尔法的思想 ,设计了求车辆初始分派的表上作业法 ,在分派过程中处理车辆容量约束 ,并应用闭回路法或位势法对分派进行优化 ,算法中车辆数目可动态调整。用实例进行了分析 ,最后对算法的适用性及进一步应用进行了讨论。

单回路运输问题的表上作业求解

基于单回路运输问题的数学模型的特征与多点间运输问题有相似之处,提出了单回路运输问题的表上作业求解法;并探讨了该方法的求解适用原则,除了适用大部分多点间运输问题可行解的确定原则法外,还可以和其启发式算法——最近邻点法结合使用.但运用闭回路法优化时易产生子回路,优化方法有待继续探索.

基于表上作业原理的运输问题计算机寻优算法

针对运输问题寻优的高度复杂性,提出了一种基于表上作业原理的计算机寻优算法。在算法中,采用“最小元素法”获取初始基可行解,采用“位势法”获取检验数数组,采用“递归过程”获取闭合回路数组,根据闭合回路数组和基可行解获取调整量,根据闭合回路数组、调整量对基可行解进行调整,通过While循环不断寻优直到最小检验数非负。While循环退出时,若存在0检验数,则任选一个0检验数,以其为起点寻找一个闭合回路数组,通过调整得到随机最优解。应用案例表明,该算法实现了表上作业求解过程的计算机程序化,提高了计算效率、确保了计算准确性。

运输问题表上作业法的一点注记

表上作业法是运输问题的经典算法,然而按照表上作业法闭回路构建方法有时竟然不能成功,为此本文重新设计了新的闭回路构建方法,改进了表上作业法。

用表上作业法求解编组站配流问题的研究

编组站配流问题是一类特殊的资源分配问题。基于编组站的作业特点 ,本文提出“代价”概念 ,并进行一定的技术处理 ,将配流问题转化为求总代价最小的运输问题 。

表上作业法在物资调运问题中的应用

在现实经济活动中,常常会遇到物资调运问题,如几个矿区的煤供应几个城市作燃料;粮食由某些产区调到另外一些地区;日常消费品从产地运往销地等都可归结为物资调运问题。物资调运是流遇领域中必不可少的环节。因此,如何组织物资合理调运,对加速物资流转,降低流通费用,具有较大的经济意义。

运输问题表上作业法的改进

本文探讨了运输问题表上作业法获取更佳初始解的方法,以减少表上作业法方案调整的工作量,简化求解运输问题最优解的过程。

运输问题表上作业法的改进研究

在传统的“闭回路法”和“位势法”基础上 ,提出利用“流水原理”来寻求运输问题最优解。即以“最小元素法”求得初始调运方案后 ,将表中各栏单位物资的运价视为“水位”的高低 ,将已安排的运输量视为处于一定水位高度的“蓄水量”,依据“水往低处流”的自然界基本原理 ,考察处于最高“水位”的“蓄水量”沿其所在的行或列的“渠道”流向最低“水位”的可能性 ,来确定“流向”及其相应的“闭回路”,据此调配运输方案 ,直至总体“蓄水量”处于最低水位状态 ,则方案达最优。

运输问题表上作业法的再探讨

表上作业法是求解运输问题的重要方法,表上作业法的实质是单纯形法.在用表上作业法求解运输问题时,运输问题的基本性质起着非常重要的作用,这些性质也揭示了表上作业法是单纯形法的特殊情形.然而在现行教材中,对运输问题的基本性质分析不够,缺少严格的证明,这在教学中造成了很大的困惑.通过进一步分析,本文给出了用最小元素法给出的初始方案是运输问题的基可行解的一种新证明方法,并指出为什么:"每个空格都对应着唯一的闭回路";当出现退化情形时,给出了添加"0"时需要注意的问题.

产销平衡运输问题的表上作业法解法的一个注记

本文给出了用表上作业法求解产销平衡运输问题当出现退化时在相应空格填“0”的更为明确的规则,利用该规则可以避免可能存在的多余计算。本文还给出了用改进后的表上作业法求解指派问题的方法和步骤,该方法与求解指派问题的常用方法“匈牙利法”相比,具有手工计算更为简便的优点。

求解多目标运输问题的表上作业法

根据可持续发展和保护资源、环境的特殊需要,研究了多目标运输问题.引入了这一类多目标运输问题的表格表示方法;给出了有效解、检验数向量等定义以及求解多目标运输问题的表上作业法.

论运输问题表上作业法

根据表上作业法迭代计算的原理,说明了位势法求检验数的唯一确定性。针对表上作业法迭代计算的繁琐,提出了2个提高初始调运方案质量的运算法则,2个能使迭代次数明显减少的调运方案调整改进法则,并从理论和实例上证明了该法则的合理性。

赋权有向图最小生成树的表上作业法

每一赋权有向图可用一个赋权表来表示。本文在借助于赋权表而不是赋权有向图本身讨论圈和生成树的基础上，给出了一种求解赋权有向图最小生成树的新方法——表上作业法，证明了方法的最优性。该方法简单易行，借助于计算机Ｓｐｒｅａｄｓｈｅｅｔ软件，如ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ，可很方便地进行大规模复杂问题的求解。

教育投资问题的表上作业法

教育投资问题的表上作业法使小规模情形下的手工操作变得十分方便、迅速,而且大规模情形下更有利于计算机的实现。本文还就此算法给出了实例和复杂性分析。

图上作业法与最短路

众所周知,1958年我国工作者提出的关于运输问题的图上作业法并不是一个完善的算法。虽然它被纳入了单形法的框架,但仍然不是一个好算法。本文利用最短路算法修订了图上作业法,得到了两个拟多项式算法。

产销平衡运输问题表上作业法的计算机辅助教学方法

作为产销平衡运输问题常用的求解方法,表上作业法的计算过程烦琐,教师往往无法在课堂上完整地讲述一个案例,大大影响了该方法的教学质量。本文基于"表上作业法",以Excel Vba为平台,提出了一种产销平衡运输问题表上作业法的计算机辅助教学方法。

运输问题表上作业法的改进

本文基于简单实用的思想 ,对运输问题的表上作业法进行改进 ,使算法更可行有效 ,以尽快求得运输问题的最优解 .