基于杜邦模型的上市互联网企业的盈利能力分析——以金山软件为例

盈利能力能够衡量一个企业的经营成果,而杜邦模型从多方面反映了企业的盈利能力。近几年,互联网行业在人工智能、云计算、大数据技术等方面发展迅速,使得互联网市场的竞争日益加剧。金山软件作为早期创建的互联网公司和我国办公软件的开发者,研究其盈利能力有重要意义。论文用杜邦模型对影响金山软件盈利能力的要素进行分析,意在了解金山软件盈利能力的变化动因以及后续的发展战略和方向。

互联网企业综合竞争力评价

为了避免传统企业综合竞争力评价方法缺乏针对性、层次性等不足,根据互联网企业自身特点和综合竞争力影响因素,构建符合互联网企业综合竞争力的评价指标体系,采取客观的熵权法对各指标进行赋权,使用TOPSIS法对10家互联网上市企业综合竞争力进行排名,并做出较全面、客观的评价分析,最后给出结论和建议。

基于因子分析和聚类分析的互联网上市企业财务绩效评价

本文选取20家互联网上市公司作为样本,利用因子分析方法提取四个主因子对公司的财务状况进行了分析,得出综合得分,再利用聚类分析方法对这20个样本进行分类,最后用SPSS对每类各因子得分及总得分做统计描述,找出每类的特点,有针对性地提出建议和策略。

我国移动互联网A股上市企业成长性评价研究——基于因子分析

本文以A股上市的50家移动互联网概念股企业为样本,选择较为科学合理的财务指标作为基础性指标,运用因子分析法对样本企业综合性成长能力指数进行了评价计算,方法操作性强,评价结果与企业实际运行情况吻合较好,能科学反映出我国移动互联网概念股企业的成长能力。结果进一步表明:盈利因子的特征贡献率最高,影响程度最大,因此,移动互联网企业提高其成长性更应注重经营性收入及净利润的提高;国内移动互联网企业成立时间短,经营不稳定,存活时间相对较短,现阶段的经营状况并不代表未来。

互联网上市公司财务绩效评价

我国互联网越来越成为全球互联网发展的重要组成部分,科学的财务绩效评价是了解企业的有效途径。本文选取在沪深上市的33家互联网上市公司2015年财务数据进行分析,利用因子分析方法提取出营运能力、偿债能力、盈利能力三类主因子进行分析,获得综合得分与整体排名,最终运用因子分析就单个因子得分与总得分结果进行统计阐述,并提出意见与措施。

数字

9.95万亿元中国信通院发布的《2024年二季度我国互联网上市企业运行情况》显示,截至2024年6月底,我国互联网上市企业总市值为9.95万亿元,较上季度环比上涨5.9%。