上市公司财务危机预警指标体系构建及其意义

本文以我国上市公司财务危机预警指标体系构建为研究主体,首先描述上市公司财务危机预警系统的含义,然后依据科学性、有效性和可获得性原则,共选择23个指标构建上市公司财务危机预警系统,最后阐述上市公司财务危机预警系统构建的重要意义。

上市公司财务危机预警指标体系的建立

财务危机是指公司无力支付到期债务或费用的一种经济现象，是威胁企业生存，发展的重要原因之一。随着市场经济的不断深化，企业发生财务危机乃至破产倒闭的情形越来越多，给企业和社会带来了严重的影响，其中上市公司的财务危机涉及面最广，危害性最大。

财务危机预警指标体系的探索研究

为防止财务危机事件的频繁出现,急需建立一套系统有效的财务危机预警指标体系,协助企业利益相关者规避财务危机风险。本文以上海证券交易所的ST上市公司、PT上市公司、退市上市公司、破产上市公司为研究对象,以其被公布为四类公司当年及前三年的半年报、年报为研究样本,选取相应的财务指标运用线性回归进行实证分析,探索财务危机预警指标体系,并根据其影响因素提出相应的建议。

关于上市公司财务危机综合预警系统应用问题的研究

财务危机综合预警是企业经营管理的一个重要方面,也是一项被国内外学者广泛关注的研究课题.随着我国经济环境日益市场化、国际化,企业所面临的财务危机与日俱增.本文依据黄河锅炉(集团)股份有限公司2001年至2006年的有关经营数据.对财务危机综合预警系统进行了实证性分析研究.

我国上市公司财务危机的风险防范研究

一、引言当今中国经济高速发展,其中也暴露出一些问题,2006年人民币升值,2007年cpi(居民消费指数)不断攀高,房地产市场出现泡沫迹象,股市震荡反复,2008年美国次贷危机演变为国际金融危机后,对世界经济产生了广泛而深刻的影响,这些事件在让我们感到忧虑的同时,又急切希望建立一套经济预警监测系统.

基于Logit模型上市公司财务预警实证研究

本文针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出基于Logit模型的上市公司财务预警方法。并选取60家上市公司作为样本,筛选若干个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立上市公司财务预警模型,运用该模型对公司进行预测,结果表明所设计的预警模式是有效的;同时,将人工神经网络中的BP神经网络工具运用于构建上市公司财务危机预警模型,进行对比研究。