上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究

本文采用了统计方法中的主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型——Y分数模型,并通过本次研究中选择的样本指标,初步确定了企业财务状况评价区域,为企业预测财务危机提供了一种科学可行的预测方法。

旅游业上市公司财务预警模型及特征

以我国旅游业A股32家上市公司2008至2010年数据为样本,选取15个财务指标,使用主成分分析法,构建了我国旅游业上市公司的财务预警模型。该模型具有全面性、有效性、可操作性和一定适用性,能够有效地评价公司经营业绩与财务状况,有助于公司利益相关者进行决策,增强旅游业的抵抗风险能力。

基于主成分分析法构建陕西省上市公司财务预警模型

本文以陕西省26家上市公司为研究样本,通过主成分分析法构建了陕西上市公司的财务预警模型。首先用主成分分析法对样本公司指标进行处理,提取主成分以实现对指标的简化,最终得出陕西上市公司的财务预警指标综合评价得分。在文章的结论部分,对陕西上市公司的财务状况以及地区差异进行了综合评价分析。

我国房地产业上市公司财务预警模型实证研究

本文以我国房地产业为研究背景,基于财务分析相关概念和理论,应用逐步分析法处理数据,借鉴Fisher判别模型,①②运用判别分析法建立了与我国房地产业相适应的财务预警模型,并在实证分析的基础上为我国房地产业发展提出合理化建议。

上市公司财务预警模型最优分割点的确定

本文以我国企业资料为依据,利用11.5forWindowsSPSS统计软件,根据统计分组原理确定上市公司财务预警的评价区域,提出了以前研究中罕有论及的分割点的计算方法,从而确定了上市公司财务预警模型的最优分割点。

中国农业上市公司财务预警模型构建与评价研究

【目的】上市农业企业相比于普通农业企业,在复杂的市场环境下面对更多、更复杂、更难以预测的风险,构建一个可行的财务预警模型来有效地预测中国农业上市公司财务风险势在必行。【方法】以中国农业上市公司为例,选取财务风险相关指标,运用主成分分析等方法,对财务指标进行筛选,最终得出综合的主成分因子。建立Z-Score模型,求取出农业上市公司的Z值。【结果】根据Z值结果分析,得出当Z值大于较大的临界值时,表明企业的财务良好;Z值小于较小的临界值,则企业可能存在很大的破产风险;Z值处于两临界值之间,企业的财务状况可能是不稳定的。农业上市公司根据Z值结果,分析企业财务数据管理、内部控制、财务管理人员素质和财务管理体系等影响公司财务状况的因素,针对可能引起财务危机的因素采取有效控制措施,及时防范风险。【结论】Z-Score模型对中国农业上市公司风险评估具有指导作用。

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。

上市公司财务预警模型应用探究

一、财务预警概念与功能 财务风险是指公司财务结构不合理、融资不当使公司可能丧失偿债能力而导致投资者预期收益下降的风险。财务风险有广义的定义和狭义的定义，决策理论学家把风险定义为损失的不确定性，这是风险的狭义定义。日本学者龟井利明认为，风险不只是指损失的不确定性，而且还包括盈利的不确定性。这种观点认为风险就是不确定性，它既可能给活动主体带来威胁，也可能带来机会，这就是广义风险的概念。

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国,由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近,而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远,因此,用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情,都具有较大的局限性。实证研究结果表明,采用上市公司中报数据构建的财务预警模型,不仅具有很高的预警准确率,而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。

上市公司财务预警模型构建

一、引言 财务预警模型在应对财务危机方面具有重要作用，并在国外得到了广泛的应用。近年来，随着我国上市公司的迅速发展，因财务危机被证券交易所特别处理甚至退市的例子屡见不鲜。因此，构建符合我国上市公司特点的财务预警模型已成为理论界关注的焦点。从发展趋势上看，国外财务预警模型的发展大体上经历了由单变量预警模型向多变量预警模型发展的过程。

上市公司财务预警模型运用机制研究——以制造业为例

随着全球经济一体化步伐的加快,我国企业在面临着大好发展机会的同时,必将迎来自全球经济的激烈挑战和竞争。有竞争就有风险,因此财务危机是所有企业都不得不面对的一个重要威胁。一旦对财务风险的监管、防范不到位,必将导致财务状况不断恶化,最终导致严重的企业财务危机,甚至破产。用财务指标建立一个科学合理的财务预警模型,可以为保障上市公司的生存提供重要的信息,并对上市公司可能出现的财务危机加以防范,减少或避免财务危机的出现。

上市公司财务预警模型的建立和应用探讨

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,通过实证研究建立三个线性判别函数,并且以实际的上市公司为例,探讨了多期财务预警模型的应用方法,分析了财务预警模型在实际应用上的简化性、准确性和及时性,希望可以帮助利益相关者能够利用上市公司公开的财务报告信息,进行财务预警。

上市公司财务预警模型的构建和实证分析

中国中小企业家群体三十年来再次遭遇了新的生存危机,上半年中小企业倒闭数量大幅增加,如何适应中国国情,构造一个财务预警模型再次提上议程,通过对国内证券市场上市公司进行实证分析,考察预测模型能否有效地应用于资本市场,希望对中国的财务预警有所帮助。

基于Z值模型的我国房地产上市公司财务预警模型研究

从沪深两市中,筛选出比较典型的36家房地产上市企业作为研究样本进行研究。结果表明,二元逻辑回归模型对我国房地产业上市公司财务危机预测准确率可以较好的预测我国房地产业的财务状。

引入股权结构的房地产上市公司财务预警模型研究

模型研究一直是国内外学者研究的热门话题。随着市场不断完善和经济不断发展,财务预警模型的研究越来越细化,细分到每一个行业,通过研究每一个行业的财务预警模型,帮助公司预测未来发展状况。以往学者们对房地产行业研究也很多,但引入股权结构变量研究房地产行业上市公司财务预警模型的相对较少。选取房地产行业10家ST上市公司与10家非上市ST公司,以2015年-2017年的财务数据为样本数据,通过显著性检验与相关性检验筛选财务指标以建立Fisher判别财务预警模型,同时,引入股权结构这一非财务变量研究构建Fisher财务预警模型,运用判别分析建立Fisher 1综合财务预警模型,选取40个检验样本验证Fisher财务预警模型与Fisher 1综合财务预警模型判别预警模型的有效性,同时,验证股权结构对房地产上市公司财务预警影响的程度。

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

一、构建企业财务预警模型的意义及研究综述 企业作为社会有机体的一个细胞，在生存与发展的严酷竞争中，由于客观环境的复杂性以及市场的瞬变性和不可预见性，再加上决策者的素质水平的局限性，使得风险成为一种客观必然。建立财务预警模型，及早诊断出财务危机的信号，并采取相应的对策，帮助回避或化解可能出现的财务危机，实现企业的可持续发展，就显得十分重要。

我国上市公司财务预警模型的构建问题研究

财务预警模型指通过企业某些财务指标或非财务指标及特定运算判别企业财务经营风险的模型。本文应用Logistic回归模型以及Fisher判别模型两种方法,以中国上市公司被ST(特别处理)作为公司出现财务危机的标志,构建了我国上市公司财务预警模型。验证比较后表明,两种模型均可用于对企业是否存在潜在的财务危机进行判别,同时Logistic回归模型比Fisher判别模型准确性稍高。

基于因子分析法构建河南省上市公司财务预警模型

文章通过借鉴国内外学者的研究成果,以河南省67家上市公司为研究样本,选取2012-2013年的财务数据进行分析,利用SPSS20.0软件中的因子分析法对河南省上市公司财务预警模型构建进行实证研究,首先用因子分析法对样本公司指标进行处理,提取主成分以实现对指标的简化,得出河南省上市公司的财务预警指标综合评价得分,根据预警模型的预测分值来对河南上市公司的财务状况进行综合的评价分析。

批发零售业上市公司财务困境预警--基于RF-VNWOA-LSSVM模型

本文从国泰安数据库(CSMAR)选取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批发零售业上市公司作为研究样本,选取20个财务指标和9个非财务指标,构建了预警指标体系。为消除非关键特征指标的影响,采用随机森林算法(RF)进行特征值筛选,将筛选的数据集应用于经过优化的LSSVM(最小二乘支持向量机)进行财务预测和预警。实验结果显示,相较于传统的PSO(粒子群优化算法)、GA(遗传算法)以及WOA(鲸鱼优化算法),采用VNWOA优化算法的分类精度分别提高了2.9个百分点、2.9个百分点以及4.35个百分点。综合应用了随机森林和VNWOA优化算法的RF-VNWOA-LSSVM模型在分类精度上相较于RF-费希尔判别法和BP神经网络分别提高了18.75个百分点、8.45个百分点。实验结果表明本文提出的RF-VNWOALSSVM预警模型可以对财务风险进行有效识别。