我国上市区域性股份制商业银行的信用风险预警模型及实证研究

信用风险特别是信贷风险,是我国上市区域性股份制商业银行当前面临的主要风险。因此,如何构建恰当的信用风险模型来预测信用风险的大小从而避免这类风险的发生,对我国上市区域性股份制商业银行来说就显得尤为重要。信用风险预警模型将影响信用风险的多种因素通过所考察的指标自身的变化来反映,考察的因素较为全面,模拟较为准确,这对于商业银行的信贷风险管理具有一定的应用价值。

上市区域性股份制商业银行信用风险预警模型

信用风险特别是信贷风险,是我国上市区域性股份制商业银行当前面临的主要风险。因此,如何构建恰当的信用风险模型来预测信用风险的大小从而避免这类风险的发生,对于我国上市区域性股份制商业银行来说,这就显得尤为重要。

上市区域性股份制商业银行信用风险预警模型研究

国外信用风险分析模型主要有KMV信用监测模型、信用度量技术、CSFP信用风险附加计量模型和麦肯锡模型四种;中国学者根据中国银行业的情况,在信用风险建模方面进行了探索:一是侧重于对贷款企业的财务分析,二是侧重于商业银行有关指标的分析,三是从银行和企业两个角度进行分析。可应用时间序列的分析方法,采用ARMA模型构建信用风险预警模型。

我国8家上市中小型股份制商业银行竞争力研究——基于CAMELS模型

在我国12家中小型股份制商业银行中,招商银行、浦发银行、中信银行、中国光大银行、华夏银行、中国民生银行、平安银行和兴业银行均已在我国A股上市。在我国二阶银行体制下,中小型股份制商业银行作为金融体系中不可或缺的组成部分,在支付、储蓄、存款派生和信用创造等方面都扮演着极其重要的角色。因此,中小型股份制商业银行良好的竞争力对于储户、雇员、股东乃至整个国家经济的运行同样具有十分重要的意义。在本篇论文中,我们尝试着利用CAMELS模型,针对我国已经上市的8家中小型股份制商业银行的竞争力进行实证研究,根据评价指标得出其相对的竞争力排名以及提出未来的经营发展建议。

上市商业银行财务绩效实证探究

本文选取我国14家上市股份制商业银行为研究样本,运用因子分析法对商业银行的财务绩效进行了评价,并分析了大型国有控股商业银行、中小型股份制商业银行,以及城市型商业银行财务绩效之间的差异。