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题名基于稳定同位素的上海地产蔬菜种植模式及产地判别
被引量:3
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作者
刘星
钱群丽
姚春霞
周佳欣
宋卫国
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机构
上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所
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出处
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期1-10,共10页
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基金
上海市农业科学院“攀高”计划项目(PG18112)
上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所“雏鹰”计划项目[(2020)第1-4]
上海市农产品质量安全工程中心项目(19DZ2284100)
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文摘
为保护蔬菜的优质优价及质量安全,以上海9个农业产区(宝山区、崇明区、奉贤区、嘉定区、金山区、闵行区、浦东新区、青浦区和松江区)蔬菜为研究对象,分析不同产区蔬菜的δ^(15)N值差异及其对种植模式(常规、绿色或有机种植)的指示;对δ^(13)C、δ^(15)N、δ^(2)H和δ^(18)O值进行单因素方差分析,并应用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)及支持向量机(SVM)方法,建立上海地产蔬菜产地判别模型。结果表明,宝山区、松江区和嘉定区蔬菜的δ^(15)N值占前三,且分别与δ^(15)N值最低的浦东新区蔬菜(4.44‰)存在显著差异,且仅有浦东新区蔬菜可能为绿色或有机种植的比例低于50%;δ^(13)C、δ^(2)H和δ^(18)O值只在部分产区间差异显著,PCA可初步实现浦东新区蔬菜与其他8个产区的鉴别;PLS-DA最优模型可以很好地实现浦东新区蔬菜产地判别(预测准确率为98.80%),SVM最优模型可以很好地实现宝山区(预测正确率96.38%)、嘉定区(预测正确率92.77%)和青浦区(预测正确率91.57%)蔬菜的产地判别,SVM最优模型可以较好地实现金山区、松江区、崇明区和奉贤区蔬菜的产地判别。本研究结果为上海地产蔬菜种植模式及产地判别提供了参考方法,并为其溯源和质量安全保护提供了基础数据。
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关键词
上海地产蔬菜
稳定同位素
种植模式
产地
化学计量学方法
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Keywords
Shanghai local vegetables
stable isotopes
planting patlern
geographical origin
chemometric methods
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分类号
S63
[农业科学—蔬菜学]
F326.13
[经济管理—产业经济]
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