智能分光比色技术在喉白斑诊断中的应用价值分析

目的探讨智能分光比色技术(Fuji intelligent chromo endoscopy,FICE)对喉白斑的诊断价值。方法选取2017年3月至2018年10月于陆军军医大学第二附属医院行内镜检查的69例喉白斑患者为研究对象。所有患者先行普通白光内镜(white light endoscopy,WLE)模式检查,然后行FICE模式检查和病理组织学活检,重点观察FICE模式下的上皮乳头状微血管袢(intra-epithelial papillary capillary loop,IPCL)的分型情况。以病理组织学检查结果为"金标准",比较WLE与FICE两种模式的诊断效能,并比较不同病理组织学检查结果的IPCL分型差异。结果病理组织学检查结果显示,全部69例患者共35例(50.7%)恶性病变和34例(49.3%)非恶性病变(包括20例良性病变和14例癌前病变)。WLE和FICE两种模式对喉白斑恶性病变均具有一定的诊断效果,WLE、FICE模式的敏感度分别为86.7%和94.1%,特异度分别为76.9%和91.4%。FICE模式的诊断符合率为92.8%,显著高于WLE模式(81.2%)(P<0.05)。三种病理组织学检查结果的IPCL分型两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05),Ⅰ型与Ⅱ型均为良性病变,癌前病变以Ⅲ型为主,恶性病变以Ⅴ型为主。结论FICE对喉白斑的良/恶性判断有重要参考价值,诊断价值优于普通WLE模式,其中IPCL分型与病理组织下检查结果明显相关,值得临床推广应用。