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Web日志挖掘与上网行为习惯解析
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作者 王捷 《军民两用技术与产品》 2016年第12期283-284,共2页
因Web的高度普及,Web所包含的信息越来越丰富。因用户的不同能够从Web搜索不同的信息。借助Web日志挖掘,利用聚类技术能够合理实施聚类,可完善网站、提升服务水平,促进网络营销。笔者将结合现有经验,重点探讨Web日志挖掘问题。
关键词 WEB 日志挖掘 上网行为习惯
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第十次《中国互联网络发展状况统计报告》(节选)
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《计算机与网络》 2002年第15期34-37,共4页
中国互联网络信息中心(CNNIC)于近期发布了第十次中国互联网络发展状况统计报告,报告从宏观状况、网民上网行为习惯、网民特征结构等几个方面对我国互联网络的发展现状进行了分析。 记者从描述性分析研究的角度考虑,力图通过分析报告能... 中国互联网络信息中心(CNNIC)于近期发布了第十次中国互联网络发展状况统计报告,报告从宏观状况、网民上网行为习惯、网民特征结构等几个方面对我国互联网络的发展现状进行了分析。 记者从描述性分析研究的角度考虑,力图通过分析报告能更深入地揭示互联网在我国发展状况的基础性问题,诸如“谁、何时、在哪里、如何使用互联网”等。由于报告内容繁多,我们只节选了其中的几个主题进行分析。内容主要包括:宏观概况、用户特征、用户上网行为习惯等。 展开更多
关键词 《中国互联网发展状况统计报告》 中国 互联网络 宏观状况 网民 特征结构 上网行为习惯
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