高效处理基于递归层次的上翻操作

上翻(Rollup)作为OLAP的核心操作,将多维数据按维层次聚集,使用户能够在不同粒度上对数据进行观察。尽管基于常规层次的上翻操作,可被数据仓库高效地处理。然而,对于递归层次而言,由于SQL递归对于聚集函数分层的限制,如果将上翻操作表示为SQL递归查询,则会导致效率低下。为解决这一效率问题,文中专门针对OLAP的特点,提出了一个基于迭代的上翻操作计算策略,并利用对象关系技术,将这一策略无缝地嵌入到数据仓库之中。实验表明,其效率远远高于SQL递归计算策略。