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题名基于Kinect的上肢主动康复训练运动意图识别
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作者
胡玉舸
陶庆
孟庆丰
来全宝
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机构
新疆大学机械工程学院
新疆大学机械工程博士后研究中心
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第3期35-37,42,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51865056)。
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文摘
针对上肢主动康复训练中的运动意图识别条件复杂、肢体康复自由度受限等问题,开展基于Kinect的上肢主动康复训练运动意图识别技术研究。经过采用微软体感设备Kinect,获取人体上肢运动信号。建立人体上肢简化模型,模拟计算和预测上肢关节角度变换规律,设计并完成康复训练动作试验。采用卡尔曼滤波结合运动方程,进行数据分析。利用MATLAB得到上肢主动康复训练运动过程的数学模型。数据证明:由Kinect获取的人机交互信息,可以实时有效的预测人体上肢运动意图,具有可行性。该技术可以快速有针对性地制定运动康复训练方案,也可为机电系统辅助的神经功能康复技术和神经科学研究提供资源。
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关键词
上肢主动康复训练
KINECT
人机交互
运动方程
卡尔曼滤波
运动意图识别
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Keywords
Upper Extremity Active Rehabilitation Training
Kinect
Human-Computer Interaction
Motion Equation
Kalman Filtering
Motor Intention Recognition
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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