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基于吴语和普通话混合的无差别语音识别
1
作者
孟青云
徐滨
+2 位作者
沈宏涛
魏明霞
孟巧玲
《现代仪器与医疗》
CAS
2023年第3期18-24,共7页
针对使用方言的人数多,方言的识别效果较差问题,本文以上肢康复外骨骼的语音指令作为识别对象,使用Python的第三方库Keras和Librosa建立了一种DNN-HMM[深层神经网络(Deep Neural Network),隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)]模型,对...
针对使用方言的人数多,方言的识别效果较差问题,本文以上肢康复外骨骼的语音指令作为识别对象,使用Python的第三方库Keras和Librosa建立了一种DNN-HMM[深层神经网络(Deep Neural Network),隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)]模型,对吴语方言与普通话混合的语音样本进行无差别语音识别研究和实验。结果表明,本文研究的模型对于吴语方言与普通话混合的语音样本识别率能够达到81%,具有较高的识别精度;且对于单独的吴语方言识别率有65%左右。该研究结果可以进一步的应用于其他地区方言的语音识别,为智能康复外骨骼的控制研究和推广提供了理论和实验基础。
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关键词
语音识别
吴语方言
语音控制信号
无差别
上肢外骨骼指令
PYTHON
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职称材料
题名
基于吴语和普通话混合的无差别语音识别
1
作者
孟青云
徐滨
沈宏涛
魏明霞
孟巧玲
机构
上海健康医学院医疗器械学院
上海理工大学健康科学与工程学院
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《现代仪器与医疗》
CAS
2023年第3期18-24,共7页
基金
上海市2020年度“科技创新行动计划”生物医药科技支撑专项项目(20S31905400)。
文摘
针对使用方言的人数多,方言的识别效果较差问题,本文以上肢康复外骨骼的语音指令作为识别对象,使用Python的第三方库Keras和Librosa建立了一种DNN-HMM[深层神经网络(Deep Neural Network),隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)]模型,对吴语方言与普通话混合的语音样本进行无差别语音识别研究和实验。结果表明,本文研究的模型对于吴语方言与普通话混合的语音样本识别率能够达到81%,具有较高的识别精度;且对于单独的吴语方言识别率有65%左右。该研究结果可以进一步的应用于其他地区方言的语音识别,为智能康复外骨骼的控制研究和推广提供了理论和实验基础。
关键词
语音识别
吴语方言
语音控制信号
无差别
上肢外骨骼指令
PYTHON
Keywords
Speech recognition
Wu dialect
Voice control system
Undifferentiated
Upper limb exoskeleton command
Python
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于吴语和普通话混合的无差别语音识别
孟青云
徐滨
沈宏涛
魏明霞
孟巧玲
《现代仪器与医疗》
CAS
2023
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