基于ARMA-GARCH模型的上证综指收益率研究

股票价格变化的预测对判断我国股市的走势有着显著作用。文章选取从2015年1月2日至2020年12月30日的上证指数每日收盘价,首先对一阶差分后的对数收益率序列建立ARMA(2,4)模型,其次通过分析发现残差序列存在条件异方差性,进一步构建GARCH(1,1)模型,随后构建综合的ARMA(2,4)-GARCH(1,1)模型并对模型进行相关诊断性检验,得出上证综指对数收益率序列存在波动聚集性且短期预测效果要优于长期的结论。

反馈交易规则与股指收益自相关:对上证综指的实证研究

本文研究了反馈交易规则与上证综合指数日收益自相关之间的联系 ,结果表明正反馈交易将导致收益负的自相关 ,且相关系数绝对值随波动增大而增大 ,从而整个收益表现出随波动变化的序列相关。同时与其他发达国家相应研究结果的对比发现 ,正反馈交易对上证综指收益自相关的影响更小且收益整体波动更强 。

牛熊市投资者情绪与上证综指的协整关系研究

本文选择了《股市动态分析》杂志公布的好淡指数作为测度投资者情绪的指标,与现有研究不同的是,将样本期分成了上升和下降两个不同阶段,利用协整检验和基于ECM的格兰杰因果检验方法分析了投资者情绪与上证综指之间的相互关系。研究表明,在全样本和下降时期,上证综指是投资者情绪的单向格兰杰原因;而在股市上升时期,投资者情绪与上证综指互为格兰杰原因。本文的启示在于,监管当局在引导投资者情绪调控股票市场时,需要立足于股市所处的阶段,不同的阶段需要有不同的调节手段。

上证综指波动特征及收益率影响因素研究——基于EEMD和VAR模型分析

总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和趋势项三个分量,结合各结构分量的波动特征发现,高频分量对上证综指的解释率较低,低频分量和趋势项对上证综指的解释率较高。进而运用VAR模型分别分析低频分量收益率与趋势项收益率的影响因素,结果显示,M2增长率是长期内影响两者的最主要因素,并且M2增长率对趋势项收益率的影响高于对低频分量收益率的影响;趋势项受同业拆借利率和工业增加值增长率的影响明显,而低频分量则受自身影响较大。

投资者情绪和上证综指关系的实证研究

投资者情绪是反映投资者的未来投资意愿或预期的市场人气指标,文章选择了央视看市投资者情绪调查数据作为投资者情绪指标的依据,分析投资者情绪指标和上证综指之间的关系。研究表明投资者情绪和上证综指有非常直观的联系和比较一致的运行趋势,有较强的相关性。投资者情绪指标为我们提供了分析投资者心理与行为模式的工具,监管部门也可以通过调节和引导投资者情绪来调控市场。

基于GARCH模型族的上证综指VaR计算

VaR已成为近年来国际广泛应用的风险度量方法。文章选取我国2008年至2012年每个交易日。上证综指的收盘价,结合GARCH模型族,在正态分布、t分布、GED分布三种收益率序列分布假设下,对VaR的值进行了分析和对比,并应用Kupiec提出的"失败频率检验法"进行了准确性检验,通过实证分析得出,采用TGARCH—GED模型能够较好地反映股市风险。

2006年IPO重启后上证综指与沪市IPO抑价关系的实证分析

国内外实证研究表明,大盘指数与股票市场IPO抑价程度相关。"市场气氛"这一指标可用来刻画大盘指数的状况。运用多元线性回归模型对2006年至2008年在沪市上市的41只A股新股,就上证综指与沪市A股市场IPO抑价关系进行实证分析,结果发现:2006年至2008年上海A股市场平均IPO初始收益率为81.72%,股改后的上证A股市场仍存在着较高的发行抑价。上证综指与IPO抑价呈现显著的相关关系,沪市市场气氛能较好地解释IPO首日超额收益。同时发现上市首日换手率、发行规模等几个变量也表现出较高的显著性,投资者的投机行为是新股IPO抑价偏高的主要原因。

我国上证综指波动率的统计特性分析

波动率不仅是风险大小的度量指标,而且也是期权定价的基础,在风险预测和风险管理中具有重要作用。通过对我国上海证券市场波动率变化的统计特性进行实证分析,可以发现波动率的概率分布服从对数正态分布,其累积概率分布的渐进行为服从幂律分布,两者都具有一定的标度不变性;波动率的变化具有很强的幂律相关性;在消除日效应现象后,波动率的变化不仅仍具有很强的幂律相关,而且出现两段幂律相关的分岔现象,分岔时间约为4天。

中国股市波动特征及非对称效应研究——以股改以来上证综指为例

本文选取了2005年6月6日至2008年8月l日的上证综指日度收盘数据为样本,使用GARCH和EGARCH模型实证检验了这段时间内我国股票市场的波动程度和波动的非对称效应。结果发现:该期间以上证综指为代表的股票市场的波动具有典型的阶段性特征,股市在2007年以来的大幅下跌过程中,波动水平比前期上涨过程中要大,同时比整个阶段的波动性水平也要大。全样本时间范围内上证综指确实存在非对称性的"杠杆效应",负面消息对股价波动性的影响比正面消息更大,但在其中两个时间段内正面消息的影响却比负面消息更大,而这两个时间段都属于单边行情。

引入优质红筹股或H股公司CDR积极意义的探讨——站在提高上证综指稳定性的角度

中国存托凭证(CDR)是境外注册的公司在中国境内发行的代表境外公司股票的可转让证券。本文利用历史数据构建了包含优质红筹股或H股公司CDR的假想新股票指数;非参数统计检验结果表明,引入优质红筹股或H股公司的CDR可以提高上证综指的稳定性,从而给出了引入CDR为我国资本市场发展带来积极意义的一个实例。

基于VAR模型的上证综指与深证综指的相关关系及影响的实证分析

随着经济新常态发展,我国经济结构在逐步改变,证券行业的发展对我国资本市场的影响很大.上证综指与深证综指代表我国股票市场的大盘方向.首先利用上证综指与深证综指的对数收益率,研究判断得出其密度分布函数服从t分布,其次构建二元t-Copula函数,利用Copula函数算出Kendall’sτ系数和Spearman’sρ系数,得出上证综指与深证综指的相关性很大,二者间相互影响.最后构建VAR模型,画出脉冲响应函数合成图,得出上证综指对资本市场的影响较大,深证综指对资本市场的影响较小,上证综指的代表性更大,对投资者而言,上证综指更具有借鉴意义.

基于ECM模型的上证综指与CPI关系实证研究

中国证券市场发展迅速,股市几度成为投资者进军的主要领域。作为宏观经济和金融的晴雨表,股市在经历的几次巨大波动过程中都伴随着CPI的相应波动,所以有必要研究CPI和股市的相互关系。运用ECM模型进行分析,并得出结论:CPI与上证综指之间存在长期的均衡关系,并可通过ECM模型达到短期均衡。

利率对我国股市的影响——基于上证综指和深圳成指的实证研究

从理论和实证两方面研究全国银行间同业拆借利率对上证综指和深圳成指的影响,结果表明,利率对沪深两市的负相关变动趋势影响不够显著,原因在于我国利率还没有完全市场化、股票市场效率不高、股票市场投机氛围大于投资氛围。为促进我国股市的健康发展,政府要推进利率市场化改革,减少对人民币的管制,使人民币汇率真正市场化,央行应适时把市场利率作为我国货币政策中介目标,从而有助于实现货币政策的最终目标。

基于ARCH模型对上证综指的实证研究

本文通过对上证综指自1997年1月4日至2011年12月30日,共3913个收盘点数据的分析,利用ARCH簇模型进行实证研究,结果表明上证综指具有明显的尖峰厚尾性、波动聚簇性、信息不对称性;通过分析自2007年1月4日到2011年12月30日,共1303个数据,验证上证综指与美国标准普尔500指数存在协整关系,表明两者之间有很强的关联性。

国际金价和上证综指对黄金矿业股的影响分析——以山东黄金为例

通过格兰杰因果关系检验和结构向量自回归等方法分析了国际金价和上证综指对山东黄金的影响。主要结论是:国际金价是山东黄金的格兰杰原因,而上证综指不能成为山东黄金的格兰杰原因;国际金价对山东黄金影响大约是上证综指的两倍;国际金价和上证综指对山东黄金的冲击都是长期的;国际金价对山东黄金波动的解释能力要明显强于上证综指。

改进的时间序列模型在上证综指预测中的应用与研究

上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势,对上证综指的分析与研究可以帮助我们了解上证的经济市场。就2012年以来的上证综指进行分析研究,提出一种自回归移动平均模型(ARIMA)与广义自回归条件异方差模型(GARCH)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合模型来对上证综指进行预测,取得了良好的预测效果。在设计的过程中,我们利用R语言进行处理,R语言是一款免费的优秀的数据处理软件。

上证综指非对称的成份ARCH效应分析

在时间序列特别是金融时间序列的建模分析中，传统线性范式下的高斯分布假设已经受到越来越多的质疑，非高斯分布已经是客观存在的事实。针对这些特征的各种非线性模型分析方法则应运而生，而其中由恩格尔（Engle，R．，1982）提出的ARCH类模型及它的各种变异形式广泛应用于经济学的各个领域，尤其是用在金融时间序列分析中。近年来，我国虽有许多学者利用ARCH类模型对我国的证券市场做了些研究。

基于分形插值理论的上证综指的分形特征分析与实证研究

基于迭代函数系统,以及分形插值理论的仿射变换,给出了反映股票价格波动的分形插值图形,并以上证综指收盘价的170个数据为基础,利用Matlab软件和FractalFox软件计算其盒维数,对上证综指的分形特征进行了分析。同时,在大样本数据中选取若干个插值点,使用分形插值方法在Matlab软件上绘制出上证综指的分形插值图形。最后研究了上证综指时间序列曲线和分形插值函数曲线的分形维数与Hurst指数,对上证综指的波动性及长期相关性等特征作了进一步的讨论。

CPI与PPI月度差值和上证综指月度波动率关系实证分析

通过观察CPI、PPI和上证综指三者的走势发现CPI与PPI的差值与上证综指有很大的相关性,本文通过运用格兰杰因果关系模型对1993年1月2011年12月CPI与PPI月度差值和上证综指月度波动率进行实证检验。