基于区块链与可信度函数的电子加密信息上链存储方法

为优化加密信息在区块链的存储空间占比,提高上链存储速度,提出了基于区块链与可信度函数设计电子加密信息上链存储方法。建立基于区块链和可信度函数的信息加密分类模型,获取溯源凭证判定函数,对电子信息进行代理重加密;计算集群存储空间容量,使用加密密文直接匹配访问结构树;区分主体可信度与客体可信度,基于可信度函数分类电子加密信息,设计电子加密信息上链存储方法。实验结果表明,应用所提方法后,当文件数量在1000~10000个时,数据存储速度最快,存储空间占比以及存储速度上均有较大优化。

基于区块链的开放政府数据“链上链下-双存储”共享模型研究

[研究目的]政府数据开放共享已成为推进数字政府建设的重要方式。为完善区块链技术下政府数据共享体系,依托“链下扩容”等方案,探究基于区块链的政府数据共享模式、扩充数据共享过程的存储空间、推动更多的政府数据释放其服务价值和经济价值。[研究方法]针对政府数据共享现状与困境,基于共识机制、智能合约、非对称加密等技术分析了区块链赋能政府数据共享的增效机理;构建了开放政府数据“链上链下-双存储”共享模型,以“链上服务,链下存储”的模式拓展区块链的存储空间;将模型应用到“泉城链”平台中,通过实证分析的方法体现模型的实际应用价值。[研究结论]“链上链下-双存储”共享模型创新了数据存储模式,有助于优化开放政府数据的共享模式与流程,为海量政府数据存储提供了参考与借鉴。

工商银行区块链存储扩容技术研究及规模化应用探索

随着区块链应用场景及节点规模的持续扩展,其原生链上的存储机制受限于数据结构、架构设计等原因,已愈发难以满足大文件爆发式增长的存储需求。为此,工商银行在深入研究区块链存储扩容技术的基础上,针对工银玺链原生链架构开展优化设计,创新打造链上链下协同的存储体系,实现工银玺链技术平台存储能力的代际升级,更好地支撑了区块链技术的规模化应用落地。

基于区块链的可信制造供应链溯源框架设计

针对传统制造业供应链管理信息不透明、数据流易窜改以及追溯能力不足等导致的供应链组织间缺乏信任、机会成本增加的问题,利用区块链技术设计了可信制造供应链溯源(trusted manufacturing supply chain traceability,TMSCT)框架。首先,设计了一种主从链协作机制,帮助用户在保护隐私的同时进行可信合作;其次,通过链上链下存储模式减轻分布式节点的存储压力;最后,基于布隆过滤器与Merkle树构建B-Merkle树,以快速判断当前区块是否包含目标数据。实验结果表明,B-Merkle树可以有效降低查询请求的平均处理时延,所提框架在数据存在性判断、隐私保护、灵活性和缓解节点存储压力方面相比现有解决方案具有更好的表现。

基于区块链的农产品溯源系统的研究及探索

针对传统农产品溯源系统存在的溯源数据可信度较低、溯源信息有限、溯源系统可靠性低、中心化数据库易受攻击等弊端,提出了基于区块链的农产品溯源系统。在对区块链技术应用于农产品溯源领域进行了可行性分析之后,构建了基于区块链的农产品溯源系统,该系统基于采集层、数据层、网络层、共识层、合约层和应用层的体系框架,利用物联网相关技术采集农产品供应链各环节信息,同时,为避免加重区块链各节点的负载,对农产品信息进行分类存储,实施“链上链下”双存储机制,结合共识算法以及智能合约等关键技术为消费者、监管部门以及相关企业等提供农产品溯源服务。该系统实现了农产品信息的全环节采集以及全程可追溯,保障了农产品溯源信息的完整性和可靠性。