人工智能时代如何影响行业网络培训学习能力

对于任何关注过去二十年教育领域发展的人来说,当前的网络学习热潮是不可避免的。但是,随着社会和文化的转变以及下一代技术在现实世界中的部署,这一类别可能超出了最乐观的预期,因为研究预测这一类别将呈指数级增长。据报道,网络学习市场规模在2021年超过3150亿美元,预计到2028年将达到1万亿美元。人工智能和机器学习等新兴技术无疑在很大程度上推动了这种增长。

浅谈人工智能背景下智慧城市信息安全技术及GB 35114等标准实施的意义

当前,我国智慧城市建设取得了显著成绩,人工智能技术起到了关键的推动作用,但同时也给智慧城市的建设和运营带来严峻的信息安全风险。本文分析了人工智能背景下智慧城市建设中的信息安全风险,重点分析大模型、AIGC等最新技术带来的安全风险挑战,介绍了相关的数据安全技术及发展趋势,阐述了GB 35114等相关标准的实施在智慧城市建设中的重要意义。

下一代人工智能的挑战与思考

1人工智能发展的回顾众所周知,人工智能与人的围棋比赛毫无悬念,从这个意义来讲,大家好像觉得机器可以挑战人,但不是整个时代就要有更大的改变。回过头来看,虽然人工智能有五六十年的历史,但是从目前人工智能最核心的神经网络来讲,应该有七十多年的历史,因为神经网络基本单元模型到现在已经有七十多年了。

人工智能在下一代广播电视网中的应用

本文简要介绍了中国下一代广播电视网的概念、结构、功能、性能指标,分析了人工智能技术的相关概念、重要方法。针对下一代广播电视网平台提出了可能的人工智能技术运用,并对其关键技术进行了说明。

试论人工智能在下一代广播电视网中的应用

随着我国科学技术的发展以及人工智能技术的普遍推广,将人工智能的优势融入到广播电视网中,迎合三网融合发展的要求,逐渐成为广播电视网发展的一种趋势。在对下一代广播电视网及人工智能进行概述的基础上,就人工智能在下一代广播电视网中的应用加以分析探讨,以丰富人工智能在下一代广播电视网发展中的应用。

人工智能2.0时代的知识分析变革研究

"人工智能"一词于1956年提出后经历几番起落,近年来,随着云计算、大数据等技术快速发展,人工智能的研究和应用得以新生,人工智能2.0时代已然到来。文章首先梳理国际政产学界针对新一轮人工智能研发的战略布局、相关成果与应用,概述我国《新一代人工智能发展规划》及其部署进展,引出人工智能2.0的定义、技术特征及其颠覆性影响;然后,基于文献调研与项目跟踪,在研读全球各大智库人工智能研究报告、国内外相关研究论文、梳理学者研究原型与美国智能情报项目的基础上,从信息知识采集、信息知识搜索、信息处理与知识挖掘、知识预见预警以及知识决策服务等诸多环节阐述人工智能关键技术在知识分析中的应用与影响,提出人工智能2.0时代知识分析的总体趋势将朝向全面、精准、自动、高效、智能和深度等方向发展。

教育2.0时代人工智能与教学的融合探究

人工智能是近年来科技领域的一个重点话题,受到世界各国的普遍关注和重视。在教育2.0时代,人工智能研究与教育的结合,不仅为当代教育改革创新提供了新的思路和方向,而且也为人工智能未来的发展创造了有利的条件。主要表现在:人工智能促进了教学理念和方法的革新,教学创新推动了人工智能研究成果的价值转化,也促进了人工智能技术人才开发和培养。整体来看,人工智能与教学创新之间具有着互相促进的作用,这也是两者融合发展的基础。

“类脑智能”双创孵化平台:向“下一代人工智能”进发

如今,人类正尝试用类脑技术改变我们的生活。人脑是世界上最复杂的一种物质,是自然界长期进化的产物,大脑的工作机制至今仍是有着神秘光环的科学领域。因此,类脑智能被视为人工智能的终极目标,也被称作“下一代人工智能”。这对人类健康和新一代人工智能技术及新型信息产业的发展意义重大,是国际科技界必争的重要战略领域。

下一代广播电视网中“人工智能”的应用

本文对中国大陆下一代广播电视网的诸方面情况加以简介，并对“人工智能技术”做出相应的分析，针对可能的下一代广播电视网中应用“人工智能”的关键技术做出了相应的说明。

下一代人工智能会是人类的未来吗

随着大数据、人工智能等新兴技术的发展,未来的人工智能应用会发展到什么程度还未可知。目前看来,人工智能将在技术层面不断实现突破,例如使用视觉图形的自动驾驶车,透过人工神经网络以实现实时翻译等,计算机之父图灵曾预言“机器也许有一天能像人一样思考”,但是人工智能与人类间的关系一直是争论的焦点所在。究竟下一代的人工智能是什么样的,或许这些技术和电影能给我们带来启发。

坚守与变革:人工智能2.0时代职业教育的现代化发展

人工智能2.0即将掀起人类第四次产业革命的新浪潮,新一代人工智能技术初露锋芒。人工智能2.0将为职业教育带来重大变革,包括碎片化和深度学习方式的兴起,关联主义认知理论的广泛应用,跨学科知识与技术走向深度融合,技术技能层次逐步下移等。在此背景下,我国的职业教育现代化发展应当秉承既坚守又变革的原则,既要坚守“创新”的核心发展要义和“技、艺、道”相融的匠人精神,又要加快教育方式和评价方式的变革,搭建技术平台,力推智慧管理和智慧教育。

人工智能2.0时代可持续发展城市的规划应对

文章对人工智能2.0时代的理论内涵和技术前沿进行了梳理,指出人工智能新技术将对城市形态、城市运行、城市治理模式和城市文化产生重要影响,并提出可持续发展城市的规划应对措施,包括建立全流程、智能化的动态规划流程体系,精细化与人性化的空间治理,多元主体参与规划治理,建设混合、共享的高质量城市社区,以及构建多层次、系统化、高效安全的数据平台,有助于营造可持续的智能城市。

人工智能2.0背景下应用型人才培养模式探讨

新一代人工智能(AI)发展规划可认为是人工智能2.0的初级阶段,并对我国应用型教育提出更高要求。"人工智能应用型人才"新兴培养模式将迅速发展并深刻改变人类社会和世界的面貌,探索AI应用发展的战略机遇,逐步形成特色的AI应用型人才培养体系,是我国制定科学技术人才发展规划的补充完善。

人工智能时代的教与学变迁与开放大学2.0新探

教育的形态总是伴随着技术的发展和生产关系的变迁而发生变革,当下,教与学智能识别技术、学习者学习分析技术以及基于个性化学习等人工智能技术的新应用,正促使教与学发生着变迁。作为基于网络的开放大学,也正在受到这种变迁的影响。随着新一代人工智能的快速发展以及"人工智能+教育"的研究与应用的不断深入,开放大学将迎来2.0时代。开放大学2.0的教与学,具有学习体验个性化、学习过程可视化、学习评价全程化、线下交互社交化等多元特征。进入人工智能时代,开放大学应该充分制定好"人工智能+教育"的顶层设计;构建好"国开大脑"+"开源平台"+"国开大数据"等并实施教育大数据分析;重点打造技术研发、教学设计和心理咨询三种教师团队;有序开展智能学习平台开发、教学应用和教学研究,从而扎实推进与保障开放大学2.0建设。

智能释放:人工智能2.0时代教育的冲击与改变——兼论人工智能赋能高等职业教育

作为助推教育发展的核心驱动力,新一代人工智能在教育领域应用的目标是将隐形的学科知识转变为计算机可以处理的清晰而精确的形式,使人工智能成为破解大脑学习之谜的工具。以此目标为导向,以嵌入教育的教、学、评三大核心环节为路径,形成以AI2.0Ed核心模型为基础的适应性学习指导闭环运作。具体到高等职业教育类型,人工智能对其形成了"教什么""怎么教""怎么学"的巨大冲击,并在以下方面实现了人工智能赋能之后的智能释放:使优质教育资源在全国范围的共享成为可能;为学生终身学习提供了机会;助力于高职人才培养内涵的重新定位。

科技专题·人工智能

新政要览工信部明确丰富拓展5G应用场景全面推进6G技术研发6月4日,工信部部长金壮龙在召开的第31届中国国际信息通信展览会上表示,工信部将加快5G行业虚拟专网建设,深入实施5G应用扬帆行动,进一步丰富拓展5G应用场景,深化工业互联网融合,完善工业互联网技术体系、标准体系、应用体系,打造一批5G工厂,大力推进制造业智能化、绿色化、融合化。同时,工信部将加快新兴产业培育,抢占未来新优势,持续增强移动通信、光通信等领域全产业链优势,巩固优势产业领先地位,前瞻布局下一代互联网等前沿领域,全面推进6G技术研发,营造良好发展环境,引导支持企业加大研发投入,加快人工智能、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业发展。

人工智能2.0驱动的可持续设计升维路径研究

目的阐述新一代人工智能驱动下的可持续设计升维路径,为人工智能技术的合理设计应用提供一定的依据与支持。方法基于人工智能2.0应用技术和大量设计实践案例调研,围绕"人工智能+"技术思维,通过层次结构与比较分析,研究可持续理念下设计的内容、方法、流程、形式、效果等方面所展现出的增值效应和新的特征,探索可持续设计的升级模式与技术应用途径。结果可持续设计的发展演变受新一代人工智能技术的影响,并存在识、思、像、构四个升维路径。结论可持续设计与人工智能的融合是大势所趋,从认知、思考、表达、行动四个向度赋予设计及其对象智能化功能与更多价值,新的工具和主体会深刻影响到环境、经济、社会三个维度的设计价值创造。

人工智能2.0给自动驾驶发展带来的影响

为客观认识人工智能新阶段对自动驾驶的影响程度,分析了人工智能2.0时代在技术背景、学习方式和应用场景方面呈现的特征,总结了自动驾驶的技术分级、关键技术和商用状况,将二者结合起来,分析了人工智能2.0对自动驾驶在感知、规划和控制方面的积极影响,以及人工智能整体发展对自动驾驶的推动作用。

面向教育信息化2.0时代职业教育“人工智能+”人才培养探究

实现进入教育信息化2.0时代的“三全两高一大”的发展目标,进而加速实现教育现代化,需要师生信息素养的大力提升,包括教师信息素养的全面提升和学生信息素养的增强培育。职业教育与“人工智能+”有着深融合、广跨界、多创新、终身化的特征,“人工智能+”人才的培养自然成了职业教育的历史使命。然而,目前职业教育学科专业固化,培养目标不明确,师资信息素养有待加强等现实问题制约着“人工智能+”人才培养模式的优化。科学调整培养目标,通过融合多学科课程体系,加强校企合作、产教融合,建立学分认定机制和多元化评价机制等途径,实现职业教育“人工智能+”人才培养模式的升级。

“教育信息化2.0”背景下医学高专院校《人工智能通识课》课程建设方案初探

对目前医学高专院校开设《人工智能通识课》所面临的学时不足、教学资源短缺以及师资力量薄弱等问题的分析,提出了采用"局部试行"、"全面试行"、"逐步深入"和"全面施行"四步走策略来制定出真正符合医学高专院校自身发展需要,实现医学生信息素养培养目标的《人工智能通识课》教学方案,从而真正达到提升医学高专院校学生信息素养能力的教学目的,实现立德树人和培养创新人才的教育目标。