基于改进的DSM算法的科技项目进度优化

针对科技项目中出现的任务耦合、返工风险等问题,提出一种改进的DSM算法来描述项目流程和结点的依赖关系并优化项目进度。改进的DSM算法由下三角化分解法与关键任务定位重构法组成,通过对项目流程图对应的DSM矩阵进行变换、对关键任务进行定位和结构调整实现项目进度的优化和效率的提升。将该算法应用于科技项目的进度管理中,实践表明:基于DSM的关键任务流程重构与下5角化分解算法的结合使用,可以有效控制返工风险,缩短项目工期,为项目的顺利进行提供保障。