STBC识别中不完全Gamma函数逆的近似解析求解算法

在雷达、通信信号的检测或识别等算法中通常会涉及到下不完全Gamma函数逆的求解.为了便于该类算法在DSP/FPGA等硬件平台上的实现,增强结果的可解释性,将求逆问题转化为对中心卡方随机变量最大值极限分布归一化常数的计算,利用极值分布的尾部等价性质,提出一种下不完全Gamma函数逆的近似解析求解算法,并将其应用于多输入输出空时分组码识别的阈值计算.仿真结果表明,当虚警概率小于0.001,天线个数小于8且样本量大于256时,该算法的相对误差小于10%,单次运算时间小于13μs,可满足实际工程应用需要.

Gamma函数的对数完全单调性(英文)

研究了函数Γ(αx+1)ααxΓα(x+1)满足x∈(0,+∞)和α>0情况下的对数完全单调性.利用所得结果可以导出几个关于Gamma函数的不等式.

一类包含Gamma函数的函数对数完全单调性

利用积分表示理论和数论的方法,讨论了一类包含Gamma函数的函数对数完全单调性,给出几个相关的结果及其应用,改进和推广了已有文献中的结果.

两个Gamma商函数的对数完全单调性

主要研究了Gamma商函数的对数完全单调性.通过引入一个新的辅助函数证明了一类Gamma商函数是严格对数完全单调的,对此类函数的系数进行了推广并证明了推广后的这类Gamma商函数也是严格对数完全单调的.

Gamma函数的相关函数及其q化的完全单调性

为研究Gamma函数的相关函数及其q化的完全单调性,首先利用函数的积分表达式以及单调性理论证明函数Fα(x)=ψ′(x)+α/x-1/(x+1),fα(x)=lnx-ψ(x)-α/x以及f(x)=lnx-ψ(x)+1/x^2在(0,∞)上的完全单调性;其次基于q化的性质,利用函数的级数展开、单调性理论以及归纳法讨论上述相应函数的q化的完全单调性,并利用该性质得到2个不等式.

与Gamma函数有关的对数完全单调函数及其应用

为了完善函数G_(α,β)(x)(其中参数α∈R,β≥0)及函数1/G_(α,β)(x)在区间(0,∞)上的对数完全单调性和相关不等式,利用Taylor展开式、Gamma函数、Psi函数的级数表达式和积分表达式研究了函数G_(α,β)(x)和函数1/G_(α,β)(x)数的对数完全单调性,将函数G_(α,β)(x)和函数1/G_(α,β)(x)对数完全单调的充分条件扩大;利用对数完全单调性得到新的不等式,并通过对特殊情形的研究,得到一个形式简单对称的双边不等式,该不等式对阶乘数之乘积与∏nk=1k^k的商做出估计.

两个包含Gamma函数的对数完全单调函数及其应用

通过对两个包含Gamma函数的特殊函数的对数完全单调性的证明,给出了一个新的关于Γ(x+1)的不等式,由此给出了一个关于n!的新估计,并将该估计与已有文献结果进行了比较.最后,基于这个新估计,提出了一个关于n!的最佳不等式的猜想.

有关不完全Gamma函数的渐近展式及不等式

建立了一个Ip(x)的渐近展开,基于这个渐近展开,得到了一个关于Ip(x)的新的不等式.

一类函数的对数完全单调性

通过对参数λ,μ的讨论,主要利用函数的单调性理论,已有对数完全单调函数的性质以及幂函数的积分表达式研究了函数Gλ,μ(x)及函数[Gλ,μ(x)]-1的对数完全单调性,并在此基础上得到了一定条件下函数Gλ,μ(x)及[Gλ,μ(x)]-1对数完全单调的充要条件.

Gamma函数和Psi函数的单调性质与不等式

给出了一族含有Gamma函数的对数完全单调函数,建立了一些含有Psi函数和Poly-amma函数的不等式,推广并改进了一些已有的结果.另外,给出了函数x2ψx+1/2-ψ(x)-2/1x的单调递增性的新证明.

包含函数Γ(x)的对数完全单调函数及不等式

基于欧拉Gamma函数的奇特性质,利用函数的单调性理论以及一些简单函数的积分表达式与级数展开式证明了函数f_α(x),α∈R和函数s(x)的对数完全单调性,并利用该性质得出了一个比原有结论更精确的不等式以及一个双边不等式.

一些特殊函数的完全单调性

欧拉Gamma函数是一种非常重要的函数,在数学的许多分支以及物理、工程等学科中都有着十分重要的作用.而完全单调性以及对数完全单调性是Gamma函数的重要性质.主要证明了一些包含Gamma函数和Psi函数在内的特殊函数的完全单调性和对数完全单调性,并由此推出了一些重要的不等式.

改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用

为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方法。以50个不同类型的数值函数作为优化实例,基于威尔柯克斯符号秩检验的测试结果表明,该算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和量子行为粒子群算法。

基于不完全信息博弈的电能交易商电能交易战略决策方法

售电侧市场化是区域电网的发展趋势,合理有效的交易战略对于提高市场交易主体的经济效益至关重要,本文对区域电网市场化运营方式下电能交易商的市场交易战略进行了研究。首先介绍区域电网市场化运营的组织结构及运行模式,基于现行交易方式建立购售电侧的电量电价模型。其次基于营销学中的反向定价法建立电能交易商可行的战略方案,设计单边和双边不完全信息博弈场景下交易商的电能交易战略决策方法,通过具体算例分析验证了本文提出方法的正确性和有效性,为完全开放电力市场中市场交易主体的交易战略制定提供了参考。

一种逆t分布数值算法的原理与实现

为在代码开发中应用逆t分布进行计算,分析并实现一种数值算法。基于不完全Beta函数,利用公式推导得到不完全Beta函数的逆近似值,采用哈雷求根法求出其精确解,根据精确解得到逆t分布的值。该算法是对M atlab实现算法的一种补充,适用于需要嵌入代码的项目。通过C++实现算法,将其计算结果与Excel,M atlab进行对比,结果显示相对误差低于10-11,验证了该算法在工程应用中的正确性。

无穷积分余项与其被积函数比值的收敛阶

对一类函数的无穷积分余项与该函数的比值得到当x趋于无穷大时的收敛阶,这类函数是幂函数与指数函数的乘积函数,并将其应用到Mittag-Leffler函数.同时考虑了对应的级数情形.

包含Gamma函数的一些完全单调函数(英文)

在区间(0,∞)内给出了函数[Γ(αx+γ)/ααx(Γ(x+γ))]β的单调性和函数-αψ(αx+γ)+αlogα+βψ(x+γ)与exΓ[x+β)]αxαx+γ的单调性与对数完全单调性.

基于Baker映射的自适应樽海鞘群算法

为了克服樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解准确性不足和易过早收敛的缺点,提出了一种多策略改进的樽海鞘群算法(MISSA)。引入Baker混沌映射生成樽海鞘群的初始种群,以提高初始个体的均匀性;将T分布策略应用到食物源位置公式中,对原始位置进行随机干扰,引导樽海鞘个体向最优解空间运动;在跟随者位置更新公式中引入不完全Γ函数的自适应权重,以改善算法的局部和全局搜索能力。将改进算法在8个测试函数上进行仿真实验,并与不同的群智能算法进行了比较。结果表明,改进算法具有更好的全局和局部搜索性能以及更高的搜索精度。

混合鲸鱼算法及其在组合优化中的应用

为了提高鲸鱼算法的优化能力,提出了一种混合的鲸鱼优化算法(DWOA-SA)。该算法首先通过拉丁超立方体抽样(LHS)初始化种群和逆不完全伽玛函数控制参数→a,采用差异化权重因子调整搜索个体的位置,有利于算法跳出局部最优,平衡了算法的全局和局部搜索能力;然后在气泡网攻击阶段,引入了基于微分演化和修正螺旋位置更新的新算子,提升了搜索个体的位置更新能力;最后改进算法执行后期引入模拟退火策略,以一定概率接受劣质个体,增强了种群多样性,提升了算法的全局探索能力。将该方法在多个测试函数和桁架结构优化问题中进行了验证,并与其他启发式算法进行了比较,数值结果证明了DWOA-SA算法具有更快的收敛速度和更好的收敛精度及稳定性,是一种有效的优化设计方法。

粒子群优化算法的改进及数值仿真

提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于边界对称映射的方法处理粒子的越界.数值仿真结果表明,改进算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和蚁群优化算法.