一维下料方案的遗传算法优化

在对一维下料方案数学模型分析的基础上 ,提出了一种基于遗传算法的求解方法 .主要思想是把零件的一个顺序作为一种下料方案 ,并视作组合优化问题来求解 .在求解过程中 ,给出了应用遗传算法求解关键问题的编码、解码方法、遗传算子及适应度函数的定义 ,并根据这一算法开发出一维下料方案的优化系统 .实际应用表明 ,采用该方法求解一维下料方案 ,可提高材料的利用率 。

螺旋输送机螺旋叶片下料方案选择及其简易加工方法

阐明了螺旋输送机螺旋叶片的几种下料方案,分析比较后得出选择哪种方案最佳,并介绍了其简易加工方法。

钢筋混凝土结构中钢筋下料方案的优化

本文介绍钢筋混凝土结构施工中，钢筋下料方案优化设计的理论依据及钢筋下料方案优化设计程序的编制方法。

优化钢筋下料方案,增加企业经济效益

本文介绍加筋混凝土结构施工中,钢筋下料方案优化设计的理论依据及钢筋下料方案优化设计的可行性。

用线性规划确定锚杆最优下料方案

用线性规划确定锚杆最优下料方案西安矿业学院采矿系韩凤山晋城矿务局成在矿是年产４００万ｔ的国家重点建设项目，井田开拓方式采用一对主、付斜井与一对排矸进风、回风立井。该矿在掘进３￣＃煤层运输机大巷、北翼总回风巷及Ｎ＿１盘区运输顺槽时，需用φ１８的钢筋砂浆...

钢板弹簧均衡下料分配方案的优化处理

着重介绍使用计算机对钢板弹簧下料的分配方案进行优化处理的方法及原理,以改变传统的由人工估计的分配方法,从而使材料得到充分利用,生产效益得以提高1.5％,同时,对所使用的策略进行计算机模拟生产,达到预期效果,可年节约钢材1000吨。

基于坯料重量的板簧优化下料系统方案设计

针对提高板簧下料工序材料利用率的问题,提出一种基于簧坯坯料重量的板簧优化下料系统设计方案,详细阐述了板簧优化下料原理、下料系统方案构成、系统关键技术组成。通过该方案的实施,对提高板簧下料时的材料利用率、降低生产成本具有一定的实用意义。

一维下料问题的优化算法及其编程

提出了一种下料方案的算法,结合Kantorovich建立的线性规划模型,给出适合一维下料问题的数学模型。设计了一种求最优解的算法,并对最优解进行了分析。利用计算机编程完整地实现了一维下料问题的优化,解决生产中广泛存在的一维下料问题。

实用下料问题的优化算法

本文针对单一原材料下料问题,讨论了如何在合理的时间内求得一维和二维实用下料问题的较优解。我们实现的是一种改进的以模式为导向的下料方案。以模式为导向的下料方法是相对于以需求为导向的下料方法而言的,即把几种零件组合进行下料,一次切割可得到不同规格的零件,以达到节省原材料的目的。我们的改进是引入了动态权值,具体来说,依据各零件的完成时间要求,赋给每种零件一个权值,而且这个权值会随着下料的进行而不断改变,以调整下料时零件的优先次序。引入动态权值后,不仅能解决时限问题,而且能优化搜索过程。在搜索下料方案的过程中,一维主要采用回溯法搜索部分状态空间,从中找出较优解;二维情形,观察到各种零件的长度比原料的宽度大很多,所以只能按原料的长边方向切割零件的长边,我们运用二叉树前序遍历法去寻找较优解。求得一维问题的下料结果是:需要804块原料,61种下料方式,废料总长度为37012mm,能保证任务按时完成。求得二维问题的解答:需要472块原料,52种下料方式,废料总长度为7340880mm2,能保证任务按时完成。本模型具有操作简便,求解速度快,适应性好等优点,稍稍修改一些初始值就可以适应新的实际情况。算法是用编程来实现的。

一维下料问题数学模型的计算机自动生成与优化计算

介绍了一维下料问题的下料方式，采用计算机自动生成相应的线性规划数学模型，给出了最优下料方案的求解方法。

计算机决策最优下料

本文介绍了直接由计算机决策最优下料方案的方法，并得出了一些有益的结论。

下料工序的优化设计

介绍了在下料工序中通过优化技术降低生产成本的方法,并给出了具体的应用实例,得出了最优的解决方案,对提高产品的市场竞争力具有十分重要的意义。

规划求解法优化及应用研究

产品品种较少、下料方案众多时下料问题是复杂组合优化问题,有效解法较少,相关问题主要解法是规划解法和人工智能算法。规划求解法在问题规模小时比较有效,规模大时会出现“组合爆炸”,影响应用推广。人工智能算法繁琐、求解时间长、有些方法易陷入局部最优、容易陷入早熟、停滞的缺点,不如规划求解优化程度高。为了克服这些问题、有效运用规划解法,提出新的一大一小简便解法,新解法选择代表性好、优化程度高的下料方案,入选下料方案有限,求解效率高、方法简单、易于掌握、优化程度高。

计算机在钢筋优化配料中的应用

是否使用先进的现代化施工管理手段是衡量施工管理水平的一个标志,使用计算机管理是优质低价地完成工程项目施工的重要保证。钢筋工程是建筑施工中的一项重要内容,本文通过编制钢筋优化配料程序,寻找用料最省的下料方法,可快速准确地提供钢筋利用率最高的优化下料方案,并以表格、文字的形式输出,供钢筋加工时使用。

CIMT国际机床展会特色展品回顾

针对历届CIMT机床展会上的典型展品,从工件上下料方案、特色机床、新型数控刀具及功能部件等方面进行了叙述。

装饰石材板材切割技巧

学习装饰石材毛光板切割成标准板前的生产准备工作,毛光板切割工艺过程,以及毛光板切割后科学排板方法。是使初学者掌握在平整的大板上进行选料、进行用量计算、用量规划、出料率计算、编制下料方案,直到最后完成标准板和异型板的切割。以尽可能达到充分利用天然装饰石材“花与色”,“纹与理”的特征,在满足省料、利用花色、纹理特征的基础上完成排板--一项装饰石材工程已现初型。通过本文学习可掌握合理选料,科学切割、因地制宜地排板方法后,会成为一各合格装饰石材切割操作人员。

略谈数学应用教学

作为普通中学的学生,沉重的习题负担、类型训练使教师和学生疲于奔命,苦不堪言,其实一些中学学生数学成绩较差的原因很大程度上是对枯燥、单调、重复的传统的“传授知识”的模式不感兴趣.因此数学教学中,如何强调学生的特征,以学生为主体,激励学生掌握“有用”的数学,从而能独立解决某些学生感兴趣的实际问题,培养对数学的感情是数学教师授课的重要课题.笔者认为,适当、有效的数学应用教学非常必要,普通中学一般学生也能有所作为.一、细心观察,抓住热点现实,“随编随用”.

型材优化下料的混合遗传算法

工程实际中，尤其是钢结构工程中需要大量的条状型材零件，这些零件坯料的下料方案直接关系到工程项目的生产成本，因而对工程项目的经济效益有着很大的影响。传统的零件下料一般是采用人工经验或线性规划方法。但是在所需零件坯料的尺寸规格较多、数量较大的情况下，用传统的方法进行下料方案优化是难以奏效的。本文针对这一问题，在传统遗传算法的基础上，引入FFD、BF近似算法的思想，建立了该类问题的求解算法模型；并对求解过程进行了详细的分析、论述。最后给出一个钢结构项目的下料算例，实际使用表明，本文方法的效果是令人满意的。

怎样截残料最少

题目:有一批条形钢材长4.6米,要截成长0.7米和0.4米的甲、乙两种毛坯,要求甲、乙毛坯的根数比为1:2,问如何设计下料方案,才能使残料最少?分析与解:看完题目,同学们可能首先想到的是:如果将一根4.6米长的条形钢材全部截成0.7米,可得到6根甲毛坯,余下0.4水为乙毛坯;如果将一根4.6米长的条形钢材全部截成0.4米。

哈斯马格紧凑型CU磨床亮相CIMT2015展会

哈斯马格位于德国南部小镇——特罗辛根，是一家成立于1934年，致力于为客户提供整序加工方案的磨床制造商。它所提供的整套交匙方案：包括软件包、磨削工艺策略、为客户工件量身定制夹具，甚至到自动化上下料方案。