基于改进DRASTIC模型的莒县地下水脆弱性评价

对传统的DRASTIC模型进行了修改,将包气带介质类型(I)、含水层水力传导系数(C)替换为土地利用类型(L)和地下水水质(Z)两项指标,提出了DRASTLZ模型,以更好地评估地下水系统对污染的敏感程度。首先建立DRASTLZ模型评分体系,赋予7个影响指标不同的权重,采用ArcGIS平台,对搜集到的数据进行处理和统计分析,分别建立地下水位埋深(D)、地下水净补给量(R)、含水层介质(A)、土壤介质(S)、地面坡度(T)、土地利用类型(L)和地下水水质(Z)7个评价指标的评分图,然后对7个图层进行叠加,按照所分配的权重进行计算,得出莒县地下水脆弱性综合指数值,并通过自然间断点分级法划分为低脆弱性、较低脆弱性、中等脆弱性、较高脆弱性、高脆弱性区5个分区,最终完成莒县地下水脆弱性评价。计算结果表明:莒县地下水脆弱性总体水平偏高,地下水较高脆弱区占比最大,约38%,地下水中等脆弱性区和高脆弱性区占比较大,分别为36%和15%,地下水较低脆弱性区和地下水低脆弱性区占比较小,分别为10%和1%。地下水脆弱性评价结果与水质取样点的超标情况呈现正相关性,这表明在莒县地区,构建的DRASTLZ评价模型具有较高的适用性,其评价结果贴近实际情况。DRASTLZ模型的成功应用,为将来类似区域的地下水脆弱性评价研究提供了有益的经验和指导。

包气带粘性土层的防污性能试验研究及其对地下水脆弱性评价的影响

大量文献资料分析表明,平原地区地下水脆弱性主控因素为地下水位埋深、包气带土层及其特征,而包气带粘性土层的截污性能及其厚度则又是脆弱性主要的影响因子。试验研究结果显示,粘性土的截污容量大小可以通过模拟淋滤实验测试得出,有效阻隔足额厚度也可计算得出。根据不同粘性土层的截污容量、有效阻隔厚度等,可以评判土层的污染防护能力,并可据此评价平原区地下水的脆弱性。

基于改进的DRASTIC模型对香溪河典型岩溶流域地下水脆弱性评价

南方岩溶流域的地表水与地下水转换频繁,地下水环境对人类活动响应敏感,地下水环境脆弱。为探索岩溶流域地下水脆弱性评价的方法,以岩溶流域为评价对象,选取植被覆盖率、地形坡度、土壤类型、地下水水位埋深、地下水补给模数、土地利用类型6个指标,通过改进DRASTIC模型的评价指标体系,建立了基于VTSDRL模型的岩溶流域地下水脆弱性评价指标体系。以香溪河岩溶流域地下水为例,利用层次分析法计算了评价指标权重,基于地理信息系统的叠加分析功能对香溪河岩溶流域地下水脆弱性进行了定量评价。结果表明:香溪河岩溶流域地下水脆弱性以中等脆弱区为主,占比达到86.6%;地下水补给模数和土地利用类型对地下水脆弱性的影响作用最强,地下水脆弱性高的区域主要分布于溶丘洼地区,其面临农业活动污染的风险最大。该研究可为我国南方岩溶流域地下水脆弱性评价和岩溶水资源保护提供参考。

基于AHP-DRASTIC模型的肇州县地下水脆弱性评价

地下水作为肇州县唯一水资源,是生产、生活、灌溉等方面用水主要来源。为了合理规划地下水的开发利用,采用层次分析法(AHP)和DRASTIC模型相结合,根据研究区实际情况选取7个不同的评价指标构建DRASTL-CRD模型。利用ARCGIS空间分析功能对研究区地下水脆弱性进行分区,得到肇州县地下水脆弱性评价结果。结果表明:肇州县地下水脆弱性以中等脆弱性区为主,面积为750.23 km^(2),占总面积32.36%;肇州县南部地下水脆弱性高于北部。可为肇州县地下水污染防治提供科学依据。

基于含水层非均质性随机特征的地下水脆弱性评价

由于地质条件的复杂性,人们所能获取的地质和水文地质资料是有限的,这就导致对水文地质条件的认识具有不确定性,其中以含水层非均质特征最为显著,这对地下水脆弱性评价显然会产生显著的影响。考虑含水层的非均质特性,提出具有非平稳随机场空间相关性的地下水脆弱性评价方法。以南京市江宁区中部地区为例,用改进的连续随机增加方法(Successive Random Additional method,简称SRA)生成了渗透系数对数(lnK),具有分维Levy运动统计特征的随机场,模拟含水层渗透系数可能的非均质空间分布,采用DRASTIC方法进行地下水脆弱性评价。结果表明由此方法生成的渗透系数场变化的程度相对传统的普通克里金方法更加剧烈,更加符合复杂分布的非平稳随机场特征,在此基础上建立的地下水脆弱性评价更加符合客观事实,丰富和发展利用随机理论解决地下水环境问题的理论和方法。

曲靖盆地地下水脆弱性评价

曲靖盆地地下水有孔隙水、裂隙水及岩溶水三大类型,盆地及其周缘有6个主要水文地质单元。本文采用美国EPA地下水脆弱性评价方法DRASTIC,对该盆地地下水进行脆弱性评价,得出该区地下水脆弱性主要为中等、较高两种类型。该结果对曲靖市的土地开发利用和城市规划有借鉴意义。

辽宁省中南部分城市地下水脆弱性评价

通过对辽中南地区的地质与水文地质条件特征、含水层的富水性、开采利用地下水现状等资料的调查和了解,利用地下水脆弱性的DRASTIC评价模型和AHP模糊评价模型,对地下水固有脆弱性的七个因素指标进行了赋值、计算。最终得出了辽宁省中南部分城市地下水脆弱性分区分为强脆弱区、较强脆弱区、中等脆弱区、弱脆弱区。

宁夏卫宁平原地下水脆弱性评价

卫宁平原位于宁夏回族自治区中北部,属黄河流域生态环境保护和高质量发展先行区重要区域。地下水是区内重要水源,以DRASTIC模型为基础,选取地下水埋深,大气降水量,渗透系数,植被类型、土地利用类型、地下水开采系数、净补给量和实际开采量之差、单井涌水量8个因子,开展地下水水质、水量和综合脆弱性评价,提出合理开发利用地下水的建议。

地下水脆弱性评价在郑州市地下水中的应用

地下水脆弱性是指地下水环境由于自然条件变化和人类活动影响带来一系列问题的敏感程度，它反映了地下水环境的自我防护能力。进行地下水脆弱性评价就是为了开采地下水资源的同时有效的防止其受到污染，选择能表征地下水脆弱性的评价因子，并建立相应的评分体系和权重体系，划分地下水环境脆弱性等级。

辽河下游平原地区地下水脆弱性评价

地下水脆弱性”这一概念最早提出于1968年，随着地下水脆弱性研究的逐渐深入，地下水脆弱性的概念也在不断的完善和丰富，但至今尚无十分明确、统一的定义。本文把地下水脆弱性定义为地下水系统在自然条件和人为活动的影响下产生潜在不良后果的可能性.

淮河中上游农业区浅层地下水固有脆弱性评价

地下水固有脆弱性是评价地下水污染风险的基础,其与研究区水文地质条件密切相关。在传统DRASTIC模型基础上,结合GIS空间分析功能,对项城市浅层地下水固有脆弱性进行评价。结果表明,项城市浅层地下水可以分为3个区域:中等地下水脆弱区(脆弱性指数<140),位于项城市南部;较高地下水脆弱区(脆弱性指数140～160),主要位于项城市中东部和南部;高地下水脆弱区(脆弱性指数>160),主要位于项城市中西部和北部。高脆弱区域主要集中在地下水补给区以及城市区,地下水脆弱性中等、较高和高的区域占研究区面积比例分别为2.2%、78.2%和19.6%。结合研究区浅层地下水硝酸盐分布情况,发现地下水脆弱性高的地区硝酸盐质量浓度较高。因此,评价结果是可信的。

中原经济区平原区地下水脆弱性评价

以中原经济区平原区为研究区,根据研究区具体情况、结合DRASTIC模型和人类活动影响构建了地下水脆弱性评价指标体系,并对固有脆弱性和特殊脆弱性分别赋以0.4和0.6的权重进行综合脆弱性评价,最后通过ARC GIS绘制地下水脆弱性分布图。结果表明:中原经济区平原区地下水综合脆弱性以中等、较高和高为主,三类区域面积分别占24.88%、33.61%和23.44%,其中脆弱性高的区域主要集中在人类活动密集的海河流域和淮河流域中上游。通过与相关水质研究成果对比,地下水脆弱性高的区域也是地下水污染较为严重的区域,说明评价结果较为客观合理,可作为管理部门在未来地下水污染防治方面提供相关参考。

基于模糊可变评价模型的地下水脆弱性研究

针对传统DRASTIC方法中将指标离散化、权重定额划分及人类活动影响的问题,以通辽市地下水脆弱性评价为背景,应用模糊可变评价模型从水量及人类活动复合作用角度评价了地下水脆弱性。实例表明,该模型信息处理综合性强,评价结果可信度高,可应用于地下水脆弱性的综合评价中。

基于改进DRASTIC模型评价拉林河流域地下水脆弱性研究

以拉林河流域作为研究区,结合研究区实际条件对传统DRASTIC模型进行改进,利用层次分析法获得各指标的权重值,并应用ARCGIS的空间分析技术获取研究区地下水脆弱性分区,同时根据单参数敏感性分析方法对评价结果进行验证。结果表明,流域地下水以中等脆弱性和较高脆弱性为主,约占流域面积的85%。在选取的六个评价指标中,土地利用类型、地下水位埋深以及地形坡度这三个指标对流域地下水脆弱性影响最大。研究结果为拉林河流域地下水资源管理和污染防治提供理论依据。

面源污染视角下的岩溶区地下水资源脆弱性评价——基于PSR-物元可拓模型的分析

基于PSR概念框架构建了地下水资源脆弱性评价指标体系,利用灰色关联法赋权,引入物元分析法对贵州岩溶地区地下水资源脆弱性进行评价分析。评价结果表明:1岩溶地区地下水资源的脆弱性受到自然环境尤其是降水的影响较大,农业面源的直接污染和农业生态环境的恶化是制约岩溶地区地下水资源脆弱性的主要控制因素;2近9 a来,贵州岩溶区地下水资源脆弱性的压力脆弱性处于"极度脆弱"、"中等脆弱"和"脆弱"等级,状态的脆弱等级没有变化,仍然属于"不脆弱"等级,脆弱性主要来源于压力;3总体来看,贵州岩溶地区的地下水资源脆弱性总体良好,但存在波动,干旱对岩溶地区地下水资源脆弱性的影响较大,总体关联度均小于0,存在脆弱性风险,不能盲目乐观。

基于改进DRASTIC方法的淮河流域平原区浅层地下水特殊脆弱性评价研究

一、前言 淮河流域平原区地表水资源相对匮乏且大多存在污染问题,近年来流域内平原浅层地下水开采利用率约为60%～70%。随着社会经济的发展,地下水面临着水质污染的威胁。开展淮河流域平原区浅层地下水脆弱性评价可为该地区的地下水资源保护和管理提供科学依据,具有重要的现实意义。 二、地下水脆弱性评价研究概况 地下水脆弱性表示地下水系统容易遭受污染的可能性。国外于20世纪70年代开展了对地下水脆弱性评价的研究，80年代后许多国家和地区开展了广泛深入的研究工作。

曲靖盆地地下水固有脆弱性评价

根据地下水在不同岩类中贮存形式、运移条件的不同及水动力特征的差异,曲靖盆地地下水分为孔隙水、裂隙水及岩溶水三大类型,盆地及其周缘有6个主要水文地质单元。采用美国EPA地下水脆弱性评价方法DRASTIC,根据水文地质实际调查及已有的曲靖盆地水文、地质等资料对该盆地地下水进行固有脆弱性评价。得出曲靖盆地地下水脆弱性主要为中等、较高;并圈出了地下水易于污染的高风险区。该结果对曲靖市的土地开发利用和城市规划有借鉴意义。

基于W-F定律和PNN模型的西安市潜水脆弱性评价

鉴于现有的地下水脆弱性评价方法存在主观性大和不能评价水量脆弱性等问题,将心理物理学中的韦伯费希纳(W-F)定律拓广,并与概率神经网络法(PNN)相结合,提出了一种可以评价水量和水质脆弱性的方法——基于W-F拓广定律的概率神经网络法。利用该方法评价了2005年西安市潜水水质及水量的脆弱性,结果表明基于W-F拓广定律的概率神经网络法能避免传统方法的主观性和局限性,评价结果合理、可靠,评价范围更广,可推广应用。