5D智能建造系统在超大规模陆上沉井下沉阶段中的应用

依托张靖皋长江大桥北航道桥北锚碇工程,以其沉井基础钢结构井壁、混凝土接高段及智能化取土设备为载体,针对不同的监测类目布置有针对性的物联网(IOT)智能监测传感器,利用通信及网络技术进行传输、存储,结合BIM技术把采集的数据与对应的结构、环境进行关联与映射。根据沉井下沉施工过程中智能感知的数据,动态分析沉井下沉状态,依据辅助决策功能为下沉决策提供参考,实现了沉井下沉施工中全时段可视、可测、可控。

超大沉井基础取土下沉端阻力变化规律研究

为合理确定超大沉井基础下沉端阻力,提出基于刃脚踏面土压力的沉井端阻力计算方法,依托常泰长江大桥主塔超大沉井基础工程,结合沉井下沉过程中刃脚土压力现场监测数据,计算得到沉井底部不同区域的端阻力,分析下沉过程中端阻力分布特征和变化规律,同时,对下沉过程中刃脚斜面与踏面土压力的比例系数(λ)进行深入研究。工程实例分析结果表明:在沉井逐渐从内井孔至外井孔的取土过程中,沉井内隔墙和内井壁端阻力总体上逐渐减小;而外井壁和外隔墙区域端阻力则表现为逐渐增加的趋势,采用本文方法确定的沉井端阻力分布特征及其随取土过程的变化规律能够真实反映沉井的整体受力形态,为沉井基础的安全下沉提供了技术保障。