考虑处理机下线时间的可分任务调度优化模型

随着科学应用逐渐趋于数据密集型计算,为并行与分布式系统寻求高效的任务调度策略成了研究的热点问题。已有的可分任务调度模型均假设所有处理机都能100%的完成子任务的计算,即处理机在完成任务计算之前一直保持在线状态。实际上,并行与分布式系统中不同处理机的在线时间可能不同。若忽略处理机的在线时间,为其分配的任务量过大,则任务的完成时间可能超出处理机的下线时间,从而造成任务的计算无法按时完成。因此,为处理机分配任务时应充分考虑处理机下线时间的限制。为解决上述问题,该文提出了一种新的考虑处理机下线时间的可分任务调度优化模型,并设计了全局优化遗传算法求解该模型。最后,通过仿真实验结果验证了模型和算法的有效性。

整车VOC的挥发规律研究

主要研究整车VOC的挥发规律,即对于同一台车,不同的下线放置时间对整车醛类、苯系物结果的影响。实验结果表明随着下线时间的增加,甲醛、乙苯和苯乙烯的浓度随着下线时间的增加而升高,苯、甲苯、二甲苯、乙醛随着下线时间的增加而降低。各VOC浓度变化速率和初始浓度呈线性正相关。

乘用车内挥发性有机物的释放规律

本文基于整车环境舱试验法,以车内VOCs的浓度为研究对象,系统的研究了温度以及下线时间等外界因素对车内VOCs释放的作用。研究结果显示,高温能够促进车内VOCs物质的释放,并且甲醛以其低于常温的沸点表现出更强的温度敏感性;同时,车内VOCs物质的浓度均随着车辆下线时间的延长而出现不同程度的降低现象,并且在相同的下线时间条件下,醛类物质以其较小的分子占有体积和自由体积表现出比苯系物更高的衰减率。