无线通信中基于线性预测和参数反馈的下行波束形成方法

本文基于最大信号噪声比准则(MSNR,Maximum Signal Noise Ratio)提出一种新的下行波束形成方法,即根据天线收发的互易性原理,通过上行波束形成得到的上行天线阵列矢量,变换而得到下行天线阵列矢量,再通过移动端Rake接收机的合作,反馈回每一径的衰落系数,考虑到存在传输和处理时延并且在此时间内信道有明显变化时,反馈的衰落系数存在误差。因此,本文采用了信道预测的方法,估计即时衰落系数,这样求得期望信号的相关矩阵,计算相应的最大广义特征值所对应的特征矢量,进行下行波束形成。

基于DOA的智能天线下行波束形成方法

首先简要介绍了智能天线的基本概念,然后在阵列等效激励模型的基础上结合信号的波达方向(DOA)和Chebysbev阵列算法提出了一种智能天线下行波束形成方法,最后给出了计算机仿真结果。

分布式目标下行波束形成

研究了智能天线在下行链路的应用,利用上行链路接收数据,建立分布式目标信道模型,估计移动用户的发射角、扩展角度和发射功率以及下行信道相关矩阵,确定下行链路的波束形成方法,即对频分复用(FDD)系统进行上行相关矩阵变换,构建下行信道协方差矩阵,利用最大合并比准则获得下行链路权值。计算机仿真证实了这种方法的有效性。

基于交换网络分层结构的软件无线电方案

提出的软件无线电方案采用了基于交换网络的分层结构,这种结构使得硬件的配置、可重配置和模块的扩展变得开放、灵活。最后,通过具体的智能天线下行波束形成方案验证这一基于交换网络分层结构的思想。

多址通信

0106136利用上行信道信息进行 CDMA 信号下行波束形成[刊]/王安义//西安电子科技大学学报.—2000,27(6).—686～690(K)基于 CDMA 移动通信系统中基站与移动台之间上下行信道的双向共性特征,通过基站对上行信号子空间分解,确定下行发射信号子空间特征,从而确定发射波束形成权矢量。它不需要估计所有用户的 DOA和多径幅度信息,计算机仿真进一步显示了算法的性能。

天线与天线系统

Y2001-62954-110 0116855DS-CDMA系统中的波束形成性能的折衷特性研究= Investigation of the trade-off characteristics of beamform-ing performance in DS-CDMA system[会,英]/Chang,T.G.& Kim,J.H.//2000 IEEE 52nd VehicularTechnology Conference,Vol.1.—110～115(PC)研究了蜂房式DS-CDMA系统用的波束形成(BF)性能的折衷行为。介绍了DS-CDMA接收机的基带波束形成结构和信号-干扰-噪声比(SINR)降低情况。报道了波束形成性能模拟结果。参7Y2001-62954-122 0116858采用自适应盖博扩展的新天线系统中的不稳定干扰删除器=Non-stationary interference exciser in smart an-tenna systems using an adaptive Gabor expansion[会,