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下视SAR数据3维表面重建
1
作者
李晓阳
祝海江
+2 位作者
胡伟
李伟
谭维贤
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期456-463,共8页
目的合成孔径雷达(SAR)因成像方法、几何角度等原因使得采集到的数据具有稀疏性及残缺性,如果直接用其进行建模,不能真实地还原物体。针对下视SAR数据的特点,提出一种在建模过程中能够自动修补稀疏及残缺数据的重建方法。方法首先引入...
目的合成孔径雷达(SAR)因成像方法、几何角度等原因使得采集到的数据具有稀疏性及残缺性,如果直接用其进行建模,不能真实地还原物体。针对下视SAR数据的特点,提出一种在建模过程中能够自动修补稀疏及残缺数据的重建方法。方法首先引入大津法对3维SAR数据进行预处理,然后将2维图像分割方法中的ChanVese模型推广应用到下视SAR数据的表面重建中,在初始表面及轮廓指示函数的求取过程中引入距离函数和内积函数。结果将本文方法与等值面抽取法的重建结果进行比较,本文方法在重建的过程中能够自动修补空洞,重建出的模型表面更加光滑,能更加真实地反映原物体的特征。结论可以将本文方法推广应用到稀疏及残缺SAR数据的建模中。
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关键词
下视sar数据
空洞修补
3维重建
CHAN-VESE模型
原文传递
题名
下视SAR数据3维表面重建
1
作者
李晓阳
祝海江
胡伟
李伟
谭维贤
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
内蒙古工业大学信息工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期456-463,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61372186)
北京高等学校青年英才计划项目(YETP0501)
北京化工大学交叉学科项目~~
文摘
目的合成孔径雷达(SAR)因成像方法、几何角度等原因使得采集到的数据具有稀疏性及残缺性,如果直接用其进行建模,不能真实地还原物体。针对下视SAR数据的特点,提出一种在建模过程中能够自动修补稀疏及残缺数据的重建方法。方法首先引入大津法对3维SAR数据进行预处理,然后将2维图像分割方法中的ChanVese模型推广应用到下视SAR数据的表面重建中,在初始表面及轮廓指示函数的求取过程中引入距离函数和内积函数。结果将本文方法与等值面抽取法的重建结果进行比较,本文方法在重建的过程中能够自动修补空洞,重建出的模型表面更加光滑,能更加真实地反映原物体的特征。结论可以将本文方法推广应用到稀疏及残缺SAR数据的建模中。
关键词
下视sar数据
空洞修补
3维重建
CHAN-VESE模型
Keywords
downward-looking
sar
(synthetic aperture radar) data
hole-filling
3D reconstruction
Chan-Vese model
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
下视SAR数据3维表面重建
李晓阳
祝海江
胡伟
李伟
谭维贤
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016
0
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已选择
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