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助航灯光回路绝缘电阻下降模型研究 被引量:1
1
作者 王修岩 程婷婷 +2 位作者 李宗帅 宋秀魁 陈国勤 《工业控制计算机》 2010年第2期49-50,共2页
助航灯光回路作为保障民航飞行的重要设施,其安全运行是非常重要的,绝缘电阻下降是助航灯光回路大部分故障的根源。在大量的现场试验与理论研究的基础上,以上海机场实际数据作为依托,充分结合助航灯光回路的特点,提出了灯光回路绝缘电... 助航灯光回路作为保障民航飞行的重要设施,其安全运行是非常重要的,绝缘电阻下降是助航灯光回路大部分故障的根源。在大量的现场试验与理论研究的基础上,以上海机场实际数据作为依托,充分结合助航灯光回路的特点,提出了灯光回路绝缘电阻下降规律的模型,给出了在助航灯光回路中绝缘电阻与初始值及时间之间的定量关系,最后根据机场数据进行计算机仿真,仿真结果与实际结果基本一致,证明了模型的正确性。 展开更多
关键词 助航灯光回路 绝缘电阻 下降模型
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基于比例下降-灰色预测型线性规划的大气污染控制规划模型 被引量:2
2
作者 周宾 陈兴鹏 吴士锋 《环境监测管理与技术》 2009年第6期29-33,61,共6页
探讨了比例下降模型和灰色预测型线性规划模型机理及比例下降—灰色预测型线性规划模型建模和求解的过程。根据大气污染控制规划实例,在该区域内污染源按等比例下降方式排放污染物构建模型,运用单纯形法对模型求解并对规划结果进行灵敏... 探讨了比例下降模型和灰色预测型线性规划模型机理及比例下降—灰色预测型线性规划模型建模和求解的过程。根据大气污染控制规划实例,在该区域内污染源按等比例下降方式排放污染物构建模型,运用单纯形法对模型求解并对规划结果进行灵敏度分析。结果表明,比例下降—灰色预测线性规划模型适宜含有不确定性信息的区域大气污染控制规划,尤其在空间尺度较大的污染控制区内,针对不同污染源规划相应的污染控制方案时具有适应性。 展开更多
关键词 比例下降模型 灰色预测型线性规划 大气污染控制规划模型 单纯形法
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应用单调下降曲线模型自动提取乳房轮廓线 被引量:4
3
作者 刘耀辉 王刚 +1 位作者 李涛 关勇 《计算机工程与应用》 CAS CSCD 2012年第4期179-181,185,共4页
乳房外轮廓包含非常重要的信息,在图像定位、对比分析中起着非常重要的作用,在一定程度上影响着乳腺图像对比分析技术的性能。通过分析乳腺X线图像的特点,判别图像为左乳图像还是右乳图像,若是右乳图像则做水平镜像处理;应用单调下降曲... 乳房外轮廓包含非常重要的信息,在图像定位、对比分析中起着非常重要的作用,在一定程度上影响着乳腺图像对比分析技术的性能。通过分析乳腺X线图像的特点,判别图像为左乳图像还是右乳图像,若是右乳图像则做水平镜像处理;应用单调下降曲线模型提取乳房轮廓点;选择最长下降曲线段上的轮廓点为基准点,分别向上和向下逐行修正其他扫描线上的轮廓点;判别伪轮廓曲线段,采用圆弧模型拟合正确的轮廓线,从而提取出完整的乳房轮廓线。 展开更多
关键词 乳腺X线图像 单调下降曲线模型 轮廓线提取
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一种高效FPGA模块验证模型
4
作者 毛茏玮 黄博 李勇 《通信技术》 2023年第11期1316-1323,共8页
目前现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)模块验证存在复杂度高、规模大、耗时成本高等问题。针对上述问题探讨了一种高效的FPGA模块验证模型,该模型采用流水线设计,包括SVS、ALV、DLV、BLV、DM 5个阶段,对每个流程... 目前现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)模块验证存在复杂度高、规模大、耗时成本高等问题。针对上述问题探讨了一种高效的FPGA模块验证模型,该模型采用流水线设计,包括SVS、ALV、DLV、BLV、DM 5个阶段,对每个流程详细阐述了验证方法、测试类型及合理化步骤,其中,对模型的高效性进行了充分讨论。此外,采用功能仿真与实物测试的方法对优化手段进行了验证。最后,通过大量样本数据对高效模型万行耗时下降比α、万行缺陷率β进行汇总分析。从实验数据可知,所提验证模型结构完备、可靠性高、针对性强、验证效率高。 展开更多
关键词 FPGA软件 验证模型 高效模型万行耗时下降 万行缺陷率
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高炉多周期装料过程炉喉料面形状混杂控制
5
作者 张勇 孔令峰 +1 位作者 吕东澔 崔桂梅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期2048-2057,共10页
为了解决高炉多周期装料过程中料面形状变化的问题,设计出一套高炉料面形状控制系统。对于该控制系统,首先,以单容水箱为对象,研究以间歇进水和连续出水为特征的混杂控制问题。然后,在液位位式控制的基础上,将液位混杂系统扩展至用泛函... 为了解决高炉多周期装料过程中料面形状变化的问题,设计出一套高炉料面形状控制系统。对于该控制系统,首先,以单容水箱为对象,研究以间歇进水和连续出水为特征的混杂控制问题。然后,在液位位式控制的基础上,将液位混杂系统扩展至用泛函描述的高炉炉料料面形状控制。由于炉料在炉喉径向方向上的实际下降速度存在差异,借鉴非均匀炉料下降模型,并通过仿真实验准确建立出该模型。以多环布料模型、非均匀炉料下降模型和布料矩阵逆计算模型为基础,提出了高炉多周期装料过程中料面形状控制方案,将间歇装料过程与连续下料过程相结合。最终,通过仿真实验实现了料面形状混杂控制,为高炉实际装料过程提供了理论依据。 展开更多
关键词 料面形状 混杂控制 位式控制 非均匀炉料下降模型
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自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法 被引量:4
6
作者 赵慧 景丽萍 于剑 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第4期649-656,共8页
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算... 人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。 展开更多
关键词 人脸对齐 人脸关键点定位 监督下降方法(SDM)模型 姿态鲁棒 自适应特征提取框
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补肾益冲抗衰汤对卵巢储备功能下降大鼠内分泌及P53、P16的影响 被引量:3
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作者 计家平 吴杏娣 +2 位作者 朱长玲 朱程芬 程泾 《中华中医药学刊》 CAS 2013年第6期1301-1303,共3页
目的:观察补肾益冲抗衰汤对卵巢储备功能下降模型大鼠血清内分泌及卵巢组织衰老基因(P53)、多肿瘤抑制基因(P16)蛋白表达的影响。方法:采用雷公藤多苷片制作卵巢储备功能下降大鼠模型。通过阴道涂片观察动情周期,光镜下观察卵巢组织形... 目的:观察补肾益冲抗衰汤对卵巢储备功能下降模型大鼠血清内分泌及卵巢组织衰老基因(P53)、多肿瘤抑制基因(P16)蛋白表达的影响。方法:采用雷公藤多苷片制作卵巢储备功能下降大鼠模型。通过阴道涂片观察动情周期,光镜下观察卵巢组织形态学变化,酶标免疫法测血雌二醇(E2)、卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH),免疫组化法检测大鼠卵巢组织P53、P16蛋白表达情况。结果:本方能维持动情周期、促进卵泡发育成熟、改善内分泌水平、并能不同程度抑制P53、P16蛋白的表达。结论:采用雷公藤多苷片能够制作卵巢储备功能下降大鼠模型,符合人DOR典型表现;补肾益冲抗衰汤能够改善DOR大鼠性激素水平,并减少卵泡闭锁,增强卵巢功能。 展开更多
关键词 补肾益冲抗衰汤 卵巢储备功能下降大鼠模型 P53 P16
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渠道管理:连续分销渠道的时间策略及其应用
8
作者 汪波 文怡 《石家庄经济学院学报》 2003年第3期271-273,313,共4页
由于竞争的激烈 ,对营销渠道的管理也日趋重要。主要对连续分销的时间策略进行了讨论。通过建立一个双渠道模型 ,结合电影业 ,得出转入连续分销渠道最优时间的表达式。最后以它在高新技术产品更替中的应用为例 ,说明其应用意义。
关键词 分销渠道 最优定货数量 最佳转入时间 指数下降模型 企业营销
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OPTIMIZATION OF WEIGHTED HIGH-RESOLUTION RANGE PROFILE FOR RADAR TARGET RECOGNITION 被引量:1
9
作者 朱劼昊 周建江 吴杰 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2011年第2期157-162,共6页
For the recognition of high-resolution range profile (HRRP) in radar, the weighted HRRP can reduce the instability of range cells caused by the attitude change of targets. A novel approach is proposed to optimize th... For the recognition of high-resolution range profile (HRRP) in radar, the weighted HRRP can reduce the instability of range cells caused by the attitude change of targets. A novel approach is proposed to optimize the weighted HRRP. In the approach, the separability of weighted HRRPs in different targets is measured by de- signing an objective function, and the weighted coefficients are computed by using the gradient descent method, thus enhancing the influence of stable range cells. Simulation results based on five aircraft models show that the approach can effectively optimize the weighted HRRP and improve the recognition accuracy. 展开更多
关键词 radar target recognition high-resolution range profile scattering center model gradient descentmethod
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制定智慧城市发展规划的策略研究 被引量:2
10
作者 院旺 《价值工程》 2017年第34期207-208,共2页
随着城市化进程不断推进,越来越多的城市希望成为智慧城市,拥有最精明的城市发展增长计划。本文我们利用相关性分析和层次分析法(AHP)构建城市规划评价模型,利用迭代法,梯度下降法构建城市规划制定模型。选取中国城市孟州,美国城市里弗... 随着城市化进程不断推进,越来越多的城市希望成为智慧城市,拥有最精明的城市发展增长计划。本文我们利用相关性分析和层次分析法(AHP)构建城市规划评价模型,利用迭代法,梯度下降法构建城市规划制定模型。选取中国城市孟州,美国城市里弗赛德两座发展情况不同的城市作为样例,评价其现有规划的优缺点,并按照精明增长的要求制定城市发展规划。 展开更多
关键词 精明增长 智慧城市 层次分析法 梯度下降模型 迭代法
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基于数据驱动的轨道电路故障预测及预警方法研究 被引量:4
11
作者 纪玉清 欧冬秀 李永燕 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第7期30-33,共4页
针对轨道电路传统维修模式存在的效率低、维修不及时等问题,结合轨道电路的工作原理,分析了轨道电路的故障模式,提出了红光带故障诊断方法。采用随机梯度下降逻辑回归模型,建立了基于数据驱动的轨道电路故障智能预测及预警方法,以实现... 针对轨道电路传统维修模式存在的效率低、维修不及时等问题,结合轨道电路的工作原理,分析了轨道电路的故障模式,提出了红光带故障诊断方法。采用随机梯度下降逻辑回归模型,建立了基于数据驱动的轨道电路故障智能预测及预警方法,以实现对具有递增或递减趋势的监测数据的预测及预警。以某站某轨道电路为案例,应用该方法进行趋势预测。试验结果表明:该方法对不同的轨道区段和不同的监测量均有较强的适用性,可同时对多个监测量的数值变化情况进行预测,实现对轨道电路的故障预警,提高轨道电路维修的及时性和效率。 展开更多
关键词 轨道电路 数据驱动 随机梯度下降逻辑回归模型 趋势预测 故障预警
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欧洲移民:我们了解什么?
12
作者 尤普.哈托格 孙毓泽 《北京大学教育评论》 北大核心 2007年第3期47-53,共7页
本文对现有关于欧洲移民影响的文献进行了详细的回顾和综述,从移民对本土居民的影响以及对移民者自身的影响两个视角对研究方法和结果进行了分析和评价,并反思了不足之处,在结论部分指出了未来研究的方向。
关键词 移民 下降和追赶”模型 工资 就业 教育
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Modeling and optimum operating conditions for FCCU using artificial neural network 被引量:6
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作者 李全善 李大字 曹柳林 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期1342-1349,共8页
A self-organizing radial basis function(RBF) neural network(SODM-RBFNN) was presented for predicting the production yields and operating optimization. Gradient descent algorithm was used to optimize the widths of RBF ... A self-organizing radial basis function(RBF) neural network(SODM-RBFNN) was presented for predicting the production yields and operating optimization. Gradient descent algorithm was used to optimize the widths of RBF neural network with the initial parameters obtained by k-means learning method. During the iteration procedure of the algorithm, the centers of the neural network were optimized by using the gradient method with these optimized width values. The computational efficiency was maintained by using the multi-threading technique. SODM-RBFNN consists of two RBF neural network models: one is a running model used to predict the product yields of fluid catalytic cracking unit(FCCU) and optimize its operating parameters; the other is a learning model applied to construct or correct a RBF neural network. The running model can be updated by the learning model according to an accuracy criterion. The simulation results of a five-lump kinetic model exhibit its accuracy and generalization capabilities, and practical application in FCCU illustrates its effectiveness. 展开更多
关键词 radial basis function(RBF) neural network self-organizing gradient descent double-model fluid catalytic cracking unit(FCCU)
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Nonlinear analysis of pile load-settlement behavior in layered soil
14
作者 吕述晖 王奎华 +1 位作者 张鹏 C.J.LEO 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第9期3615-3623,共9页
A simplified approach is presented to analyze the single pile settlement in multilayered soil. First, a fictitious soil-pile model is employed to consider the effect of layered soil beneath pile toe on pile settlement... A simplified approach is presented to analyze the single pile settlement in multilayered soil. First, a fictitious soil-pile model is employed to consider the effect of layered soil beneath pile toe on pile settlement behavior. Two approximation methods are proposed to simplify the nonlinear load transfer function and simulate the nonlinear compression of fictitious soil-pile, respectively. On this basis, an efficient program is developed. The procedures for determining the main parameters of mathematical model are discussed. Comparisons with two well-documented field experimental pile loading tests are conducted to verify the rationality of the present method. Further studies are also made to evaluate the practicability of the proposed approach when a soft substratum exists, and the results suggest that the proposed method can provide a constructive means for assessing the settlement of a single pile for use in engineering design. 展开更多
关键词 PILE load-settlement behavior fictitious soil-pile layered soil soft substratum SEDIMENT
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Study on falling film generation heat transfer of lithium bromide solution in vertical tubes 被引量:5
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作者 Chengming Shi Canjun Xu Huili Hu Yang YingDepartment of Power Engineering, Chongqing University, 400044, Chongqing, China, 《Journal of Thermal Science》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第3期241-245,共5页
Falling film generation process in lithium bromide absorption refrigeration generation system is researched in thispaper. To describe the coupled heat and mass transfer of laminar falling film in vertical generation t... Falling film generation process in lithium bromide absorption refrigeration generation system is researched in thispaper. To describe the coupled heat and mass transfer of laminar falling film in vertical generation tube, a mathematicalmodel is developed, in which the effect of mass transfer on heat transfer is carefully evaluated. Moreover,an equation related Re number with solution volume flow was also obtained in given conditions. We carried outthe experiments with the mass fraction of the inlet solution LiBr being 49.5% and obtained an empirical correlationof heat transfer with the film Re number and heat flux in different volume flow. Specifically, when 5kW/m2<qw<25kW/m2 and Re<500 the heat transfer correlation is given as: h=14009.87qw0.0764Re-0.5391. 展开更多
关键词 lithium bromide solution falling film generation EXPERIMENT mathematical simulation
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A time-series modeling method based on the boosting gradient-descent theory 被引量:5
16
作者 GAO YunLong PAN JinYan +1 位作者 JI GuoLi GAO Feng 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2011年第5期1325-1337,共13页
The forecasting of time-series data plays an important role in various domains. It is of significance in theory and application to improve prediction accuracy of the time-series data. With the progress in the study of... The forecasting of time-series data plays an important role in various domains. It is of significance in theory and application to improve prediction accuracy of the time-series data. With the progress in the study of time-series, time-series forecasting model becomes more complicated, and consequently great concern has been drawn to the techniques in designing the forecasting model. A modeling method which is easy to use by engineers and may generate good results is in urgent need. In this paper, a gradient-boost AR ensemble learning algorithm (AREL) is put forward. The effectiveness of AREL is assessed by theoretical analyses, and it is demonstrated that this method can build a strong predictive model by assembling a set of AR models. In order to avoid fitting exactly any single training example, an insensitive loss function is introduced in the AREL algorithm, and accordingly the influence of random noise is reduced. To further enhance the capability of AREL algorithm for non-stationary time-series, improve the robustness of algorithm, discourage overfitting, and reduce sensitivity of algorithm to parameter settings, a weighted kNN prediction method based on AREL algorithm is presented. The results of numerical testing on real data demonstrate that the proposed modeling method and prediction method are effective. 展开更多
关键词 time-series forecasting BOOSTING ensemble learning OVERFITTING
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A crystal plasticity coupled damage constitutive model of high entropy alloys at high temperature
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作者 Yingying Wang Jundong WangMingqi Lei Yao Yao 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期16-25,共10页
A crystal plasticity constitutive model of high-entropy alloys(HEAs)coupled with damage evolution equation at high temperature is developed.To simulate the degraded load-carrying capacity of HEAs caused by microdefect... A crystal plasticity constitutive model of high-entropy alloys(HEAs)coupled with damage evolution equation at high temperature is developed.To simulate the degraded load-carrying capacity of HEAs caused by microdefects,a phenomenological damage evolution equation is proposed based on the compression experiments at different temperatures.The established model is used to simulate the stress softening phenomenon of polycrystalline AlCrCuFeNi-based HEAs,which is highly dependent on the strain rate and temperature.Compared with the experimental data,the proposed model is able to accurately describe the stress-strain relationship of HEAs. 展开更多
关键词 High entropy alloy Crystal plasticity DAMAGE High-temperature deformation
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