深度梯度下降森林模型在轴承故障诊断中的应用

针对现有基于深度学习的轴承故障诊断方法不适于小样本数据且超参数过多、计算开销大的问题,提出一种基于深度梯度下降森林模型(DSGDF)的轴承故障诊断方法。在凯斯西储大学轴承数据集上对该模型的性能进行验证,结果表明,DSGDF模型平均诊断正确率达99%以上。DSGDF模型较经典深度森林模型的收敛速度更快,较其他基于神经网络的深度学习模型计算开销更小。

大同市区二十年地下水动态研究

本文首先分析了大同市地下水开采与地下水降深之间的对应关系 ,同时分析了影响地下水动态的其它因素 ,然后将地下水开采和大气降水量这两个影响地下水动态的主要因素与地下水动态进行复相关计算 ,求出相关方程 ,并进行不同开采量的地下水降深预测 ,最后根据这些地下水动态研究结果提出了解决大同市水问题几项对策建议。本文的研究结果同时表明 ,地下水动态研究非常必要且现实意义明显。通过动态变化可以了解地下水的补排及储水介质的变化情况 ,利用动态变化规律可以预测水文地质条件的变化趋势 ,根据地下水动态变化特点可采取有针对性的、灵活的取水方案。可以说 ,地下水动态研究成果在水资源的开发、利用。

起重机起升高度限位器的设置

根据相关标准的要求,针对目前使用较多的采用倒拉反接制动下降的起升机构典型电路,探讨起重机起升高度(下降深度)限位器的保护要求、设置方案及工作原理。

拓宽路基差异沉降特性和影响因素

随着公路的车流量压力增大，我们需要对公路进行拓宽，但是在拓宽的过程中，由于土质的不同，拓宽后的新老部分会出现沉降，并且存在差异，我们应该从两方面对土质进行分析，包括路面下降的深度和水平移动的距离。

爆炸反应装甲对爆炸成型弹丸侵彻效应影响的实验研究

为揭示三明治结构爆炸反应装甲(ERA)对爆炸成型弹丸(EFP)侵彻效应的影响,开展了铜质杆式EFP对披挂典型斜置角ERA主靶板的侵彻效应实验。采用脉冲X光摄影方法拍摄了EFP与ERA相互作用的图像,并获得了EFP对主靶板的剩余侵彻深度(RDOP)。实验结果表明,EFP对披挂ERA主靶板的RDOP随着ERA斜置角的增大而呈非线性下降,相对无ERA时的侵彻深度下降百分比呈指数增长的变化趋势。ERA炸药层厚度为0.027D(D为装药口径)时,当斜置角为0°和30°时,EFP的RDOP和相对侵彻深度下降百分比变化较小;当斜置角从30°增大到60°时,EFP的RDOP从0.50D减小至0.19D,相对侵彻深度下降百分比则从41%迅速增大到77%.随着ERA炸药层厚度的增大,EFP的RDOP减小、相对侵彻深度下降百分比增大。其中,ERA炸药层厚度为0.027D时的相对侵彻深度下降百分比比ERA炸药层厚度为0.018D时平均增大8%.

基于强化学习的多发导弹协同攻击智能制导律

为实现多发导弹对目标的协同攻击,提升打击效能,提出一种基于深度确定性策略梯度下降神经网络的强化学习协同制导律。修正了基于线性交战动力学的剩余飞行时间估计方程,不再受小角度假设的约束,进而提高剩余飞行时间估计精度。以各弹的剩余飞行时间误差为协调变量,与各弹的剩余飞行距离一同作为强化学习算法的观测量。利用脱靶量和剩余飞行时间误差构造奖励函数,离线训练生成强化学习智能体。闭环制导过程中,强化学习智能体将实时生成可实现同时打击的制导指令。仿真结果表明:该强化学习制导律能够实现多发导弹对目标的同时攻击;与传统协同制导律相比,强化学习协同制导律的脱靶量较小,攻击时间误差也较小。

三种典型进气方式对气力提升装置性能影响的试验研究

为研究不同进气方式对气力提升装置的影响,建立了一个类似采矿作业现场的试验场地,采用控制单一变量法,对不同进气方式、不同作业方式和不同下降深度的气力提升装置进行了排沙排固效率以及作业方式效率的相关对比。结果表明:在下降深度增加的过程中,轴向边缘进气方式和垂直中心进气方式在不同浸入率下有着不同的效率相等点,效率相等点所对应的下降深度数值也会随着浸入率的增加而增加,而在效率相等点之后,轴向边缘进气方式的气力提升装置效率会超过垂直中心进气方式的气力提升装置效率,占据优势地位。在扬水效率上,无论是何种浸入率下,垂直中心进气方式的效率一直占据效率优势地位。在作业方式中,下降方式的效率占据优势地位。进气速度的不同可改变提升管内流型,且聚泡状流型会使得效率随着沙层深度的增加而减小。

动臂塔机吊钩高度计算方法的研究

动臂塔机吊钩高度常规采用的两点或多点采样,分析了该线性计算方法的优缺点,通过对钢丝绳卷筒的多层缠绕过程进行分析、归纳,建立数学模型,得出一种新的计算方法,该方法只需简便的校准操作,就可以保证全行程范围内吊钩高度数值的稳定性和准确性,具有较强的实用性。