赋范线性空间中一类算子的不动点逼近问题

使用新的分析技巧研究了一类φ-强伪压缩影像的不动点和φ-强增生影像的零点的迭代逼近问题,推广并改进了许多相应的结果.

三参数威布尔分布的参数估计

利用下降迭代法原理,给出了三参数威布尔分布的参数估计的一种新方法。本方法与其他方法如图参数估计法相比,具有方法简便,程序简单,便于使用计算机Excel工具以及拟合精度高等优点。

非线性生长曲线参数估计的一种精确方法

利用下降迭代法原理,结合三和法估计初值,给出了生长曲线参数估计的一种新迭代方法。本法与其他迭代法如牛顿最小二乘法、改进牛顿最小二乘法相比,具有方法简便,程序简单,便于使用计算机Excel工具以及拟合精度高等优点。

并联机构大范围收敛高效正解法

为提高并联机构正解的效率,以3-RPS并联机构为例,讨论了牛顿迭代法直接用于正解算法的不合理性,并基于牛顿型下降程序,提出一种求解并联机构位置正解的高效解法。该方法通过调整松弛因子,求解并联机构位姿方程的微分初值问题,通过引入符合工作空间的有效约束条件,求出指定杆长动平台的正确位姿。仿真结果表明,该方法摆脱了初值约束,算法具有全局收敛性,且计算速度快,结果准确可靠。

Research on Optimizing Computer Network Structure based on Genetic Algorithm and Modified Convex Optimization Theory

In this paper, we report in-depth analysis and research on the optimizing computer network structure based on genetic algorithm and modified convex optimization theory. Machine learning method has been widely used in the background and one of its core problems is to solve the optimization problem. Unlike traditional batch algorithm, stochastic gradient descent algorithm in each iteration calculation, the optimization of a single sample point only losses could greatly reduce the memory overhead. The experiment illustrates the feasibility of our proposed approach.

逼近拟增生算子零点的大范围收敛定理

研究了一致光滑Banach空间中拟增生算子零点的迭代逼近问题,获得了一个大范围收敛定理,改进了许多已知的结果.