基于自适应LTTB与DTW-DBA-Means的动力电池组不一致性评估方法

针对电动汽车动力电池组不一致性难以通过外部参数有效评估问题,在对电池组电压数据进行分析时,引入轮廓系数作为不一致性评价指标,并融合自适应降采样(LTTB)与时序聚类(DTW-DBA-Means)算法,提出一种新的动力电池组不一致性评估方法。自适应LTTB能够根据电池组电压序列特点自适应分配压缩区间采样点数目并调整压缩比,可提高DTW-DBA-Means运算效率的同时保证聚类效果。通过运行9个月的实车数据进行实验验证,结果表明,自适应LTTB降采样效果优于动态LTTB与LTTB,且DTW-DBA-Means时序聚类效果优于k-Shape,所提方法在保证评估准确性同时可节省约96.7%的运算时间。

基于电化学阻抗谱的电池组不一致性诊断

电池组中的单体电池之间可能会存在温度、荷电状态、老化状态(容量和内阻)等不一致。由于“短板效应”的存在,不一致性将会影响电池组的整体性能发挥,及时准确地进行不一致性诊断非常必要。考虑到上述提及的不一致性会对电极过程特性产生影响,进而反映在电化学阻抗谱(EIS)和弛豫时间分布(DRT)上,本文在结合等效电路厘清几种不一致性对EIS和DRT的影响规律后,创新性地提出了一种基于EIS和DRT的电池组不一致性诊断方法。通过将异常电池混入一组一致性良好的电池中,对比分析了K-means、AP和DBSCAN等无监督聚类算法性能,结果表明DBSCAN诊断准确率为99.2%,可以实现电池组内单体电池不一致性差异的准确诊断。

基于语义不一致性的网络暴力舆情预警方法

[研究目的]现有网络暴力舆情预警手段对专家知识和先验事件信息存在较大依赖。该文提出一种基于语义不一致性的网络暴力舆情预警方法,以实现对现实情境中网络暴力舆情的有效预警。[研究方法]该文采用网络暴力舆情预警的语义不一致性指数计算方法,并结合时序异常检测方法对语义不一致性异常波动进行监测并预警。收集2022年7月至9月间的微博数据进行模拟预警,验证模型预警能力。[研究结论]实验中平均预警准确率为76.57%,预警覆盖率为60.92%。经验证可实现真实世界条件下至多提前36小时发出预警。实验揭示了网络暴力舆情事件在发展阶段可对整体内容的主题状态产生显著可监测的影响,基于该特性能够实现或增强舆情预警感知能力。

行为准则的主体间不一致性——精致利己主义的一个核心特征及其德育启示

近年来,精致利己主义现象引发了公众乃至教育界的普遍关注。当前大部分研究者均强调精致利己主义观念中追求高效工具理性,将手段与目的分离的精致,以及在行为目的上的利己两个要素,并以此讨论精致利己主义的生成机制与应对策略。准确界定精致利己主义,还需引入第三个要素——行为准则的主体间不一致性。该要素对于区分精致利己主义与理性经济人十分关键,也能为精致利己主义的虚伪性、欺骗性提供一种结构性的解释。有效应对精致利己主义对于高校德育的挑战,不能仅仅局限于反击其行为目标的利己性与行为策略的精致性,而应当从理性说服与情感熏陶等角度入手,破除行为准则的主体间不一致性对德育目标的侵蚀。

基于机器学习的多源矢量同名面实体几何不一致性识别和处理方法

针对多源矢量数据融合更新中同名实体之间存在明显几何位置差异,导致几何不一致性识别和处理自动化程度较低的问题,提出一种面向多源矢量同名面实体的几何不一致性识别与处理方法。首先,对几何不一致性的特征分类进行深入分析,通过机器学习方法构建基于同名面实体几何不一致性特征指标的识别模型;然后,引入点集配准算法进行实体位置对齐,进而实现同名面实体的几何一致性处理。试验选取舟山地区多源面状水系数据进行验证。结果表明,该方法几何不一致性识别结果具有较高的准确率,几何一致性处理结果优于现有直接叠置分析的方法,可以有效降低位置误差,提高几何一致性。

新能源汽车锂离子电池组不一致性诊断策略研究

随着新能源汽车的普及,锂离子电池组的不一致性问题对汽车性能和安全的影响日益凸显。本文旨在深入研究锂离子电池组不一致性的成因、影响及诊断策略,为新能源汽车的发展提供理论支持和实践指导。

基于电池簇放电电量的电池堆不一致性在线监测方法

针对电池在生产过程中难以做到完全一致且在不同运行工况下电池老化程度不一致的情况,为避免大规模储能电站中电池“短板效应”的发生,提出一种基于电池簇放电电量的电池堆不一致性在线监测方法。将储能电站中的放电电量作为特征参数,定量分析电池堆与电池簇放电电量的对应关系,并对二者进行线性拟合,求导得到其变化速率,以实现电池堆一致性的在线监测;将变化速率记录为时序信号,并作为BP神经网络输入来实现短时预测,以达到预测储能电站安全运行的目的。最后,通过对湖南某储能电站实际运行数据进行分析,计算出其预测平均绝对误差为0.406%、均方误差为0.002%、均方根误差为0.489%,均小于0.5%,验证了所提方法的可行性与有效性。

基于fsQCA方法的创业意愿与行为不一致性研究

创业意愿是创业行为的起点,也是创业行为的必要条件。从创业意愿到创业行为的路径中包含了许多的不确定性,意愿也只能解释部分的行为差异。文章以中国区域内创新创业指数中总量维度最高的10个省(直辖市)作为研究样本,以高创业意愿人群作为研究对象,运用模糊集定性比较分析(qualitative comparative analysis of fuzzy sets,fsQCA)方法,分析高创业意愿人群并没有产生创业行为的微观机制。研究提炼了影响创业行为的5项微观因素,包括创业预期、创业知识、创业自我效能、创业资源以及创业激情,发现了未产生高创业行为的4条路径,并对其进行分类阐述具体的作用机制。文章旨在丰富创业意愿与创业行为关系不一致性的研究,助力对“大众创业,万众创新”的针对性帮扶,促进创业教育对创业者更具针对性的援助与激励。

三相磁保持继电器短路电动力不一致性分析

针对三相磁保持继电器各相电动力不一致的问题,进行了相间磁场影响下的短路电动力研究。建立了三相触头系统电磁仿真模型,通过计算单相短路与三相短路工况下的电动力,得到了电动力的数值变化规律,分析了导电杆距与等效力臂长度对电动斥力峰值的影响,并设计了三相电动力仿真计算App。结果表明,相间磁场主要对回路力的数值产生影响,对Holm力影响极小;在三相短路工况下,B相所受的电动斥力峰值最大;减小相间距与增大等效力臂长度均有益于减小电动斥力。该研究可为三相触头系统优化设计提供参考。

多尺度点–线目标拓扑关系不一致性探测方法

不一致性探测对提高多尺度点–线目标拓扑关系一致性处理的科学性和效率具有十分重要的意义。道路和居民地作为基础地理空间数据中两类最重要的地图要素,两类要素之间拓扑关系在不同尺度地理空间数据中的不一致性问题十分突出。本文以同名点状居民地与线状道路为例,研究了多尺度地理空间数据的拓扑关系不一致性问题,提出了基于拓扑距离的多尺度点–线目标拓扑关系不一致性探测方法,并进行了实验验证。研究表明,本文方法识别出的拓扑关系不一致性结果,可以作为不同尺度数据中点–线目标拓扑关系一致性处理的依据。

基于块间光照不一致性的深度伪造检测算法

深度伪造技术的迅速发展和广泛传播引起了社会的广泛关注,但深度伪造技术的恶意应用也给社会带来了潜在威胁。因此,如何检测出此类深度伪造内容成为热门研究课题。以往的多数深度伪造检测算法着重于捕捉像素级别的细微伪造痕迹。目前的深度伪造算法大多忽略了伪造前后的光照信息,导致原始人脸与伪造人脸之间存在一定的光照不一致性,这为使用光照不一致性来检测深度伪造提供了可能。从引入光照不一致性信息和为特定任务设计网络结构模块两个角度设计了对应的算法。针对光照的引入,通过设计对应的通道融合算法,将更多的光照不一致信息提供给网络特征提取层,从而衍生出新的网络结构。为了保证该网络结构的可移植性,将特征通道融合的过程置于网络提取信息之前,从而使所提算法能够完整移植至常见的深度伪造检测网络。针对网络结构的设计,从网络结构和损失函数设计两个角度出发,提出了基于块间相似性的光照不一致性深度伪造检测算法。对于网络结构,基于伪造图像篡改区域和背景区域不一致的特性,在网络特征层中对提取特征进行分块,通过对比块间余弦相似度得到特征层相似矩阵,使网络拟合重心更偏向于光照不一致性。在此基础上,基于特征层相似性对比方案,通过将输入图像与该图像的未篡改图像进行块间真伪性对比,为这一任务设计了独立的真实数据参考及损失函数。实验结果表明,与基线算法相比,所提算法对于深度伪造检测的准确性有明显提升。

残粒脂蛋白胆固醇及非高密度脂蛋白胆固醇水平不一致性与冠状动脉狭窄严重程度的相关性研究

背景已有研究表明血脂之间的不一致性与冠心病患者发生严重冠状动脉事件相关,可能会导致冠状动脉事件的发生风险被高估或低估。目前残粒脂蛋白胆固醇(RLP-C)与非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)水平不一致性的临床意义尚不明确。目的研究RLP-C和non-HDL-C之间的不一致性与冠心病患者冠状动脉狭窄严重程度的相关性。方法回顾性分析既往血压正常高值队列研究数据库中于2004年1月—2014年12月进行冠状动脉造影检查具备完整冠状动脉造影记录且Gensini评分可完整计算的冠心病患者共398例,根据队列中RLP-C和non-HDL-C水平的中位数将纳入患者分为4组:一致低RLP-C组(RLP-C<RLP-C_(中位数)且non-HDL-C<non-HDL-C_(中位数),n=129),不一致低RLP-C组(RLP-C<RLP-C_(中位数)且non-HDL-C≥non-HDL-C_(中位数),n=69),不一致高RLP-C组(RLP-C≥RLP-C_(中位数)且non-HDL-C<non-HDL-C_(中位数),n=67)和一致高RLP-C组(RLP-C≥RLP-C_(中位数)且non-HDL-C≥non-HDL-C_(中位数),n=133)。采用Gensini评分系统评估冠状动脉狭窄的严重程度。比较4组患者的基线资料,通过Pearson相关分析RLP-C和non-HDL-C之间的相关性,通过Logistic回归分析探究RLP-C和non-HDL-C水平不一致性与冠状动脉狭窄严重程度的相关性。结果纳入的患者中有34%(136/398)合并血脂水平不一致现象。一致低RLP-C组、不一致低RLP-C组、不一致高RLP-C组和一致高RLP-C组中分别有15.5%、18.9%、32.3%和24.9%的患者出现严重冠状动脉狭窄。Logistic回归分析结果显示,RLP-C和non-HDL-C的不一致性与冠状动脉狭窄严重程度之间存在相关性(P<0.05)。分别选取不一致低RLP-C组和不一致高RLP-C组与一致组进行Logistic回归分析,结果显示,在校正性别、年龄、吸烟、饮酒、他汀类药物使用情况和是否患有糖尿病等混杂因素后,不一致亚组中低RLP-C与患者发生严重冠状动脉狭窄无关〔OR=0.958,95%CI(0.473,1.939),P=0.905〕,而高RLP-C与患者发生严重冠状动脉狭窄相关〔OR=2.084,95%CI(1.110,3.912),P=0.022〕。经多因素Logistic回归模型校正后,RLP-C仍是严重冠状动脉狭窄风险的强预测因子〔OR=1.911,95%CI(1.253,2.914),P=0.003〕。结论合并高RLP-C和低non-HDL-C水平患者中RLP-C和non-HDL-C水平不一致性与其冠状动脉狭窄的严重程度相关,未来有潜力成为在传统血脂指标基础上用以预测冠心病患者发生严重冠状动脉狭窄的新型预测因素,并且独立于年龄、性别和其他危险因素。

锂离子电池不一致性改善措施研究

锂电池不一致性是指单体电池的容量、电压、内阻和自放电速率等参数存在差异。电池不一致性对电池组容量、使用寿命和安全性具有重要的影响。利用锂离子电池电压和电池容量的相关性,研究了采用特征值法对电池进行分选,通过在分容工序中检测特定电压下充放电占比来提高电池的一致性。与常规分选法相比,电池一致性有了较大提升,且操作简单,易于实现。并且在电池制造过程中引入统计过程控制技术,对关键工序和质量特性进行过程控制,从根本上提高过程控制能力,减少异常波动产生的质量波动,提高电池一致性,降低电池不良率。

从“自救”看“自V”的施受不一致性

“自救”一词在现代汉语中只有“自己救自己”这一义项,但在传世文献中,“自救”存在施受不一致的情况。动宾结构的“自救”属于宾语前置,常用来表示“请他人救自己”。状中结构“自救”的“自”常用作副词,表示“亲自”“自然”“当然”等。研究“自救”施受不一致的情况,并延伸到其他“自V”式结构,发现施受不一致现象多存在于兼语句里。这对正确释读古籍,厘清施受关系有重要作用。

基于证据理论的本体不一致性度量方法研究

随着语义网技术的发展,本体不一致性问题成为本体研究中的热点之一.度量本体的不一致度是处理本体不一致的基础和前提.在分析证据理论不确定推理方法特点与本体不一致性度量问题特点的基础上,提出了一种基于证据理论的本体不一致性度量ETOICM方法,对相关结果进行了证明,给出了度量的计算公式和实现算法,通过实验将该方法与相关方法进行对比分析,说明了该方法的特点.另外,ETOICM方法的度量结果可以作为权重值,为下一步采用不确定性方法进行本体不一致的诊断修复和推理工作提供依据.

2019年捷豹I-PACE电池不一致性故障

车型:2019年捷豹I-PACE。行驶里程:12221km。故障现象:客户反映减速时有时会出现车辆明显冲击的情况,同时仪表上的电量会变成100%,然后马上又恢复到正常的电量状态,故障已经出现有3个多月了,故障频率不定,电量在50%以下基本不会出现。故障诊断:剩余电量55%时同客户试车确认,行驶10km,在减速的时候出现两次车辆严重冲击情况。

评论不一致性对消费者的双面影响:产品属性与调节定向的调节

以往有研究指出在线评论的不一致性会给企业带来负面影响,也有研究发现存在正面影响。之所以会存在两种截然相反的结论是因为,以往研究没有深入分析评论内容,忽略了造成不一致性的根源所在。通过引入产品属性及消费者调节定向,力图解释以往两种看似冲突的结论。结果表明:评论不一致性会通过影响消费者对产品的风险和独特性感知进而影响其购买意向;垂直属性评论(水平属性)不一致性越高,越会激发消费者的风险感知(独特性感知),进而降低(提高)购买意向;并且消费者调节定向对产品属性的调节作用会进一步调节。

车用动力锂离子电池单体不一致性问题研究综述

分析了动力电池单体不一致的内外部成因,从容量、内阻、自放电率、荷电状态和端电压等方面总结了电池单体不一致的表现规律。介绍了基于外部表现的单体电池一致性的评价方法,并分析了缓解电池不一致问题的技术手段,包括电池分选、单体均衡、热管理和考虑不一致影响的电池建模与状态估计等。

不一致性对动力电池组使用寿命影响的分析

以明确电池不一致性对动力电池组使用寿命的影响为目标,分析了在制造和使用过程中动力电池不一致性的形成原因.在电池使用寿命试验数据分析的基础上,提出并建立了动力电池组不一致性对使用寿命影响的数学模型,定义了不一致性影响下的电池容量损伤系数.通过理论分析和示范运行证明了提高一致性及电池成组技术研究的重要性.在电池成组技术、使用维护方面提出了延长电池组使用寿命的动力电池维护措施.

考虑电池组不一致性的储能系统建模及仿真

在当前电池组建模中,往往忽略内部参数差异,将其简化为单体进行仿真。但是,对于电池储能系统,其规模较大,内部单体参数往往差异明显,需要考虑不一致性建模。通过对电池单体和电池组进行循环寿命测试,研究电池老化过程中参数的变化规律。在此基础上,搭建了适合于储能电站优化设计、控制策略参考的考虑不一致性的电池储能系统的详细模型,并将该模型应用于储能系统平抑风电波动的仿真。仿真结果显示,详细模型能够比简化模型提供更优的控制参考。