双源CT冠脉成像评估冠脉狭窄不准确的原因分析

目的探讨双源CT冠脉成像（dual-source computed tomography coronary angiography,DSCT-CA）评估冠脉狭窄程度的不准确率及相关原因。方法对怀疑心肌缺血的患者82例常规冠脉造影检查作为金标准,探讨双源CT冠脉成像在评估冠脉狭窄程度方面的不准确率,并进行相关原因分析。结果 1）DSCT-CA评估冠脉狭窄程度的不准确率：对82例患者的共计936个节段进行了DSCT-CA和CCA的检查分析,CCA检查发现其中冠脉狭窄〈50%715个,50%~69%60个,≥70%161个。DSCT-CA在冠脉狭窄程度评估方面的准确率为94.98%（889/936）,诊断不准确率为5.02%（47/936）。以CCA检查结果作为金标准进行分析发现确定为冠脉狭窄〈50%的715个节段中有18个节段经DSCT-CA检查为高估,其中高估为50%~69%12个,≥70%6个;冠脉狭窄50%~69%的60个节段中有2个节段经DSCT-CA检查为低估为〈50%,3个节段经DSCT-CA检查高估为≥70%;冠脉狭窄≥70%的161个节段中有248个节段经DSCT-CA检查为低估,其中低估为〈50 6个,50%~69%18个;2）诊断不准确的原因分析：2个节段由于心率快（≥85次/min）而导致运动伪影,3个节段由于心率波动大和屏气不良造成的错层伪影发生诊断不准确,2个节段因为心脏静脉的遮盖而导致漏诊,22个节段因为严重钙化斑块所致部分容积效应而导致的DSCT-CA评估不准确,9个节段的非钙化斑块被观察而导致DSCT-CA评估不准确,7个节段因为测量位置选择不当而导致DSCT-CA评估不准确,其他还有起搏器金属伪影（1个节段）、血管较细（3个节段）。结论准确识别DSCT-CA中的各种伪影并排除相关影响因素,DSCT-CA能够有效判断冠状动脉狭窄程度,有助于提高冠脉狭窄程度判断准确性。

多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题。本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响。本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长。共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长。本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况。

中继网络中不准确信道状态信息下抗多窃听者的物理层安全方案

该文研究存在多个相互勾结的单天线窃听者的多中继传输系统中,采用零空间人工噪声和放大转发的中继波束赋形的物理层安全传输方案。在中继—窃听端的信道状态信息不准确的情况下,基于半定规划理论,对中继的波束赋形加权矩阵和人工噪声协方差矩阵进行联合优化,有效减少相互勾结的多个窃听者所获得的信息量,显著提高系统保密容量,是一种具有良好鲁棒性的物理层安全传输方案。仿真结果显示方案具有良好的性能。

分诊信息化对急诊接诊护士分诊不准确发生率的统计影响

目的：探讨分诊信息化前后对急诊接诊护士分诊不准确发生率统计数据的影响。方法：分别统计2012年1~12月（分诊信息化前）和2013年1~12月（分诊信息化开始后）护士登记分诊不准确患者例数,进行比较。结果：2012年接诊护士分诊不准确发生例数为0,2013年接诊护士分诊不准确发生率为0.18%。结论：分诊信息化开始启用新的表格后统计分诊不准确发生率数据更加真实、可靠。

库存不准确环境下考虑实时信息的供应链协同机制设计研究

RFID技术的发展使得实时信息的获取更加经济可行,利用RFID获得的实时准确的库存信息可优化订货决策,解决库存不准确问题。目前大多数相关研究仅考虑RFID获得数据的统计信息,没有考虑数据实时性带来的价值。少量文献将库存实时信息融入订货决策过程,但没有考虑供应链各参与方之间的博弈。本文旨在设计一个考虑库存实时信息的利益协同机制以最大化供应链整体利益。本文研究发现下游获取RFID带来的可见性收益(提供实时信息使供应链透明)将使上游的库存成本上升,而获取的预防性收益(结合其他技术减少库存不准确)将使上游的采购成本降低。在一定条件下,当下游放弃RFID的可见性收益而只获取预防性收益时,整体链条的利益可实现最大化。本文进一步利用夏普利值法对链条增加的利益按各方的溢价能力进行分配,确保协同机制的公平性和有效性。本文旨在通过深入分析RFID获取的实时信息对供应链成本和协同的影响,以更好地解决库存不准确问题,并指导RFID在供应链上的协同创新。

强制保险对提高市场效率的作用研究——基于对信息不准确保险市场的分析

本文以社会福利为衡量保险市场效率的标准,分析了在处于R-S均衡的保险市场中,如果有部分投保人低估自身风险,实施强制保险是否有助于保险市场效率的提高。作者首先证明了在存在逆选择现象的保险市场上,若有部分低风险投保人低估自身风险,则会使市场效率下降;然后通过比较实施强制保险前后社会福利的差异,得出结论:实施强制保险有助于社会福利的改善,从而可以提高保险市场效率。

基于不准确图像数据清洗的分类方法研究

在使用图像数据集训练神经网络分类模型时,需要大量标注准确的图像数据集,但实际应用中的图像数据集经常含有大量标注错误的图像,标注错误的图像不利于训练准确的神经网络分类模型。然而,标注准确的数据集制作需要消耗大量的时间和人力成本。因此,本文提出了一种基于不准确图像数据清洗的分类框架。在猫狗自然图像上的实验结果表明,具有清洗环节的分类模型的分类准确率得到提升,损失函数的损失值下降。在探讨数据集中含有标签错误图像的比例与分类准确率之间的关系中发现,较深层次的神经网络对数据集中错误图像有一定的鲁棒性,但在图像数据集中标签噪音图像的比例较高时,清洗环节的引入使得较浅的神经网络分类模型也能达到与较深层次的神经网络分类模型相当的分类效果,而较浅神经网络分类模型的运算速度更快。本文为构建快速和准确的分类模型提供了一种新思路。

系数不准确的多元多项式因式分解的MAPLE实现

介绍了一个计算系数不准确的多元多项式的近似因子的MAPLE程序,最后给出了一个例子。

钢铁材料化学分析工作中引起分析数据不准确的原因

根据个人多年来的工作体会,针对在钢铁材料化学分析过程中,探讨了导致分析数据不准确的一些原因。

LH780全自动血液分析仪分类不准确原因的探讨

目的了解全自动血液分析仪分类不准确的影响因素,找出分类不准确的原因,避免误诊和漏诊。方法采用LH780全自动血液分析对患者和体检者血常规标本在采血后,进行立即、15 min和30 min测定,并进行人工镜检。观察检测结果。结果发现立即检测时存在单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞分类假性增高的现象。立即检测与15、30 min及人工镜检在分类上比较,差异均有统计学意义(P<0.05);15和30 min及人工镜检结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论目前血液分析仪普遍存在分类不准确的现象,血液样本最好多放置一段时间再进行测定,以提高检验结果的准确性,且标本采集时注重抗凝剂与血液的比例,必要时应该做涂片染色镜检,避免误报。

数片机数粒不准确的原因及解决方法

从CF-1200型数片机的工作原理入手,结合平时使用之实践经验探讨分析了数片机数粒不准确的原因,同时也阐述了其解决方法。

浅析普通话水平测试员语音评定不准确的原因及对策

普通话水平测试是标准参照性考试,有具体的科学化要求和量化标准,要求测试员具备良好的语音评定能力,按照标准进行测评。但是目前在普通话水平测试中存在很多语音评定不准确的现象,影响了测试的信度和效度。本文分析了造成测试员语音评定不准确现象的原因,并探讨了解决这个问题的对策。

既不准确 又不规范

有朋自远方来,赠一本《百科知识溯源》(以下简称《溯源》),嘱我业余时间“武装”一下,以教孩子,不料一开始就遇上难堪。一篇讲风筝起源的短文有如下几句引文:“《南史·侯景传》记载:‘侯景围合城,简文帝作纸鸢,风空告急。’”我听说过梁武帝被困南京时,简文帝利用风筝传递告急文书的故事。

“纪念七七事变”的提法不准确

“纪念七七事变”这样的提法不准确,不恰当。原因是:“七七”事变和“七七”抗战是两个不同概念。“七七”事变,主要指1937年7月7日日本帝国主义军事进攻芦沟桥,开始了其全面侵华战争,它包括帝国主义入侵和中国人民反侵略两个斗争方面。但主导方面在于日本帝国主义的首先进攻和侵略,并挑起全面侵华战争,这就决定了这个事变的实质。

一号汽轮机轴封汽压测量系统不准确的分析与治理方案

100MW火力发电厂中汽轮机以压力8.836MPa、温度535℃、转速3000r/min的参数运行,轴封蒸汽直接与汽轮机大轴接触,它的压力及温度直接影响大轴的伸缩,维持稳定准确的轴封汽压非常重要,一但出现汽封方面的问题很容易造成事故,所以对发电厂轴封系统存在问题的分析非常有必要。根据准能公司发电厂两台100MW汽轮发电机组在十多年运行过程中,一号汽轮机轴封汽压多次出现不准确的情况,从设备结构及运行方式上进行了分析,提出了导致汽轮机轴封汽压指示不准确的主要原因,并有针对性地提出了治理方案。

也谈巧用示数不准确的温度计

温度计的使用是初中物理教学的难点,也是重点,对于示数不准确的温度计的习题和考题,学生往往措手无策,屡屡造成中考失分严重,笔者在教学上,就示数不准确的温度计的使用作了一些尝试:温度计的问题:

电视新闻标题表述不准确种种

新闻标题,第一要求准确,准确地概括内容,准确地突出中心,准确地表情达意,新闻标题的不准确,词语使用不当足重要原因之一。主要有以下几种情况:一、词不达意。造成词不达意的根本原因在于对所用词语理解有误。曾经有一篇来稿写摩托车市场坑害消费者的问题。来稿标题是“不容忽视的摩托车行”,从标题看不出文的主旨,如改为“

用词不准确 比喻惹人笑

写比喻句,不仅要写出甲物像乙物,还要符合表达的思想感情。如,一个学生在《回老家》一文中有这样一个比喻句:我骑单车先走,不久,爸爸骑着摩托车像疯狗一样追上来了。读了这个比喻句,你一定会捧腹大笑。