不加权算术平均组对方法的改进及应用

为了解决传统不加权算术平均组对方法(unweighted pair group method with arithmetic mean,简称UPG- MA)存在的'tie trees'问题,通过改进UPGMA,提出了不加权算术平均组群方法(unweighted multiple group method with arithmetic mean,简称UMGMA),从理论和应用上证明了UMGMA能产生唯一的进化树,并且在UPGMA树唯一时,UMGMA树和UPGMA树在不计分支次序时完全相同,解决了UPGMA树的唯一性问题.与UPGMA不同之处在于,UMGMA反复利用极大紧邻子树上的顶点把多个距离最近的种群进行合并,因此在UPGMA产生的二叉树不唯一时,UMGMA能产生一棵具有唯一拓扑结构的多叉树.通过适当选择大于0的容差参数,UMGMA还可以在不同的宏观层次上产生容差进化树,以突出物种较多时进化树的整体脉络.

加权平均组合评价法及其应用

目的 针对现有的组合评价方法的不足 ,提出一种改进的组合评价方法———加权平均组合评价法。方法 通过实例介绍加权平均组合评价法的具体步骤 ,并比较该法与传统的四种组合评价方法的评价效果。结果 加权平均组合评价法保距效果更佳。

利用加权算术平均法计算平均发展速度

利用加权算术平均法计算平均发展速度江永红平均发展速度是用来描述某种现象在一个较长时期内逐年平均发展变化程度的指标，这两种方法的计算依据和适用场合各有不同。对于一个时间数列ａ０，ａ１，ａ２，……，ａｎ－１，ａｎ，水平法的计算依据是：在平均发展速度作用下...

基于直线加权平均的平均值法、逐差法和最小二乘法的等效假设研究

从等间距线性数据所确定的直线出发,对算术平均值法、逐差法和最小二乘法的基本假设进行了研究。针对计算等间距线性数据最佳斜率的3种不同方法,基于直线加权平均研究了每条可能直线的权重。界定了3种不同类型的线性数据:在最小间隔等权的线性数据中,经算术平均值法计算的斜率,标准误差最小;在点等权的线性数据中,通过最小二乘法所得到的斜率,标准误差最小;最后,从不等精度的假设出发,定量给出了逐差法最优的条件:测量数据的标准误差由两端向中间区域以1/2次方的速率衰减。

一个加权算术平均——几何平均不等式

本文给出一个加权系数为三角函数的算术平均——几何平均不等式,它对一类中学数学中常见的不等式,只需进行特例代换,就可以方便地获解。

组距分配数列计算平均指标方法谈

在目前的社会经济统计学原理教科书中,运用组距数列计算平均指标的方法几乎全是采用组中值加权算术平均法,既先求出各组的组中值,以作为代表标志值进行计算。用公式表示,即:(?)=sum(xf)/sum( f)其中:平均指标;组中值;

多组结构面条件下改进的CSMR法在矿山边坡中的应用

多组结构面条件下,针对常规的CSMR法修正结构面方位系数时评价结果会产生一定偏差的情况,文中提出采用改进的加权平均法和综合评估法来修正结构面方位系数,以提高CSMR法评价结果的准确性。28个矿山边坡实例的评价结果表明,改进的CSMR法与常规法计算值非常接近,相关性系数很高,但改进方法考虑了几组结构面共同影响边坡稳定的叠加效应,修正后的CSMR值与RMR值的相关性较常规方法更高,特别是当CSMR值处于岩体等级边界时,改进方法评价结果可能与常规方法相差一个等级。因此,在工程实践中,采用改进的CSMR法来评价矿山边坡的稳定性,结果更加准确、合理。

基于加权组合预测模型的城市用水量预测

介绍了移动算术平均预测法和BP神经网络理论在城市用水量预测方面的应用,并运用组合权系数优化理论,将移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型进行加权组合。经吉首市实例验证,表明加权组合预测模型较单一的移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型更全面,计算结果更精确,拟合效果更好。该模型能为我国中小城市用水量预测提供参考。

建筑工程中基于层次分析和综合权重的施工质量分析方法

针对传统的质量管理方法往往难以全面而准确地评估施工过程中的各项因素的问题,提出了一种基于层次分析和综合权重的施工质量控制方法,并进行了研究设计,包括指标体系构建、递阶层次结构的建立、指标分析,从而对整个施工过程进行质量把控。

直觉模糊层次分析法

为了解决传统模糊层次分析法难以处理的直觉模糊环境下的综合评判问题,利用直觉模糊数和模糊层次分析法建立了一种直觉模糊层次分析法。实验分析表明了该方法的有效性。

两种修正判断矩阵一致性方法的比较分析

对层次分析法中判断矩阵一致性的修正方法进行了研究 ,证明了修正判断矩阵一致性的加权算术平均法的收敛性 ,并同加权几何平均法进行了详细的比较 .理论分析表明 :虽然这 2种方法都具有收敛性 ,且均可对一致性较差的判断矩阵进行修正 ,但加权几何平均法比加权算术平均法简洁 ,且前者无需通过转换 ,直接保持了修正后的判断矩阵的互反性 .数值结果也显示

基于UPGMA的优化初始中心K-means算法研究

为了弥补传统K-means算法聚类效果严重依赖于初始聚类中心这一不足,提出了OICC K-means算法。将不加权算术平均组对法(UPGMA)进行改进,通过该算法将密集区域的数据合并得到可以反映数据分布的若干数据点,再由最大最小距离算法从中选出彼此相距较远的点,作为传统K-means算法的初始聚类中心,从而使K-means算法有一个可以反映数据分布特征的输入。在典型数据集上进行的实验发现,相较于传统K-means算法,OICC K-means算法拥有更强的聚类能力,在准确率、召回率和F-测量值方面均有明显提高。在OICC K-means算法的前两个阶段(即UPGMA算法和最大最小距离算法)产生了较理想的初始聚类中心,这些中心点选自于数据密集的区域,因此避免了噪声数据、边缘数据带来的不良影响,使得K-means算法没有陷入局部最优解而达到了整体良好的聚类效果,同时聚类中心的个数在算法中自动确定而不需要手动设置。

指数平滑预测法研究新结果

指数平滑预测法研究新结果合肥经济技术学院汪琥庭指数平滑预测法，由于具有简单易懂、计算和存储费用低廉、模型分量和参数对使用者具有较直观的含义等优点，因而近年来在我国的许多研究领域获得了广泛的应用。“预测方法和技术的应用研究”课题组的一项研究表明，在各种...

平均数·中位数·众数

平均数、中位数、众数,是表示数据集中程度的三个指标.平均数表示数据的平均水平,中位数则表示数据的中等水平,众数反映数据的多数水平."三数"问题往往与现实生活紧密联系.本文提供五则以体育为背景的问题.

浅谈“标志变异指标”法在岗位工资中的应用

随着事业单位的改革不断深入和发展,岗位工资这个非常敏感的问题,已摆在各级事业单位的领导面前.在建国初期人们出于无产阶级革命热情,工作情绪空前高涨,随着时间的流逝,各种错综复杂的矛盾显现出来,在一定程度上挫伤了人们的工作积极性.出人不出力、工作没效率的现象较为普遍.这就要求我们在工作中克服僵化,解放思想,有所创新.面对岗位工资该怎样操作是一个相当难解决的新课题,这里借鉴"标志变异指标"法,对岗位工资量化细化考核进行初步探讨.

基于AHP法的学生综合素质评价

本文通过对军校学员综合素质现状的分析,建立了以学员的科学文化素质、军事素质、思想政治素质、领导管理素质以及创新能力等指标为核心的评价体系,利用AHP(层次分析法)确立了各评价指标的权重,选用加权算术平均法进行指标综合评价,解决了学员综合素质评价的问题。

金额流动后进先出法的研究

金额流动后进先出法的研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＬａｓｔＩｎＦｉｒｓｔＯｕｔＭｅｔｈｏｄ（ＬＩＦＯ）ｆｏｒＣｕｒｒｅｎｔＦｕｎｄｓ文／李辉我国会计制度转轨后，允许企业采用后进先出法为存货的发出计价，这是经济发展的必然结果。后进先出法有自身的优点，但...

统计指数法在商业经济效益动态分析中的应用

我国经济建设执行以提高经济效益为中心的方针以来,切实加强商业经济效益的分析研究更显得迫切了。本文仅就商业经济效益动态分析中如何应用统计指数法(其中侧重于平均数指数法)的问题加以探讨,供实际工作者参考。统计指数法,由互相关联的综合指数因素分析法(简称综合指数法)和平均数指数因素分析法(简称平均数指数法)两部分组成。综合指数法在统计部门编制各种指数及因素分析时经常使用。但在经济现象具备分组的条件下,对质量指标指数的数量变动作进一步的因素分析时,测须应用平均数指数法。这种方法在实际工作中应用很少,在一定程度上影响我们对经济现象的变动作进一步的数量关系的分析,从而削弱了对经济活动的指导作用。商业现象中的平均指标动态,是指两个时期某一商业现象加权算术平均数的对比。加权算术平均数的大小是由变量和权数两者所决定的,平均指标的动态也是由变量(或称“水平”)和权数(或称“结构”)两者的变动所决定的。例如,在商业经济效益的动态分析中,商业劳动效率的总变动(包括变动的方向和变动的程度,下同)。

防空导弹武器系统生存能力评价

分析了现代战场环境条件下影响防空导弹武器系统生存能力的主要因素 ,建立了一个防空导弹武器系统生存能力评价的指标体系 ,给出了各级分指标的量化评价思路和方法 ,采用加权算术平均法和加权几何平均法进行指标综合。提供了一个生存能力快速量化评价的实用模型。

双台子河口沉积环境质量综合评价

为实现重金属等有毒物质和其他环境因子在内的沉积环境综合评价,通过完善不同性质、不同量纲指标的无因次化,在单因子评价基础上选用3种综合污染指数法,即改进AHP加权综合污染指数法、无因次化算术平均综合污染指数法和内梅罗综合污染指数法从不同元素危害程度、危害程度平均化和突出最大危害的角度,研究双台子河口2010年5月和8月沉积环境中重金属、硫化物、有机碳和石油类对沉积环境的综合影响,结果如下:2010年5月和8月加权综合污染指数平均值分别为0.33和0.28,无因次化算术平均综合指数分别为0.91和0.89,内梅罗综合污染指数分别为0.48和0.44;3种评价结果一致说明沉积环境整体处于良好状态,其中5月研究区域的环境负荷大于8月份。