基于不动产统一登记数据的征信数据产品初探

随着不动产统一登记数据库的建立,不动产数据的深入挖掘与应用成为当前热点。不动产数据中的查封、抵押信息是个人和单位征信信息的重要补充。通过不动产统一登记数据,提取个人/企业社会属性特征、不动产权属特征及物理特征,形成三类征信数据产品。一是面向金融机构的不动产基础信息查询产品,二是面向税务机构、法院的公民不动产信息查询,三是面向金融机构、法院的不动产特殊信息查询。基于不动产登记数据的征信产品,突破仅收集金融属性信息的传统征信体系,完善了征信体系内容,对健全法律、监管体系起到重要作用。

基于不动产统一登记数据的个体迁居行为算法

在城市地区,居民迁居反映了人们与社会或物理环境的互动。不动产统一登记数据是完整存储了权利人、房屋坐落和宗地信息的数据,权利人的房屋购买行为,是个体迁居意愿的表达。研究以不动产统一登记数据为基础,按权利人购房行为的时间,生成套次数据。套次与套次之间建立个体迁居轨迹,通过对聚类算法的改进,在空间密度算法的基础上,对迁居轨迹进行了相似性度量,较好地解决了轨迹聚类问题,对成都市的个体迁居行为进行了提炼和分析。结果显示了套次与套次之间迁居行为的差异,较好地挖掘出迁居行为的时空特征,为房地产市场监管提供了新的思路。

基于不动产统一登记数据的公共服务配置效率分析

公共服务配置效率是衡量政府财政投入有效性的重要指标,也是居民满意度的重要指针。承载公共服务的空间载体是基础设施用地,随着不动产统一登记数据库的建立,基础设施用地的空间分布得到了更准确的表达。研究提取不动产统一登记数据库中基础教育、基本医疗卫生、基本住房保障、文化体育设施和公园绿地五类用地,辅助POI数据,对基础设施用地的使用现状进行精准划分,明确每类基础设施的影响半径,同时测算其人口数据,得到每个空间点位上的公共服务配置效率。精确掌握各地区的公共服务设施的配置情况及其效率,是政府推进公共服务均等化、建设服务型政府的重要支撑。