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题名基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别
被引量:7
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作者
刘艳丽
陈昊
余炎峰
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机构
安徽建筑工业学院
合肥工业大学电气与自动化工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2008年第7期34-36,共3页
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文摘
针对视频监视的复杂背景,提出了一种基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别方法。在运动目标检测算法中,首先对定义的像素区域进行数据分析,然后通过帧间的数据差异产生运动信号,捕捉到场景中的运动目标。在目标识别方法中,首先提取运动目标区域的不变矩特征,并对其矢量进行标准化,然后利用遗传小波神经网络作为模式识别器,实现运动目标的自动识别。为验证该方法及网络模型的泛化能力,在Matalb7.0中对模型进行了仿真。
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关键词
运动目标检测与识别
不变矩矢量标准化
模式识别
遗传小波神经网络
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Keywords
moving object detection and recognition,invariant moment vector standardization,pattern recognition,genetic wavelet meural network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U446.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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