追寻不变者:苏轼气论与《赤壁赋》新解

苏轼《赤壁赋》提出两层说法,化解人生苦短之叹:一是万物流变中,自有不变者恒久存在;二是风声月色,足供我辈领受。这两层一脉衔接,均基于苏轼的气论而来。苏轼的气论糅合三教资源,时参己意。他所谓不变者,指作为万物质料的气;所谓声色,属于万物形之精华。前说出自《庄子》外、杂篇,后说则从佛教“六尘”概念转出。气不可见,在现象世界,形之精华最接近本体。唯有迈入君子境界,渐近自然状态方能领取。《赤壁赋》的宗旨,即在写出此一境界。

“自其不变者而观之”——从儒释道思想谈《赤壁赋》的哲理蕴涵

《赤壁赋》是苏轼的传世名作，《赤壁赋》第四段中的哲理蕴涵一直是高中语文教学中的重点和难点，也是蕴含苏轼内心深刻的儒释道三家思想的高度体现。“变”与“不变”的辩证思想正是苏轼人生态度的表现；其言辞的豪放，思想的豁达，也正表现了他令世人欣羡的独特的人格魅力。本文主要以中国传统儒释道三家思想观点。重点讨论苏轼“豁达”的人生态度的思想渊源，分析“自其不变者而观之”的哲理蕴涵。

基于不变风险最小化的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测

高比例分布式光伏接入配电网后,其出力波动导致终端用户功率数据偏移,不满足机器学习中数据独立同分布的要求,导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此,提出一种基于不变风险最小化(IRM)方法的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测方法。基于自适应在线深度学习构建配电网数据潮流(DF)模型,利用用户和配电变压器侧的历史量测数据反映量测点有限的配电网中各电气量间的潮流映射关系。基于IRM方法构建配电网DF模型,形成改进的IRM-DF模型,降低高比例分布式光伏接入产生的数据分布偏移对原有DF模型的影响,提升模型的准确性。利用IRM-DF模型代替配电网的节点网络方程,输出各节点关联性矩阵,并利用孤立森林算法筛选出矩阵中的异常点,确定异常拓扑位置。以仿真的低压配电网为例验证了所提方法的准确性和有效性。

一种旋转不变的目标识别算法

为了解决目标图像旋转角度造成的误匹配问题并提高算法的运行速度,提出了一种旋转不变的目标识别算法。该算法融合了圆投影和小波变换的优点,通过圆环面投影方法对图像进行预处理,保证特征的旋转不变性;采用小波变换对目标图像和模板图像进行降维,加快算法的运行速度;选择基于方差结构相似性算法作为图像特征量进行目标区域识别,提高目标区域的识别精度。将不同背景环境下的图像与传统目标识别算法以及其他旋转不变算法相比较,结果表明,所提算法在目标识别过程中不仅能够解决目标图像的旋转问题,而且能够提高算法的运行速度,识别准确率超过94%,适用于较复杂背景下目标图像的识别。

基于总体最小二乘-旋转不变算法的地表核磁共振信号参数估计

在地表核磁共振(SNMR)找水系统中,根据SNMR信号的参数能够预估地下含水层的储水量、导电性以及孔隙结构等信息。然而在实际应用中探测现场采集的SNMR信号十分微弱,易受到环境噪声干扰,导致无法直接获取SNMR信号的参数。针对这一问题,该文提出基于总体最小二乘-旋转不变法(TLS-ESPRIT)的地表核磁共振信号参数估计方法。基于谐波噪声与SNMR信号的相似信号特征构成一个由多个正弦衰减信号叠加的混合信号模型,使用TLS-ESPRIT将混合信号参数提取问题转换为旋转不变矩阵的广义特征值求解,从而获得SNMR信号的拉莫尔频率和弛豫时间,并结合最小二乘法求得其初始振幅和相位。仿真信号和实测信号实验结果表明此方法能够估计出混有随机噪声和工频谐波噪声的SNMR信号的参数,相比传统的谐波建模方法,在参数提取精度上效果更好。

遥感影像高可信智能不变检测技术框架与方法实践

针对传统变化检测技术面临的样本类别不平衡、算法适用性差和知识应用不足问题,本研究从逆向角度出发,提出了遥感影像高可信智能地类不变检测技术框架。该框架通过智能化算法准确提取各类任务均不感兴趣的稳定不变区域,从而在实际应用中压缩作业面积,提高生产效率。在数据预处理基础上,根据不变检测特点构建样本库,提出先验信息引导的全局-局部不变检测方法消除整体性和局部性“伪变化”,形成格网化不变掩膜,并从精度和效率角度提出压盖准度和压盖幅度两个对象级指标进行评价。在全国多个地区的实践表明,该框架能够在保证精度的同时大幅减少人工目视判读工作量,显著提升提取效率,为实际应用场景下的遥感变化信息提取提供了全新范式。

麦克风阵列鲁棒频率不变波束形成算法

在实际应用中,频率不变波束形成器通常受到麦克风阵列失配误差的影响,因此提高频率不变波束形成器的鲁棒性具有重要意义。针对上述问题提出了一种约束优化模型,可以在保持频率不变波束形成的同时提高阵列的鲁棒性。首先设计目标波束图,考虑到差分麦克风阵列本身具有频率不变的波束图,选用传统二阶超心型差分麦克风波束图做为目标波束图。上述模型以麦克风阵列权矢量的二范数作为目标函数来最大化鲁棒性,在无失真约束,目标波束主瓣逼近约束以及旁瓣增益精准控制约束下实现频率不变。然后在交替方向乘子法算法框架下,将优化问题分解为多个优化子问题求解,然后对每个优化子问题分别求解,通过仿真验证了在交替方向乘子法算法下上述模型的可行性与有效性,最终达到了麦克风阵列鲁棒频率不变波束响应的效果。

两个酉不变范数不等式的推广

本文研究了矩阵酉不变范数不等式的问题.在v∈[0,1]时,利用函数ϕ(v)=||A^(v)XB^(1−v)+A^(1−v)XB^(v)||的凸性,推广了两个酉不变范数不等式.

基于专业课程视角下的复变函数与积分变换课程教学实践

针对傅里叶变换和拉普拉斯变换在后续雷达类和电类等课程中的重要性,立足课程教学课时少的实际,基于联系和发展的理念,以信号与系统课程中的工程背景为依托,理清现行课程知识与后续相关课程知识之间的关系,构建教学中积分变换知识和专业知识的桥梁,探索积分变换理论价值和应用方向,初步解决“学不知用、学不会用”的问题,对本课程的教与学具有一定的启发和借鉴意义.

预不变凸函数的q-Hermite-Hadamard型不等式和广义的q-Iyengar型不等式

研究量子积分的Hermite-Hadamard型不等式和Iyengar型不等式,首先建立带有一个参数的量子积分恒等式,然后用引入参数求最值的方法,建立了量子积分的广义的Iyengar型不等式;在一阶量子导数的绝对值是预不变凸函数的情形下,建立了量子积分的Hermite-Hadamard型不等式.

基于希尔伯特变换的电网络约束关系研究

为了研究电压波动条件下的电网络约束关系,文章基于希尔伯特变换,构建了供电电压存在波动下线性时不变负载上电压、电流的解析信号模型,推导出了以解析信号表征线性时不变电网络的拓扑约束和元件约束关系,将相量法思想拓展至对供电电压波动下线性时不变电网络响应特性的分析与求解。仿真验证结果表明,供电电压存在波动条件下,文中所建立的基于希尔伯特变换的电网络约束关系,不仅物理意义清晰、表征简明,而且正确、好用。文章所建立的电网络约束关系,能够为供电电压波动条件下电网络中线性时不变负载上电压电流关系的建模、仿真分析与计算提供指导。

快自旋小天体跨尺度光照不变匹配算法

小天体探测器附着过程中,图像存在尺度、视角和光照变化,传统特征匹配算法难以获得精准匹配。提出一种小天体跨尺度光照不变匹配算法。针对附着过程中图像存在尺度变化的问题,将全局注意力机制与空洞卷积相结合,构建尺度自适应调整模块;设计视角不变特征提取模块解决特征匹配算法大视角变化下匹配正确率低的问题;结合自注意力机制与互注意力机制建立特征依赖关系,提取光照不变特征。利用谷神星及贝努的真实图像分别进行了实验验证,结果表明,本文所提出算法在大尺度、视角及光照变化下,特征匹配准确率达89%以上。

具有混合约束半无限规划的高阶(ϕ,ρ)-V-不变凸性和对偶性

在半无限规划问题中,凸性的推广和对偶模型的建立是两个非常重要的组成部分.本文引入一类高阶(ϕ,ρ)-V-不变凸函数,并在高阶(ϕ,ρ)-V-不变凸性的假设下,研究一类具有混合约束的半无限规划问题,构造Wolfe型和Mond-Weir型对偶,得到相应的弱、强和严格逆对偶定理.

基于数据表示不变性的域泛化研究

域泛化是人工智能近几年非常热门的一个研究方向,希望在不同的数据分布中学习到与任务相关的不变表征,即移除不同域在学习任务中的影响,从而提升模型的域泛化能力。为提升模型域泛化能力,利用基于不变性风险最小化的思想,具体将神经网络分为特征提取器和不变性分类器进行分别探究。在特征提取器上,采用了基于牛顿迭代的组白化方法来控制激活值的分布,从而使得不同的图像经过神经网络后能够去除部分域信息,以求达到域泛化的目的;在不变性分类器上,探究了特征和权重的规范化方法对模型域泛化效果的影响,并提出了基于余弦相似度损失函数的雪花算法,该算法提升了模型域泛化的准确率。此外,提供了关于雪花算法的理论推导并做了深入分析,为实验提供了理论支撑。

几种离散时间系统的移不变性证明

线性移不变系统的分析是“数字信号处理”课程的重点内容,而移不变性是线性移不变系统必须满足的性质之一。当系统输入与输出关系涉及时间折叠、抽取与内插等关于时间变量的复合运算时,系统移不变性的分析将会变得十分抽象。证明了几种典型的涉及时间变量复合运算的离散时间系统是否满足移不变性质,并给出了相应的例子以便于理解。最后总结了此类系统关于移不变性的一般规律。

长久不变与土地延包:关系诠释与现实困境

长久不变政策出台后如何处置二轮到期后特殊农民群体的承包地问题亟待解决。长久不变的具体内涵是,长久不变不是“永久不变”,更不是“私有化”,“长久”一定是“有期限”的“长久”。土地延包与长久不变并不冲突,两者是辩证统一的关系。中国农村土地延包历史由来已久,存在“阶段性与公平性”的典型特征。到期处置农村承包地的理论逻辑是关系型和市场化的配置方式会导致差异化的配置结果,也是突破农村人地要素错配格局的需要。未来延包时点,应赋予无地少地农户群体延包的权利,而有序取缔失地农民和进城多年安家落户农民的延包资格。“直接顺延:继续执行生不增死不减”的延包方案可能适用于人地矛盾少的区域。据此,建议各地清晰界定“何为集体经济组织成员”资格权,细化农地“三权分置”后产权内涵与外延,探索具体化、多样化、特色化的延包方案。

脉冲分数阶格点系统的不变测度

该文首先证明了分数阶格点系统解的全局适定性,然后验证了解算子生成的过程是一个连续过程,并证明该过程具有拉回渐近零性和拉回吸引子,最后通过广义Banach极限构造了该过程的一组Borel不变概率测度.

三维洛伦兹李群上关于Bott联络的左不变Ricci共线

研究了三维洛伦兹李群关于不同分裂下的Bott联络问题,在三维洛伦兹李群上,确定了关于3种不同分裂下的Bott联络的所有左不变Ricci共线.

基于不变矩卡尔曼预测的核相关跟踪算法改进

针对KCF(核相关滤波器)算法在目标发生严重遮挡时易出现目标丢失的问题,提出了一种结合不变距特征及卡尔曼预测的核相关滤波跟踪算法。利用模板图像和当前帧图像的不变矩特征计算相关量,然后根据不同遮挡情况下相关量值的变化情况设定目标遮挡判断机制。当目标未遮挡时KCF算法对目标继续跟踪;当目标被遮挡时利用卡尔曼滤波预测目标位置,目标复现后KCF算法利用预测的位置信息继续跟踪。最后采用OTB-2015数据集测试算法的有效性,实验结果表明,论文算法相对于KCF算法跟踪精度和跟踪成功率分别提高了12.95%和13.28%,有效改善了遮挡情况下的目标跟踪性能。

一类对称可微不变凸多目标规划的最优性

多目标规划与广义凸性是最优化理论的重要研究内容。主要利用Minch对称梯度,定义了一类对称可微G-B s-(p,r,ρ)不变凸函数,利用该函数建立了含有不等式约束的多目标规划问题,并证明了该函数凸性限制下的最优性充分条件,进一步拓宽了涉及B-(p,r)不变凸函数、G-ρ不变凸函数的文献中有关最优性条件的结论。