可再生能源视角下中国区域能源效率评价——基于不可分混合DEA模型

在中国区域能源效率的测算中考虑可再生能源的影响,构建了非期望产出的不可分混合DEA模型,测算了各省的全要素能源效率和节能减排潜力。结果发现:中国全要素能源效率平均值为0.813,在2016年以前一直处于下降的趋势,之后基本保持平稳;可再生能源对提高中国区域能源效率的贡献率为9.3%,但随着可再生能源消费比重的快速增加,其对提高能源效率的作用不断减弱;各省能源效率差异明显,东部省份如北京、上海、江苏、海南等能效最高,西南和西北省份的能效最低;中国30个省份的平均化石能源节约潜力为30.7%,可再生能源节约潜力为8.3%。

碳中和目标下我国区域能源效率测算与节能减排潜力分析

采用我国各省2011—2020年的面板数据,考虑不同投入和产出指标的径向和非径向特征,以及能源投入与非期望产出之间的不可分性,构建非期望产出的不可分混合数据包络分析(DEA)模型,测算我国各省份的全要素能源效率和节能减排潜力。研究发现:2011—2020年,我国总体全要素能源效率为0.725,各省份的全要素能源效率存在很大的差异性,能源效率最高的集中在广东、北京、江苏、上海等经济发达省份,能源效率最低的为内蒙古、山西、新疆与河北;从全国来看,节能潜力为40.7%,远远小于各种污染物的减排潜力;不同的省份节能潜力和减排潜力之间的差距不一样,大致可以分为以辽宁为代表的节能减排并举型和以江苏为代表的减排优于节能型两类。研究结果可为我国区域节能减排政策的制定提供一定的科学参考。

中国全要素能源效率评价研究——基于不可分的三阶段DEA模型

在中国经济增长和节能减排双重目标下,科学评价全要素能源效率并提出合理的发展对策具有十分重要的意义。本文考虑了指标之间的不可分性,使用NUSBM模型和ML指数测算了中国30省份2005-2015年的全要素能源效率,同时采用三阶段NUSBM-ML指数将环境因素和随机因素纳入框架进行分析,并将采用SBM-ML指数测算的结果、Hybrid-ML指数测算的结果与本文测算的结果进行比较分析。研究结果表明:(1)我国全要素能源效率年均增长23%,技术进步具有重要贡献,而技术效率下降是制约我国全要素能源效率提高的内部主要原因。(2)中国全要素能源效率呈现"东-中-西"的格局,中部与东部差距正在逐渐缩小。(3)剔除外部环境因素和随机因素后全要素能源效率提高了4%,外部环境水平偏低制约着整体全要素能源效率提高,且东部地区和西部地区的全要素能源效率比中部地区更容易受到外部环境水平的影响。(4)评价全要素能源效率时忽视指标之间的不可分性会高估评价结果。最后建议从内部和外部两个方面来改善全要素能源效率,在内部方面以提高技术效率为主,而外部方面则要通过环保措施、调整结构、价格机制、吸引外资、强化研发等举措改善不利的环境因素。