关于“时点数”不可加性的一点质疑

统计学原理中的绝对数,按现象发展所处的时间不同分为时期数和时点数。时期数是现象在不同时间连续发生数的累计;时点数是现象发展变动到某一时点上所处的水平。并由此总结出它们的若干特性,以示区分。其中之一是不同时期的时期数有可加性,而不同时点的时点数则不可加。

浅论农业生态系统能量研究中不同性质能量的不可加性

本文从认识农业生态系统中各种能量的不同性质入手,讨论了不同性质能量、特别是传递能和辅助能的不可加性,认为这种不可加性是客观存在的,应对其给予充分尊重,而不必味地寻找把它们相加的途径。同时还提出了“传递能量流动分析(研究)”和“辅助能量消费研究”,认为二者共同构成了农业生态系统能量研究的范畴。

基于Transformer和不可分加性小波的图像超分辨率重建

针对目前超分辨率重建存在纹理模糊、扭曲等问题,提出了一种基于Transformer和不可分加性小波的网络。该网络由小波分解模块、纹理提取模块、浅层特征提取模块、用于纹理匹配的相关嵌入模块、纹理传输模块、用于纹理融合的跨尺度集成模块共六个模块组成。我们对此网络的重建性能在相关的测试数据上与已有的典型方法进行了对比研究,实验结果表明,该网络不仅提升了视觉效果,而且获得了较好的客观指标评价,在所比较的六种方法中,所构建网络在CUFED5、Sun80和Manga109数据集上的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)都具有最佳性能。

基于不可分加性小波与形态学梯度的图像边缘提取方法

针对传统的图像边缘提取方法只强调图像中的水平和垂直边缘的不足,提出了一种基于不可分加性小波和形态学梯度相结合的图像边缘提取方法。根据二维不可分小波理论构造了低通滤波器,利用它对原图像进行加性小波多尺度分解;对低频子图像求形态学梯度,对增强后的高频子图像取模极大值;将所得梯度图与边缘图作加性小波逆变换,得重构后的边缘梯度图;并利用二值形态学方法对其进行处理,得最终结果边缘图。实验结果表明,此算法可获得较好的边缘图像,与经典的边缘提取方法相比,它具有完整性、多方向性、平移不变性和快速性的特点。

敏感设备电压暂降严重程度可信性评价测度与方法

为准确刻画电压暂降对敏感设备的严重程度,从设备响应的物理属性出发提出了满足设备响应状态不可加性时评价暂降严重程度的可信性测度,弥补经典概率测度和模糊测度需要大量样本、具有非对偶性等问题。利用模糊统计和多项式拟合法构造设备响应状态不确定区域内各暂降特征对应的设备耐受能力隶属函数,基于不确定性理论得到联合可信性分布函数,以此建立设备电压暂降严重程度评估模型。以实测样本为依据,对个人计算机(personal computers,PC)进行仿真,并与经典概率测度和可能性测度评估结果进行比较,证明了可信性测度的正确性和可信性,评估结果更符合实际。

基于功能不可加系统的系统优化

为了揭示系统的某一功能达到最优与其所有子系统为实现系统这一功能而提供的功能之间的关系,基于系统功能具有可加和不可加的特性,探讨了功能不可加系统的功能优化方法,以子系统功能的实现度为决策变量,以系统功能发挥最大效用为目标函数,以实现功能所需的资源为约束条件,建立了功能不可加系统优化的规划模型,最后辅以算例,并通过EXCEL Solver求解进行了分析.

西方消费需求理论的最新进展

西方消费需求理论的最新进展刘小怡传统的新古典理论把消费者的消费行为看作是彼此独立的。因此，它不可能把消费者之间的相互影响纳入其消费需求理论之中。这是新古典消费需求理论的一大缺陷。美国著名经济学家、哈佛大学经济学教授哈维·莱宾斯坦（ＨａｒｖｅｙＬｅｉｂ...

由“时点数”计算的增长量应是时期数——与陈炳林同志商榷

陈炳林同志在《关于“时点数”不可加性的一点质疑》一文中,认为时点数不可加性特点的理论覆盖面不够宽。理由是,在时点数表现为不同时点上的差数时不能适用。这一理由值得商榷。

数量调节用户均衡及OD分解算法

城市居民出行过程中出行者的路径选择行为决定着道路网络交通流的分布模式,深刻影响着城市交通规划和网络设计方案的制定。传统交通分配依据最短路径时间选择出行路径,不能反映路径流量大小对出行者路径选择行为的直接影响。基于此,将出行起讫点间路径时间作为价格信号,路径流量作为数量信号,运用经济学非均衡理论中的价格-数量调节行为原理描述出行者的路径选择行为。在出行市场背景下,定义了数量调节用户均衡,建立了数量调节用户均衡条件和等价的非线性互补问题。运用GAP函数对非线性互补问题进行重新描述,最终建立了求解数量调节用户均衡的数学规划模型。鉴于路径流量不等于该路径中各路段流量之和,数量调节用户均衡问题需使用基于路径的算法求解,开发了基于OD分解的求解算法。OD分解算法与现有的基于路径的算法共享高斯-赛德尔分解方案,迭代过程中算法并不是顺序访问每个OD对,而是通过引入一个自适应方案来确定。针对未满足收敛条件的OD对,该算法将负梯度作为下降方向,运用Armijo类型的线性搜索确定步长,求解单OD子问题。最后分别对一简单网络和真实网络进行测试,计算结果表明:所开发的OD分解算法能将更多的计算成本投放在非均衡的OD对上,有效提升了计算效率和收敛性能,可应用于大规模网络计算。

热力学第二定律的一个普遍的信息论证明

指出信息量的守恒及其不可加性以及熵的可加性导致孤立系统的熵增加.量子纠缠态及其塌缩提供了信息量不可加性的一个例子.这种不可加性在相互作用信息重要的其他领域,例如在经典统计和社会统计中,也是真的.这便在极普遍的情形中证明了热力学第二定律.它不仅在量子统计和经典统计中,而且在信息量守恒和不可加的其他过程中,是精确成立的.