基于不可区分矩阵的属性频率约简

根据不可区分关系,提出了不可区分矩阵的概念。证明了不可区分矩阵与区分矩阵的关系,指出了不可区分矩阵约简算法的优势。给出了基于不可区分矩阵的属性频率约简算法。相对于区分矩阵算法,该算法在时间和存储空间花费上都有较大的改善和提高。

基于互信息的二进制区分矩阵特征约简方法

基于互信息度量的特征约简是一种重要的Filter特征约简方法,其目的是剔除条件特征中与决策类别不相关的特征,并使约简子集中特征间的相关性最小.为此,本文基于特征间的区分性评价准则,提出了互信息下二进制区分矩阵的特征约简模型,并从理论上证明了二进制区分矩阵模型与互信息模型下特征约简的等价性;其次给出了条件特征的重要性度量准则,并利用渐进式计算方法构造了一种快速的特征约简算法;最后通过实验进一步验证了算法的可行性.

量子力学中的密度矩阵与具有相同密度矩阵的系综的可区分性

讨论了密度矩阵的不同定义。建议使用完全密度矩阵、压缩密度矩阵和约化密度矩阵分别描写一个封闭量子体系的、一个系综中平均分子的和一个复合体系中的一个子系统的密度矩阵。强调这与现在人们认为的具有相同压缩密度矩阵的系综是完全等价的结论完全不同,具有相同压缩密度矩阵但是成分不同的系综可以通过系综整体测量来区别。作为一个应用,现在认为现有的核磁共振量子计算中没有纠缠的结论是没有根据的。